14052 - Especialista em Desenvolvimento com Inteligência Artificial (AI Engineer)

Vaga: Especialista em Desenvolvimento com Inteligência Artificial (AI Engineer) Data de início: imediata Tempo de alocação: indeterminado Local de trabalho: São Paulo/SP @ Verbo Divino (100% remoto) Horário: 9h00 às 18h00 Idiomas: inglês intermediário Visão Geral da Posição Buscamos um(a) Especialista em Desenvolvimento com Inteligência Artificial com atuação hands-on e experiência prática na construção de soluções baseadas em LLMs, arquiteturas de RAG e agentes inteligentes. Este profissional será responsável por projetar, desenvolver e evoluir soluções completas de IA generativa, desde a concepção e prototipação até a implantação em produção. A posição exige sólida base em engenharia de software, capacidade de estruturar pipelines de dados e integração com sistemas corporativos, além de visão prática sobre desempenho, escalabilidade e governança de soluções baseadas em IA. Principais Responsabilidades • Projetar e desenvolver soluções baseadas em IA generativa utilizando modelos de linguagem (LLMs), com foco em aplicações reais de negócio • Construir pipelines completos de RAG (ingestão, processamento, indexação, recuperação e geração de respostas) • Desenvolver e orquestrar agentes inteligentes, incluindo cenários de multi-agentes e workflows orientados a tarefas • Implementar integrações entre LLMs e sistemas corporativos por meio de APIs, bancos de dados e serviços distribuídos • Estruturar pipelines de dados para embeddings, busca vetorial e recuperação semântica • Avaliar, testar e otimizar o desempenho de modelos e aplicações (latência, custo, qualidade de resposta) • Implementar estratégias de prompt engineering e versionamento de prompts • Garantir boas práticas de engenharia, incluindo qualidade de código, testes e documentação • Aplicar práticas de governança, segurança e controle de uso em soluções de IA • Automatizar fluxos e integrações utilizando ferramentas como n8n ou similares quando aplicável Requisitos Técnicos Obrigatórios • Experiência prática com modelos de linguagem (LLMs), incluindo OpenAI ou modelos open-source • Experiência com arquiteturas de RAG e utilização de bancos de dados vetoriais (Pinecone, Weaviate, FAISS ou similares) • Domínio de Python e/ou Node.js (preferencialmente com foco em aplicações de IA) • Experiência com integração de APIs REST e sistemas distribuídos • Experiência com frameworks de orquestração como LangChain, LlamaIndex ou similares • Conhecimento em construção de pipelines de dados e processamento de informação para IA • Experiência com desenvolvimento de aplicações escaláveis e orientadas a serviços Foco em Agentes Inteligentes • Desenvolvimento de agentes autônomos com capacidade de tomada de decisão baseada em contexto • Implementação de sistemas multi-agentes e coordenação entre agentes • Construção de agentes com uso de ferramentas (tool usage) e execução de ações externas • Orquestração de workflows inteligentes e fluxos conversacionais complexos Requisitos Desejáveis • Experiência com fine-tuning ou adaptação de modelos para domínios específicos • Conhecimento em avaliação de modelos (Evals, métricas de qualidade, benchmarks) • Experiência com arquiteturas orientadas a IA e design de soluções escaláveis • Vivência com ferramentas de automação low-code/no-code (n8n ou similares) • Experiência com plataformas como Copilot Studio ou similares • Conhecimento em cloud (AWS, Azure ou GCP) aplicado a serviços de IA Competências Comportamentais e Soft Skills • Capacidade analítica para estruturar problemas e propor soluções técnicas eficientes • Pensamento orientado a resultados e entrega de valor ao negócio • Comunicação clara com stakeholders técnicos e não técnicos • Organização para trabalhar com múltiplos fluxos e experimentações simultâneas • Proatividade na identificação de melhorias e oportunidades de uso de IA • Colaboração em ambientes multidisciplinares (produto, dados e engenharia) • Capacidade de adaptação a tecnologias e ferramentas em rápida evolução Diferenciais de Perfil • Experiência em projetos de IA em produção • Vivência em ambientes de inovação ou transformação digital • Experiência com integração de IA em processos corporativos complexos • Familiaridade com práticas de observabilidade e monitoramento de aplicações de IA Maiores detalhes técnicos, de contexto do produto e expectativas do cliente serão apresentados durante a entrevista técnica.