Full-stack development experience with proven production deployments.
Strong proficiency in Python and JavaScript/TypeScript, with front-end frameworks such as React.js and Next.js.
Experience with backend frameworks (FastAPI, Django, Flask, Express, NestJS).
Knowledge of Infrastructure as Code (IaC), DevOps fundamentals, and cloud computing (AWS, Azure, or GCP).
Requirements:
Design and develop responsive, high-performance front-end applications using modern JavaScript/TypeScript frameworks (React, Next.js).
Build scalable backend services and APIs (REST and GraphQL) using Python (FastAPI, Django) or Node.js (Express, NestJS).
Integrate Generative AI components, including LLMs, streaming responses, chat interfaces, and document processing pipelines.
Design and maintain SQL/NoSQL databases and implement secure authentication/authorization (OAuth 2.0, JWT, SSO) along with CI/CD pipelines and containerized deployments (Docker, Kubernetes).
Job description
Este é um cargo remoto.
Oportunidade: Desenvolvedor Full Stack - Pleno Requisitos: Experiência em desenvolvimento Full Stack, com experiência comprovada em deploy de aplicações em produção. Forte domínio de: Python JavaScript / TypeScript Experiência com frameworks front-end, como: React.js Next.js Experiência com frameworks backend, como: FastAPI Django Flask Express NestJS Conhecimento em Infrastructure as Code (IaC) e fundamentos de DevOps. Experiência em cloud computing com pelo menos um dos provedores: AWS Microsoft Azure Google Cloud Platform Experiência na integração com APIs de terceiros e desenvolvimento de aplicações cloud escaláveis. Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL, como: PostgreSQL MySQL MongoDB Redis Experiência com padrões de autenticação e autorização, incluindo: OAuth 2.0 JWT Experiência com pipelines de CI/CD, como: GitHub Actions Jenkins Experiência com containerização utilizando Docker. Requisitos Desejáveis: Experiência no desenvolvimento de soluções de IA Generativa end-to-end, incluindo: pipelines RAG sistemas baseados em agentes (Agentic AI) Conhecimento em conceitos de Machine Learning. Experiência com integração de APIs de LLMs, como: OpenAI Azure OpenAI AWS Bedrock Vertex AI Familiaridade com bancos de dados vetoriais. Experiência com arquiteturas serverless, como: AWS Lambda Azure Functions Experiência com arquitetura de microserviços. Experiência com sistemas de mensageria, como: RabbitMQ Kafka Redis Streams Experiência com frameworks de testes, como: Jest Pytest Cypress Conhecimento básico em Kubernetes. Atividades: Projetar e desenvolver aplicações front-end responsivas e de alta performance utilizando frameworks modernos de JavaScript/TypeScript, como: React Next.js Desenvolver serviços backend escaláveis e APIs RESTful ou GraphQL, utilizando: Python (FastAPI, Django) Node.js (Express, NestJS) Integrar componentes da aplicação com sistemas de IA Generativa, incluindo: LLMs (Large Language Models) streaming de respostas (SSE, WebSockets) interfaces de chat fluxos de processamento de documentos Desenvolver e manter estruturas de banco de dados SQL e NoSQL, garantindo persistência e integridade dos dados. Implementar mecanismos seguros de autenticação e autorização, como: OAuth 2.0 JWT SSO (Single Sign-On) Construir e manter pipelines de CI/CD e implantações containerizadas utilizando: Docker Kubernetes GitHub Actions Colaborar com equipes de AI Engineering e Data Engineering para consumir serviços de IA, APIs e pipelines de dados de forma eficiente. Participar de: revisões de código discussões técnicas cerimônias ágeis Desenvolver código limpo, testável e bem documentado. Otimizar performance, escalabilidade e experiência do usuário em diferentes dispositivos e plataformas. Período: indeterminado Idioma: Inglês Avançado Modelo de atuação: Remoto
