14020 - Engenheiro de Dados com Formação em Exatas

Vaga: 14020 - Engenheiro de Dados com Formação em Exatas Data de Início: Imediata Tempo de Alocação: Indeterminado Local de Trabalho: São Paulo/SP @ Verbo Divino (Híbrido: 100% remoto) Horário de Trabalho: 9h00 às 18h00 *** O profissional precisará estar 100% disponível durante o horário comercial e disponivel para visitas eventuais e planejadas ao escritorio em São Paulo *** Visão Geral da Posição Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados com sólida formação em áreas de Exatas e forte capacidade analítica, para atuar no desenho, construção e evolução de plataformas de dados em ambientes de média e alta complexidade. Este profissional será responsável por estruturar pipelines robustos, garantir a qualidade e governança dos dados e viabilizar o consumo eficiente de dados por áreas de Analytics, Data Science e Business Intelligence. A posição exige domínio técnico em engenharia de dados moderna, visão arquitetural e capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções escaláveis, seguras e performáticas. Principais Responsabilidades • Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) escaláveis e eficientes • Definir e implementar arquiteturas de dados (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) • Integrar dados provenientes de múltiplas fontes (APIs, sistemas legados, bancos de dados, streams) • Garantir qualidade, consistência, segurança e governança dos dados ao longo do ciclo de vida • Otimizar performance de processamento e consultas em ambientes distribuídos • Atuar em conjunto com times de Data Science, Analytics e BI, viabilizando o consumo de dados • Implementar boas práticas de versionamento, automação e observabilidade de pipelines (DataOps) • Apoiar na definição de padrões, frameworks e melhores práticas de engenharia de dados • Contribuir com troubleshooting e resolução de incidentes em ambientes produtivos Requisitos Técnicos Obrigatórios • Formação superior em áreas de Exatas (Engenharia, Matemática, Física, Estatística, Computação ou correlatas) • Experiência sólida em engenharia de dados e construção de pipelines • Domínio de modelagem de dados (conceitual, lógico e físico) • Forte conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL e NoSQL) • Programação em Python para processamento de dados • Experiência com plataformas de cloud (AWS, Azure ou GCP) • Vivência com ferramentas e frameworks de ETL/ELT • Conhecimento em versionamento de código (Git) Diferenciais • Experiência com ecossistemas de Big Data (Spark, Hadoop, Kafka, etc.) • Conhecimento em arquiteturas modernas (Lambda, Kappa, Lakehouse) • Experiência com práticas de DataOps e/ou DevOps • Atuação prévia com ferramentas de orquestração (Airflow, Prefect, etc.) • Experiência com ferramentas de governança e qualidade de dados • Certificações em cloud ou engenharia de dados • Vivência em projetos de Analytics avançado ou Data Science Competências Comportamentais (Soft Skills) • Pensamento analítico e estruturado para resolução de problemas complexos • Capacidade de comunicação clara com áreas técnicas e de negócio • Organização e senso de prioridade em ambientes dinâmicos • Proatividade e autonomia na condução de atividades • Colaboração e trabalho em equipe multidisciplinar • Capacidade de aprendizado contínuo e adaptação a novas tecnologias • Senso de responsabilidade sobre qualidade e confiabilidade dos dados Contexto de Atuação • Ambiente orientado a dados, com forte integração entre engenharia, analytics e negócio • Projetos com alto volume e variedade de dados • Cultura de melhoria contínua, automação e boas práticas de engenharia Maiores detalhes serão fornecidos durante entrevista técnica com o cliente.