Offer summary

Qualifications:

Experiência avançada em Python, Spark e GCP., Conhecimento em modelagem, validação e governança de dados., Habilidade em engenharia de prompts e manuseio de LLMs., Familiaridade com Data Warehouse, Data Lake e técnicas de validação de dados..

Key responsibilities:

Otimizar pipelines de dados na GCP e Spark.

Criar scripts avançados em Python/PySpark para manipulação de dados.

Utilizar Gen AI para validação de dados e regras.

Colaborar com equipes multifuncionais para soluções de dados.

Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 7 .400 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 7.400 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.

Estamos em busca de uma pessoa para atuar com Engenharia de Dados Sênior e se juntar à nossa equipe. Se você tem experiência em Python, Engenharia de prompts, manuseio de LLMs, Spark, GCP, tecnicas de modelagem e validação de dados, e está pronto para enfrentar desafios técnicos em pipeline de processamento de dados, esta é a oportunidade ideal para você!

Responsabilidades:
Otimizar pipelines de dados para integração, movimentação e transformação eficaz de dados na GCP.
Habilitar recursos GCP, Spark, junto com a criação de scripts avançados em mythonPySpark para manipulação e refinamento de dados.
Utilziar Gen AI para acelerar a validação de anomalia e regras na estrutura de dados.
Colaborar com equipes multifuncionais para definir e implementar soluções de dados eficazes.
Garantir a qualidade e integridade dos dados, liderando testes e validações.

Habilidades e Qualificações Necessárias:Ser referência técnica para time.
Utlizar Gen AI para acelerar processo de escrita de código e tomada de decisões técnicas.
Experiência com SQL, Spark, PySpark, Python, Engenharia e técnicas de escrita de Prompts.
Profunda compreensão das camadas de dados Bronze, Silver e Gold ou similares.
Sólida experiência em Data Warehouse e Data Lake, com conhecimento em melhores práticas de modelagem e governança de dados
Compreensão sólida de qualidade de dados, star schema, obt e tabela analítica
Familiaridade com conceito de merge, qualidade de dados e governança
Habilidade em mobilizar equipes e comunicarse efetivamente para resolver problemas e impedimentos
Capacidade de apoiar o arquiteto no gerenciamento de roadmap técnico do projeto, incluindo dependências técnicas e gestão de mudanças

#LITC4

Nossos benefícios:
Plano de saúde e odontológico;
Vale alimentação e refeição;
Auxíliocreche;
Licença parental estendida;
Parceria com academias e profissionais de saúde e bemestar via Wellhub (Gympass) TotalPass;
Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
Seguro de Vida;
Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);
Clube de descontos;
Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bemestar;
Curso gestante e parentalidade responsável;
Parceria com plataformas de cursos online;
Plataforma para aprendizagem de idiomas;
E muitos outros

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https:ciandt.combrptbrcarreiras

Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtêlo.

Temos um time dedicado de Saúde e Bemestar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.