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10689 - Engenheiro(a) de Dados Sênior / Especialista (P4) – GCP

Roles & Responsibilities

  • Solid experience building data pipelines in GCP (Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage) in production environments
  • Advanced proficiency in BigQuery (performance optimization, partitioning, clustering, FinOps)
  • Experience with Cloud Composer (Airflow) for workflow orchestration
  • Strong knowledge of analytical data modeling (Star Schema, Snowflake, Medallion Architecture, SCD)

Requirements:

  • Build data pipelines prioritized by the Data Analytics area, in collaboration with technical leadership and Product Owners
  • Develop, test and maintain batch and streaming data pipelines
  • Execute and document unit tests and support UAT testing
  • Coordinate deployment of pipelines (PRs, approvals, cutover, historical load and scheduling)

Job description

Este é um cargo remoto.

Oportunidade : Engenheiro(a) de Dados Sênior / Especialista (P4) – GCP
Requisitos:

Experiência sólida com construção de pipelines em GCP (Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage) em ambientes produtivos
Proficiência avançada em BigQuery (otimização de performance, particionamento, clustering e FinOps)
Experiência com Cloud Composer (Airflow) para orquestração de workflows
Vivência com processamento de dados estruturados e não estruturados (batch e streaming)
Forte conhecimento em modelagem de dados analítica (Star Schema, Snowflake, Medallion Architecture, SCD)
Experiência com práticas de engenharia de software (Git, code review, Docker, CI/CD com Cloud Build)
Conhecimento em fundamentos de GCP (IAM, service accounts, VPC, segurança)
Proficiência em Python para processamento de dados
Experiência com testes automatizados (ex.: pytest) e validação de qualidade de dados
Atividades:
Construir pipelines de dados priorizados pela área de D&A, em conjunto com liderança técnica e Product Owners
Desenvolver, testar e manter pipelines de dados em batch e streaming
Executar e documentar testes unitários e apoiar testes de UAT
Coordenar o deployment de pipelines (PRs, aprovações, cutover, carga histórica e agendamentos)
Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas end-to-end
Garantir aderência às políticas de Arquitetura de Solução, Dados e Governança
Documentar entregas conforme padrões de Projeto & Produto (KT)
Atuar em conjunto com times multidisciplinares e stakeholders técnicos e de negócio
Período: 7 meses
Modelo de atuação: Remoto
Idioma: Inglês Avançado

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