Oportunidade: Desenvolvedor Full Stack - Pleno Requisitos: Experiência em desenvolvimento Full Stack, com experiência comprovada em deploy de aplicações em produção. Forte domínio de: Python JavaScript / TypeScript Experiência com frameworks front-end, como: React.js Next.js Experiência com frameworks backend, como: FastAPI Django Flask Express NestJS Conhecimento em Infrastructure as Code (IaC) e fundamentos de DevOps. Experiência em cloud computing com pelo menos um dos provedores: AWS Microsoft Azure Google Cloud Platform Experiência na integração com APIs de terceiros e desenvolvimento de aplicações cloud escaláveis. Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL, como: PostgreSQL MySQL MongoDB Redis Experiência com padrões de autenticação e autorização, incluindo: OAuth 2.0 JWT Experiência com pipelines de CI/CD, como: GitHub Actions Jenkins Experiência com containerização utilizando Docker. Requisitos Desejáveis: Experiência no desenvolvimento de soluções de IA Generativa end-to-end, incluindo: pipelines RAG sistemas baseados em agentes (Agentic AI) Conhecimento em conceitos de Machine Learning. Experiência com integração de APIs de LLMs, como: OpenAI Azure OpenAI AWS Bedrock Vertex AI Familiaridade com bancos de dados vetoriais. Experiência com arquiteturas serverless, como: AWS Lambda Azure Functions Experiência com arquitetura de microserviços. Experiência com sistemas de mensageria, como: RabbitMQ Kafka Redis Streams Experiência com frameworks de testes, como: Jest Pytest Cypress Conhecimento básico em Kubernetes. Atividades: Projetar e desenvolver aplicações front-end responsivas e de alta performance utilizando frameworks modernos de JavaScript/TypeScript, como: React Next.js Desenvolver serviços backend escaláveis e APIs RESTful ou GraphQL, utilizando: Python (FastAPI, Django) Node.js (Express, NestJS) Integrar componentes da aplicação com sistemas de IA Generativa, incluindo: LLMs (Large Language Models) streaming de respostas (SSE, WebSockets) interfaces de chat fluxos de processamento de documentos Desenvolver e manter estruturas de banco de dados SQL e NoSQL, garantindo persistência e integridade dos dados. Implementar mecanismos seguros de autenticação e autorização, como: OAuth 2.0 JWT SSO (Single Sign-On) Construir e manter pipelines de CI/CD e implantações containerizadas utilizando: Docker Kubernetes GitHub Actions Colaborar com equipes de AI Engineering e Data Engineering para consumir serviços de IA, APIs e pipelines de dados de forma eficiente. Participar de: revisões de código discussões técnicas cerimônias ágeis Desenvolver código limpo, testável e bem documentado. Otimizar performance, escalabilidade e experiência do usuário em diferentes dispositivos e plataformas. Período: indeterminado Idioma: Inglês Avançado Modelo de atuação: Remoto
