Key Facts

Remote From:

Delaware (USA)

Full time

Portuguese

Hard Skills

Other Skills

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Collaboration
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Adaptability

Roles & Responsibilities

Experience delivering data projects and building data pipelines using Databricks, Azure Data Factory, Azure Synapse, ADLS Gen2, and Delta Lake
Proficiency in Python, SQL and PySpark; strong ETL/ELT automation and data integration (APIs, microservices) with data modeling and architecture
Familiarity with Linux environments and shell scripting; Git version control; experience with relational and NoSQL databases; streaming data via Event Hub
Knowledge of data formats (JSON, XML, YAML) and cloud data concepts; plus bonus experience in AI/ML solutions and Google Cloud Platform (GCP)

Requirements:

Automate and optimize data flows and data processing pipelines
Build technical solutions to ingest, process, and store data from multiple sources and formats (structured/unstructured, files, XML, JSON, Parquet, APIs)
Analyze, construct, and maintain data processes and data structures; contribute to data architecture, mapping, and modeling
Align solutions with enterprise architectural visions, create blueprints, and promote best practices in solution design

AGGRANDIZE

About AGGRANDIZE

A Aggrandize é uma empresa visionária e à frente do seu tempo, nascemos com a cultura das atuais startups já em2015, desde lá cultivamos o ambiente colaborativo e de muita entrega para nosso clientes. Valorizamos, o espírito empreendedor, a construção de soluções a partir de trocas e isto para nós leva a meritocracia e a crescimento das pessoas.Foram com esses direcionadores que crescemos e nos consolidamos em um provedor prime e especialista em serviços de Infraestrutura, Integração e Desenvolvimento, incrementando e empoderando os negócios dos nossos clientes.Temos no nosso DNA o desenvolvimento dos profissionais e não é à toa que nosso time tem mais de 40 certificações nas mais variadas tecnologias.Prestar serviços de infraestrutura, integração e desenvolvimento de software zelando pelo negócio dos clientes e sucesso entre as partes, é a nossa missão. A cada ano, desde a fundação, estamos nos consolidando perante nossos clientes como parceiros de tecnologia em ambientes multicloud e on-premise.Consideramos como pilares, valorizar as pessoas, agregando colaboração aos trabalhos, mostrando ética e transparência, com foco em adaptabilidade e inovação e buscando a simplicidade.Essa é a Aggrandize, uma empresa que acredita que a parceria e transparência entre nossos clientes e colaboradores é a chave para o sucesso de todos!Seguimos fazendo o possível para INCREASE THE POWER OF YOUR BUSINESS.Fale conosco e conheça nossas soluções: aggrandize.com.br

Founded: 2018

Company size: 51 - 200

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Job description

Ola!

A Aggrandize nasceu em 2015 com a missão de engrandecer pessoas e negócios. Guiados por valores como adaptabilidade, colaboração, foco no cliente e visão de dono, oferecemos soluções que transformam desafios em oportunidades.

Somos especialistas em Platform Engineering, Data Analytics, Modern Applications e Cybersecurity, sempre com o compromisso de impulsionar o crescimento e a inovação de nossos parceiros.

Nosso trabalho é mais do que tecnologia; é sobre potencializar resultados. Increase the power of your business.

Agora que você conhece a cultura Aggrandize, saiba mais sobre a oportunidade:

❇️ O seu papel no time:

Atuar na automação e otimização de fluxos e processos de dados;
Construir soluções técnicas para obter, processar e armazenar dados de várias fontes e diferentes formatos de dados (dados estruturados / não estruturados / arquivos/ XML ou Json / Parquet / APIs);
Realizar atividades referentes a análise, construção e manutenção dos processos e estruturas de dados;
Desempenhar visões de Arquitetura, Mapeamento e Modelagem de dados;
Ter visões corporativas com alinhamentos a melhores praticas de mercado, blueprint de soluções e desenhos de soluções;
Diferencial ter experiencia em soluções de Inteligencia Artificação e GCP.

❇️ O que esperamos de você - Hard Skills:

Experiência em projetos de dados;
Experiência em Plataforma Databricks;
Experiência em Azure Data Factory;
Experiência em programação - Python, SQL, Pyspark;
Experiência em automação de processos de informação (ETL/ELT );
Experiência em controle de versionamento com Git;
Experiência com Bancos de Dados Relacionais e NoSQL;
Experiência em Azure Cloud, Datafactory, Synapse, ADLS Gen2, Delta lake;
Experiência em engenharia e integração de dados (e.g. ETL, APIs, microserviços);
Experiência em ambiente Linux, comandos basicos, shell scripts;
Conhecimento em processos streamin com EventHub;
Conhecimentos de representação de dados em estruturas e scripts como JSON, XML, YAML.