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Engenheiro(a) de Dados Júnior

Job description

A Contmatic fomenta a entrega do extraordinário com foco no cliente e no resultado. É formada pela valorização do respeito e do trabalho em equipe, usando sempre a mentalidade do crescimento em tudo o que fazemos, dando autonomia com responsabilidade para que todos possam se desenvolver em um ambiente seguro e transparente

Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de Dados Júnior com base técnica sólida e vivência prática em dados, para atuar na construção, sustentação e evolução da nossa arquitetura de dados.

Essa é uma oportunidade ideal para quem quer consolidar sua carreira em engenharia de dados, atuando em problemas reais, com autonomia crescente e impacto direto no negócio.

  • Desenvolver e manter pipelines de dados ponta a ponta (ingestão, transformação e disponibilização)
  • Atuar na sustentação e evolução da arquitetura de dados
  • Garantir qualidade, confiabilidade e rastreabilidade dos dados
  • Monitorar, investigar e corrigir falhas em pipelines produtivos
  • Documentar fluxos, tabelas e decisões técnicas
  • Colaborar com áreas de produto e analytics para entender necessidades de dados
  • Propor melhorias contínuas na stack de dados

Requisitos técnicos

  • SQL avançado (queries complexas e otimização de performance)
  • Python para manipulação e automação de dados
  • Experiência com pipelines de dados (ETL/ELT)
  • Orquestração de workflows (Airflow ou similar)
  • Ingestão de dados (Airbyte ou similares)
  • Transformação de dados (dbt, DLT ou equivalente)
  • Experiência com bancos analíticos (BigQuery, ClickHouse ou similares)
  • Conhecimento em arquitetura de dados (Data Lake, Data Warehouse, camadas)
  • Noções de storage (S3, MinIO ou similares)
  • Versionamento com Git

Diferenciais

  • Experiência com ferramentas de BI (ex: Metabase)
  • Conhecimento em monitoramento de pipelines
  • Experiência com grandes volumes de dados
  • Boa prática de documentação

O que esperamos dessa pessoa

  • Evoluir a arquitetura de dados da empresa
  • Garantir qualidade e confiabilidade dos dados
  • Entregar pipelines estáveis e escaláveis
  • Apoiar áreas de negócio com dados consistentes

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