Key Facts

Remote From:

Delaware (USA)

Full time

Mid-level (2-5 years)

Spanish

Hard Skills

Other Skills

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Teamwork
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Collaboration
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Communication

Roles & Responsibilities

2-3 years of proven experience working with Apache Kafka in production environments
Strong knowledge of event-driven architectures
Experience with programming languages such as Python or Java
Familiarity with cloud providers (AWS, GCP, or Azure) and services like MSK, Confluent Cloud

Requirements:

Design, implement, and maintain real-time data pipelines using Apache Kafka
Develop producers and consumers (Kafka producers/consumers) in Python, Java, or Scala
Configure and manage Kafka clusters, topics, partitions, and replication strategies
Monitor performance, latency, and data consumption of the pipelines

Job description

🚀 Oferta: Ingeniero/a de Datos – Especialista en Kafka

Modalidad: 100% Remoto
Experiencia: 2 a 3 años

🌟 Sobre el rol

Buscamos un/a Ingeniero de Datos con experiencia práctica en Apache Kafka para unirse a nuestro equipo en modalidad completamente remota. Serás clave en la construcción y mantenimiento de pipelines de datos en tiempo real, asegurando escalabilidad, fiabilidad y bajo latencia.

🧩 Responsabilidades

Diseñar, implementar y mantener flujos de datos en tiempo real utilizando Apache Kafka.
Desarrollar productores y consumidores (Kafka Producers/Consumers) en lenguajes como Python, Java o Scala.
Configurar y administrar clústeres Kafka, tópicos, particiones y estrategias de replicación.
Integrar Kafka con ecosistemas de big data (Spark Streaming, Flink, etc.) y bases de datos (PostgreSQL, MongoDB, BigQuery, etc.).
Monitorear el rendimiento, latencia y consumo de los pipelines.
Colaborar con equipos de Data Engineering, Backend y Producto para garantizar la calidad y gobernanza de los datos.

✅ Requisitos

2 a 3 años de experiencia comprobable trabajando con Apache Kafka en entornos productivos.
Conocimiento sólido de arquitecturas orientadas a eventos (event-driven architecture).
Experiencia con lenguajes de programación como Python o Java.
Familiaridad con cloud providers (AWS, GCP o Azure) y servicios como MSK, Confluent Cloud, etc.
Manejo de herramientas de orquestación (Airflow, Kubernetes) es un plus.
Inglés intermedio/avanzado (deseable según el cliente).