Ola!
A Aggrandize nasceu em 2015 com a missão de engrandecer pessoas e negócios. Guiados por valores como adaptabilidade, colaboração, foco no cliente e visão de dono, oferecemos soluções que transformam desafios em oportunidades.
Somos especialistas em Platform Engineering, Data Analytics, Modern Applications e Cybersecurity, sempre com o compromisso de impulsionar o crescimento e a inovação de nossos parceiros.
Nosso trabalho é mais do que tecnologia; é sobre potencializar resultados. Increase the power of your business.
Agora que você conhece a cultura Aggrandize, saiba mais sobre a oportunidade:
Estamos em busca de um (a) Engenheiro (a) de Software com IA para projetar, desenvolver e evoluir soluções que utilizam Inteligência Artificial e Machine Learning, atuando de ponta a ponta — da concepção técnica até a implementação em produção.
Essa pessoa trabalhará em conjunto com times de produto, dados e negócios para transformar desafios reais em soluções escaláveis, seguras e de alto impacto.
❇️ O seu papel no time:
- Projetar e desenvolver aplicações de software que incorporem modelos de IA e Machine Learning;
- Integrar modelos de IA a sistemas existentes, APIs, pipelines de dados e arquiteturas distribuídas;
- Colaborar com cientistas de dados e engenheiros de dados na construção, treinamento, versionamento e deploy de modelos;
- Implementar práticas de MLOps, garantindo automação, monitoramento, rastreabilidade e escalabilidade dos modelos em produção;
- Desenvolver soluções baseadas em LLMs (Large Language Models) como chatbots, sistemas de recomendação, classificação, busca semântica e automação inteligente;
- Garantir qualidade de código, segurança, performance e boas práticas de engenharia de software;
- Participar de decisões de arquitetura, revisões técnicas e definição de padrões;
- Atuar na melhoria contínua das soluções, avaliando métricas de performance dos modelos e do software;
- Documentar soluções técnicas e compartilhar conhecimento com o time.
❇️ O que esperamos de você - Hard Skills:
- Sólida experiência em engenharia de software (backend e/ou full stack);
- Proficiência em linguagens como Python, Java, Go, JavaScript ou TypeScript;
- Experiência com frameworks e bibliotecas de IA e Machine Learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, LangChain ou Hugging Face);
- Conhecimento em APIs, microserviços e arquiteturas orientadas a eventos;
- Experiência com cloud computing (Google Cloud ou Azure);
- Familiaridade com containers e orquestração (Docker, Kubernetes);
- Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais;
- Experiência com versionamento de código (Git) e práticas de CI/CD.
❇️ Diferenciais:
- Experiência prática com LLMs, GenAI, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e fine-tuning de modelos;
- Conhecimento em ferramentas de dados como Databricks, BigQuery ou Spark;
- Experiência com MLOps (MLflow, Kubeflow ou Vertex AI);
- Vivência em ambientes de alta escala ou sistemas críticos;
- Conhecimento em segurança aplicada à IA e governança de dados;
- Experiência prévia em produtos digitais orientados a dados.
❇️ O que esperamos de você - Soft Skills:
- Adaptabilidade;
- Colaboração;
- Visão de dono;
- Foco no cliente;
- Pensamento analítico e capacidade de resolução de problemas complexos;
- Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas;
- Comunicação clara e colaboração com times multidisciplinares;
- Proatividade e senso de responsabilidade técnica;
- Curiosidade e atualização constante sobre novas tecnologias de IA.
