Key Facts

Remote From:

Full time

Portuguese

Hard Skills

SQL (Programming Language) Python (Programming Language) Data Architecture Web Crawling Data Engineering Automated Information Systems Kubernetes Performance Analytics Distributed Computing Apache Airflow +10 more

Other Skills

•
Communication
•
Teamwork
•
Proactivity
•
Problem Solving

Roles & Responsibilities

Motivated to grow in the data field and willing to work with agile methodologies to influence results
Proficient in SQL and NoSQL databases
Experience with data engineering tooling such as Elasticsearch, Airflow, and Python
Familiar with building and operating scalable data pipelines using containerization (Docker, Kubernetes) and web crawling/scraping

Requirements:

Create web data capture bots (web crawlers) to acquire data
Create and maintain data acquisition pipelines
Process, automate, and optimize workflows involving large data volumes
Monitor performance and propose infrastructure improvements

Job description

A Econodata é uma startup referência em Inteligência para Vendas B2B no Brasil!

Fundada por ex-alunos da UFRGS e investida pelo Grupo Telefônica, desenvolvemos uma plataforma que usa IA e Big Data para transformar dados em inteligência comercial B2B.

Com uma base de +24 milhões de empresas e mais de 4.000 clientes atendidos como LinkedIn, PagBank, TOTVS, Vivo, Unimed e BASF, ajudamos times comerciais a encontrar os leads certos para vender.

Aqui, tecnologia é core: você vai trabalhar com dados em grande volume, resolver problemas reais e ver o impacto direto do que constrói.

Buscamos DATA HACKERS: desenvolvedores motivados a se desenvolver na área de dados, trabalhando com métodos ágeis e influenciando diretamente os resultados.

Utilizamos tecnologias como SQL, NoSQL, Elasticsearch, Airflow, Python, Kubernetes, Docker, webcrawling, webscraping e outras.

Se são tecnologias que brilham aos seus olhos, esta oportunidade pode ser pra você!

Atividades:

Criar robôs para captura de dados na web
Criar e manter pipelines de aquisição de dados
Processar, automatizar e otimizar processos envolvendo grandes volumes de dados
Participar de discussões e iniciativas de Engenharia de Dados sobre novas arquiteturas e tecnologias
Monitorar desempenho e sugerir mudanças de infraestrutura