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Data Scientist Pleno - Prevenção a Fraudes

Roles & Responsibilities

  • Solid knowledge applying ML techniques and statistical modeling to business problems (e.g., regression, classification, time series).
  • Proven experience deploying ML models into production (batch and real-time) and keeping them operational.
  • Proficiency in SQL, Python, and Spark for manipulating and analyzing large datasets.
  • Experience with Git version control.

Requirements:

  • Lead end-to-end Data Science projects from problem framing with Product/Operations to production delivery, tracking business impact and continuous solution evolution.
  • Design, implement, and maintain production ML pipelines (batch and online), ensuring reliability, scalability, and maintainability in high-volume, low-latency contexts.
  • Manage the full lifecycle of models (experimentation, validation, deployment, monitoring, and iteration), including metrics and data/concept drift monitoring.
  • Develop and evolve inference systems for different use cases (batch and real-time), balancing architectural trade-offs to support parallelization, concurrency, and low latency.

Job description

JOB DESCRIPTION


Se você tem paixão por inovação e busca trabalhar em um ambiente que promove agilidade, colaboração e desafios, esta pode ser a sua oportunidade!


Para nosso time de Data & AI, buscamos alguém com boa base em Python e SQL, experiência em Machine Learning com modelos em produção e prática com grandes volumes de dados. Além disso, é importante saber traduzir o técnico para o negócio, atuar de forma colaborativa com outras áreas e ter flexibilidade para se adaptar a mudanças de contexto.


Sua missão será amadurecer e produtizar modelos de ML na área de operação de prevenção a fraudes, com foco em MLOps/deploy e sustentação de modelos em tempo real, garantindo que as soluções escalem para grandes volumes transacionais e gerem impacto mensurável para o negócio.


Se interessou pela oportunidade mas não reside em Joinville? Não tem problema, possibilitamos o trabalho remoto/home office.


RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS


  • Conduzir projetos de Data Science de ponta a ponta, desde a definição e recorte do problema com Produto/Operações até a entrega em produção, acompanhando impacto no negócio e evoluções contínuas da solução.
  • Projetar, implementar e sustentar pipelines de Machine Learning em produção (batch e online), garantindo confiabilidade, escalabilidade e manutenibilidade em cenários de alto volume e necessidade de resposta rápida.
  • Gerenciar o ciclo de vida completo dos modelos (experimentação, validação, publicação, monitoramento e iteração), incluindo definição de métricas e rotinas de acompanhamento de data drift e concept drift.
  • Desenvolver e evoluir sistemas de inferência para diferentes casos de uso (batch e tempo real), trabalhando com trade-offs de arquitetura para suportar paralelização, concorrência e baixa latência.
  • Otimizar performance ponta a ponta de soluções em produção, atuando sobre latência, throughput e uso de recursos computacionais, com foco em respostas rápidas e processamento de múltiplas requisições simultâneas.
  • Estruturar e aprimorar práticas de MLOps (infra, deploy e observabilidade), incluindo versionamento de modelos e artefatos, automação de deploy e monitoramento contínuo de performance e saúde do sistema em produção.
  • Atuar em parceria com Tech Leaders de Engenharia e PMs para desenhar soluções viáveis, alinhar expectativas, comunicar resultados (técnicos e de negócio) e viabilizar a entrega dos sistemas em produção.
  • Manter-se atualizado(a) em melhores práticas de Data Science aplicada e produtividade em desenvolvimento (incluindo ferramentas de desenvolvimento assistido por IA), avaliando e propondo melhorias que façam sentido para o contexto e qualidade de entrega.

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS


  • Conhecimento sólido na aplicação de técnicas de Machine Learning e modelagem estatística em problemas de negócio (ex: regressão, classificação, séries temporais).
  • Experiência comprovada em colocar modelos de machine learning live e batch em produção e mantê-los operacionais.
  • Proficiência em SQL, Python e Spark para manipulação e análise de grandes conjuntos de dados
  • Familiaridade com práticas de versionamento de código (Git).
  • Experiência sólida com frameworks de MLOps (especialmente MLFlow).
  • Sólidos conhecimentos em Estatística, Inferência Estatística e Testes de Hipótese (A/B testing).
  • Graduação completa ou experiência prática equivalente em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física e/ou correlatas.

ADDITIONAL INFORMATION


Diferenciais

  • Experiência com Databricks: Data Asset Bundles, Model Serving e Online Feature com DynamoDB.
  • Atuação prévia em frentes relacionadas a prevenção a fraudes financeiras/combate a crimes financeiros.
  • Conhecimento em métricas financeiras voltadas para fraude (Taxa de Aprovação, Chargeback).
  • Conhecimento de streaming de dados (Kafka, Kinesis) e processamento em tempo real.
  • Experiência em fintechs, mercado de pagamentos ou instituições financeiras.
  • Familiaridade com AWS.
  • Conhecimento em Graph Data Science / Graph Databases (ex: Neo4j, AWS Neptune).


Modelo de trabalho

  • Carga horária de 8h por dia (segunda a sexta-feira)
  • Contratação CLT.

NÓS QUEREMOS MUDAR O MUNDO E COMEÇAMOS POR AQUI! VOCÊ VEM COM A GENTE?


Somos uma Fintech, Instituição de Pagamento credenciada pelo Banco Central do Brasil e temos como propósito maximizar a produtividade das empresas através da tecnologia. Oferecemos uma solução completa para gestão de cobranças, pagamentos, antecipações de recebíveis e atendemos mais de 200 mil clientes divididos entre profissionais autônomos, microempreendedores individuais (MEI) e grandes empresas.


Nosso sonho começou em 2010, em Joinville/SC e acreditamos que o céu não é o limite para o nosso crescimento. Não é à toa que atualmente nosso time está em vários cantos do Brasil! Mais de 1.000 pessoas sonham junto com o Asaas, de forma colaborativa, inovadora, eficiente, com autonomia e liberdade para voar alto.


Voos altos exigem recursos para viver e trabalhar melhor, além de liberdade para administrá-los. Por isso, acolhemos e cuidamos do nosso time oferecendo benefícios que apoiam seu crescimento pessoal e profissional:


Para saúde e bem-estar: temos assistência médica e odontológica sem coparticipação, seguro de vida, auxílio para compra de medicamentos e para realizar atividades físicas. Além disso, a Neon é nossa parceira para cuidar da saúde financeira do time e a Zenklub para a saúde física e mental (oferecemos 4 sessões mensais de terapia ou nutricionista gratuitas). Na sede, também temos quick massage. 


Para alimentação e família: nosso benefício alimentação é flexível, por meio de um cartão de crédito, bandeira Visa. O saldo pode ser usado como cada um desejar. Na sede, temos free food e, para as famílias, oferecemos auxílio creche, programa de apoio parental e licença maternidade e paternidade estendida.


Para educação e crescimento: além de um ambiente de desafios e muito desenvolvimento, temos uma plataforma de treinamentos in company e disponibilizamos auxílio educação que subsidia 70% de mensalidades de graduações e idiomas, bem como a compra de cursos e livros, para que nosso time nunca pare de aprender. 


Para o trabalho remoto de qualidade: oferecemos auxílio Home Office, equipamentos de trabalho, auxílio mobília e temos parceria com a WOBA, para os nossos colaboradores usarem coworkings em todo o Brasil quando desejarem. Conheça nossa sede, em Joinville/SC, nesse tour virtual!


Extras, porque o Dream Team merece: temos Day Off no mês do aniversário, auxílio Happy Hour, bonificação por indicação de novos colaboradores, bonificação baseada em metas anuais, plano de Stock Options e um ambiente leve, no dress code!


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