Key Facts

Remote From:

Full time

English

Hard Skills

Product Lifecycle Management Stakeholder Communications Digital Product Management SQL (Programming Language) Controlled Experiments Product Roadmap Management Cross-Functional Collaboration Business Operations Training Analysis Strategic Alignment

Other Skills

•
Communication

Roles & Responsibilities

Experience managing a digital product and delivering strategic goals with a 6-12 month horizon
Ability to define clear problem statements and measurable product outcomes (product outcomes, not just delivery outputs)
Practical understanding of ML-based products, including coordinating requirements between Data Science and Engineering teams
Business-focused with KPI-based prioritization experience in e-commerce, advertising or marketplace ecosystems

Requirements:

Oversee ML product lifecycle in Sponsored Offers: define problems, shape the roadmap, and deliver measurable business outcomes in ML scoring for the advertising platform (marketplace)
Coordinate discovery and delivery processes across Engineering, Data Science and business to ensure alignment with strategy and provide updates to director-level stakeholders
Optimize the roadmap and priorities based on KPIs, balancing business value, technical feasibility and product usefulness, leveraging AI tools to accelerate and improve product decision quality

Job description

To, nad czym pracujesz dziś, ma wpływ na to, gdzie będziesz jutro. Szukasz nowych wyzwań jako Product Manager (sektor AdTech)? Mamy coś dla Ciebie!

W B3 zaczynamy od ludzi i ich doświadczenia. Dobieramy projekty tak, aby odpowiadały Twoim umiejętnościom i ścieżce rozwoju. Pracujemy w wielu obszarach i technologiach, realizując projekty IT w Polsce i w środowisku międzynarodowym, co pozwala budować doświadczenie w sposób przemyślany, a nie przypadkowy.

Jesteśmy częścią międzynarodowej organizacji notowanej na NASDAQ w Sztokholmie, działającej w 11 krajach. W Polsce mamy pełną autonomię. Sami wybieramy technologie, procesy i sposób pracy, zachowując najwyższe standardy.

Dołącz do nas już dziś!

Co oferujemy?

Pracę w skandynawskiej kulturze opartej o logikę i dialog.
Benefity w obszarze zdrowia i sportu dopasowane do potrzeb.
Speed Coaching, krótkie sesje, które dają nowe perspektywy i rozwiązania.
Treningi sportowe, wewnętrzna drużyna, wspólne zawody.

Obszary stanowiska:

ML product lifecycle w obszarze Sponsored Offers - Definiowanie problemów, kształtowanie roadmapy i dostarczanie mierzalnych wyników biznesowych w obszarze ML scoring dla platformy reklamowej (marketplace).
Koordynacja discovery i delivery - procesów między zespołami Engineering, Data Science i biznesem, zapewnienie zbieżności ze strategią oraz informacji dla stakeholderów na poziomie dyrektorskim.
Optymalizacja roadmapy i priorytety oparte na KPI - równowagi pomiędzy wartością biznesowej, wykonalnością technicznej i użytecznością produktu, z wykorzystaniem narzędzi AI do przyspieszenia i poprawy jakości decyzji produktowych.

Czego potrzebujesz, żeby do nas dołączyć:

Must have:

Doświadczenie w zarządzaniu produktem cyfrowym i realizacji celów strategicznych (mających perspektywę np. 6-12 miesięcy).
Definiowaniu jasnych definicji problemów i mierzalnych wyników produktowych (product outcomes, nie tylko delivery outputs).
Praktyczne rozumienie produktów opartych na ML, w tym koordynacja wymagań między zespołami Data Science i Engineering.
Zorientowanie na business i doświadczenie w priorytetyzacji opartej na KPI w e-commerce, reklamie lub ekosystemach marketplace.
Doświadczenie w zarządzaniu stakeholderami na poziomie dyrektorskim i cross-funkcjonalnym oraz biegłość w zbieraniu danych za pomocą AI i metodach syntezy produktowej.

Nice to have:

Znajomość SQL i umiejętność interpretacji eksperymentów oraz projektowania metryk dla wyników produktowych.
Doświadczenie w pracy w środowiskach AdTech lub programmatic advertising.
Znajomość narzędzi do planowania roadmapy i zarządzania backlogiem (np. Jira, Productboard, Aha!).