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Data Engineer (Azure/Databricks) | SR (Remote)

Roles & Responsibilities

  • Sólida experiência em Python, SQL, PySpark e Databricks, com conhecimento avançado em Azure Data Factory para desenvolvimento, orquestração e sustentação de pipelines de dados.
  • Experiência com bancos de dados RDBMS e NoSQL, utilizando ferramentas como SSMS e DBeaver, e conhecimento em bancos relacionais como SQL Server, Oracle ou PostgreSQL.
  • Conhecimento em SAP ERP e SAP Analytics, incluindo Datasphere, BW e BO, e integração de dados por APIs REST.
  • Experiência com versionamento de código (Git, GitHub e Azure DevOps) e com ferramentas de rastreamento/colaboração (Jira, ServiceNow SPM, Teams, Miro).

Requirements:

  • Levantamento de requisitos, refinamento de backlog, apoio à arquitetura da informação, documentação técnica e colaboração com áreas técnicas e de negócio.
  • Desenvolvimento de pipelines de dados, integração com SAP, APIs e bancos de dados, e estruturação de informações para análise, rastreabilidade e suporte à tomada de decisão.
  • Integração e tratamento de dados provenientes de APIs REST, RDBMS/NoSQL, SAP ERP/SAP Analytics e bases relacionais como SQL Server, Oracle ou PostgreSQL, utilizando ferramentas como SSMS, DBeaver, Postman e Insomnia.
  • Atuação em um ambiente multidisciplinar, com interação entre áreas técnicas e de negócio, participando do entendimento das demandas, refinamento das necessidades, construção das soluções, documentação técnica e acompanhamento das entregas ao longo do ciclo de desenvolvimento, evolução e sustentação.

Job description

JOB DESCRIPTION


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RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS


  • Atuação no levantamento de requisitos, refinamento de backlog, apoio à arquitetura da informação, documentação técnica e colaboração com áreas técnicas e de negócio;
  • Evolução e sustentação de soluções de dados aplicadas ao contexto de Clima, envolvendo a integração, organização, tratamento e disponibilização de informações provenientes de diferentes fontes corporativas e industriais;
  • Elaboraração e acompanhamento de documentações técnicas em Markdown, Word ou SharePoint;
  • Desenvolvimento de pipelines de dados, apoio à arquitetura da informação, integração com sistemas SAP, APIs e bancos de dados, além da estruturação de informações para análise, rastreabilidade e suporte à tomada de decisão;
  • Atuação em um ambiente multidisciplinar, com interação constante entre áreas técnicas e de negócio, participando do entendimento das demandas, refinamento das necessidades, construção das soluções, documentação técnica e acompanhamento das entregas ao longo do ciclo de desenvolvimento, evolução e sustentação;
  • Integração e tratamento dos dados provenientes de APIs REST, bancos RDBMS/NoSQL, ambientes SAP ERP/SAP Analytics e bases relacionais como SQL Server, Oracle ou PostgreSQL, utilizando ferramentas como SSMS, DBeaver, Postman e Insomnia;

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS


  • Sólida experiência em Python, SQL, PySpark e Databricks, além de conhecimento avançado em Azure Data Factory para desenvolvimento, orquestração e sustentação de pipelines de dados;
  • Experiência na manipulação de bancos de dados RDBMS e NoSQL, utilizando ferramentas como SSMS e DBeaver, bem como vivência com bancos relacionais tradicionais, como SQL Server, Oracle ou PostgreSQL.
  • Conhecimento em ambientes SAP ERP e SAP Analytics, incluindo Datasphere, BW e BO;
  • Experiência com integração de dados por meio de APIs REST, utilizando ferramentas como Postman ou Insomnia para testes de conectividade;
  • Experiência com versionamento de código via Git, em ambientes como GitHub e Azure DevOps;
  • Familiaridade com ferramentas de rastreamento e colaboração, como Jira, ServiceNow SPM, Teams e Miro;
  • Experiência com versionamento em Git/GitHub/Azure DevOps;
  • Desejável vivência com streaming, modelagem, qualidade e validação de dados, testes automatizados, Cognite Data Fusion, Dataiku, sensores, séries temporais e IoT;

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