Analytics Engineer Tech Lead

JOB DESCRIPTION

Se você tem paixão por inovação e busca trabalhar em um ambiente ágil, colaborativo e desafiador, esta pode ser a sua oportunidade!

Para o nosso time de Data & AI, buscamos uma pessoa Tech Lead para liderar tecnicamente o time de Analytics Engineering com foco em modelagem de dados de produto. Procuramos alguém com capacidade de visão estratégica, forte liderança técnica e referência em melhores práticas de engenharia e arquitetura de dados, especialmente aplicados a produto.

Sua missão será conduzir e liderar a estruturação e evolução os modelos de dados analíticos e pipelines do contexto de produtos, assegurando qualidade, escalabilidade, documentação e confiabilidade nos dados que habilitam experimentos, indicadores (KPI’s) e a análise de produto. Você irá trabalhar em parceria com Product Managers, engenheiros(as) de software, analistas e cientistas de dados, apoiando a construção de uma cultura data-driven guiada por métricas sólidas.

Se interessou pela oportunidade mas não reside em Joinville? Não tem problema, possibilitamos o trabalho remoto/home office.

RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS

• Liderar a arquitetura e modelagem de dados analíticos voltados a métricas de produto e jornada dos clientes
• Atuar como referência técnica para o time de Analytics Engineering, promovendo padrões de qualidade, versionamento e documentação de código/data pipelines
• Planejar, revisar e evoluir os pipelines em SQL, dbt e demais ferramentas do nosso stack
• Garantir a governança, confiabilidade e qualidade dos dados utilizados em experimentação (ex: testes A/B), dashboards e análises de produto.
• Colaborar com squads multidisciplinares para identificar oportunidades, definir métricas, suportar tomadas de decisão e mensurar impacto de funcionalidades e melhorias
• Mentorar e desenvolver tecnicamente o time, disseminando boas práticas de engenharia de dados e de produto
• Acompanhar tendências de analytics engineering, trazendo inovações e automatizações para aumento de eficiência e competitividade.
• Atuar ativamente na definição, implementação e evolução de métricas centralizadas ("source of truth"), documentadas e mantidas para toda a organização.
• Promover um ambiente colaborativo, inclusivo e orientado por impacto

DIFERENCIAS

• Atuação prévia em fintechs, meios de pagamento ou setores financeiros
• Experiência com Databricks ou plataformas de dados em nuvem
• Experiência com projetos de Machine Learning aplicados a produtos digitais (modelos de previsão, recomendação, personalização etc)
• Participação em projetos de arquitetura de produtos digitais (data mesh, event-driven, CDC etc)
• Experiência com testes estatísticos, experimentação (testes A/B) e mensuração de impacto de produto

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS

• Graduação ou experiência equivalente em Engenharia, Ciência de Dados, Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Economia ou áreas correlatas
• Sólida experiência com modelagem de dados, criação de data marts e desenvolvimento de pipelines analíticos escaláveis.
• Sólida experiência com SQL para manipulação e transformação de grandes volumes de dados.
• Experiência relevante em dbt e ferramentas de versionamento de código (Git/GitHub)
• Conhecimento prático de Python para extração e orquestração de pipelines de dados
• Vivência na liderança técnica de squads de dados em contexto de produtos.
• Habilidade de comunicação para públicos técnicos e não técnicos, com foco em clareza e influência
• Conhecimento em ferramentas de BI (Metabase, Power BI, Tableau ou similares)

ADDITIONAL INFORMATION

• Carga horária de 8h por dia (segunda a sexta-feira — não compensamos os sábados);
• Contratação CLT.

NÓS QUEREMOS MUDAR O MUNDO E COMEÇAMOS POR AQUI! VOCÊ VEM COM A GENTE?

Somos uma Fintech, Instituição de Pagamento credenciada pelo Banco Central do Brasil e temos como propósito maximizar a produtividade das empresas através da tecnologia. Oferecemos uma solução completa para gestão de cobranças, pagamentos, antecipações de recebíveis e atendemos mais de 200 mil clientes divididos entre profissionais autônomos, microempreendedores individuais (MEI) e grandes empresas.

Nosso sonho começou em 2010, em Joinville/SC e acreditamos que o céu não é o limite para o nosso crescimento. Não é à toa que atualmente nosso time está em vários cantos do Brasil! Mais de 1.000 pessoas sonham junto com o Asaas, de forma colaborativa, inovadora, eficiente, com autonomia e liberdade para voar alto.

Voos altos exigem recursos para viver e trabalhar melhor, além de liberdade para administrá-los. Por isso, acolhemos e cuidamos do nosso time oferecendo benefícios que apoiam seu crescimento pessoal e profissional:

Para saúde e bem-estar: temos assistência médica e odontológica sem coparticipação, seguro de vida, auxílio para compra de medicamentos e para realizar atividades físicas. Além disso, a Neon é nossa parceira para cuidar da saúde financeira do time e a Zenklub para a saúde física e mental (oferecemos 4 sessões mensais de terapia ou nutricionista gratuitas). Na sede, também temos quick massage. 

Para alimentação e família: nosso benefício alimentação é flexível, por meio de um cartão de crédito, bandeira Visa. O saldo pode ser usado como cada um desejar. Na sede, temos free food e, para as famílias, oferecemos auxílio creche, programa de apoio parental e licença maternidade e paternidade estendida.

Para educação e crescimento: além de um ambiente de desafios e muito desenvolvimento, temos uma plataforma de treinamentos in company e disponibilizamos auxílio educação que subsidia 70% de mensalidades de graduações e idiomas, bem como a compra de cursos e livros, para que nosso time nunca pare de aprender. 

Para o trabalho remoto de qualidade: oferecemos auxílio Home Office, equipamentos de trabalho, auxílio mobília e temos parceria com a WOBA, para os nossos colaboradores usarem coworkings em todo o Brasil quando desejarem. Conheça nossa sede, em Joinville/SC, nesse tour virtual!

Extras, porque o Dream Team merece: temos Day Off no mês do aniversário, auxílio Happy Hour, bonificação por indicação de novos colaboradores, bonificação baseada em metas anuais, plano de Stock Options e um ambiente leve, no dress code!