Engenheiro de Dados Sênior (ML Ops)

JOB DESCRIPTION

A VOLL nasceu para simplificar a mobilidade com uma solução única e global. É a tecnologia mais usada pelas maiores empresas do Brasil parar gerir o deslocamento e as viagens das suas equipes.  

Que tal fazer parte disso tudo?

Buscamos pessoas com vontade de revolucionar a maneira como os profissionais se movimentam pelo mundo!

RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS

O que você irá fazer:

• Automatizar pipelines de IA: trabalhar junto aos cientistas de dados para orquestrar o ciclo completo de treinamento, retreinamento e deploy de modelos de machine learning, garantindo que as etapas sejam efetuadas de forma automática e escalável.
• Disponibilizar modelos via API: desenvolver e manter endpoints que exponham os algoritmos criados pelo time de Data Science, de maneira que consumidores internos (equipe de Produto, KPIs, aplicações) consigam requisitar previsões em tempo real ou batch.
• Monitoramento e melhoria contínua: acompanhar o desempenho dos pipelines e dos modelos em produção (log, métricas, erros), identificar bugs ou degradações de performance e, em conjunto com os cientistas de dados, implementar correções e aprimoramentos.
• Integração de APIs: consumir dados de APIs externas (parceiros, fontes públicas, sistemas internos) e, quando necessário, construir APIs próprias para exportação de algoritmos, mantendo documentação clara (Swagger/OpenAPI) e garantindo versionamento adequado.
• Garantir padrões de segurança e escalabilidade: aplicar boas práticas de governança de dados, segurança de credenciais e controle de acesso em ambientes de nuvem (GCP e AWS), além de dimensionar recursos conforme a demanda dos pipelines de IA.

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS

Requisitos :

• Experiência avançada com BigQuery e Cloud Storage;
• Domínio de Vertex AI ( criação de pipelines de treinamento, deployment de endpoints, utilização de AutoML ou custom training );
• Conhecimentos para expor modelos em produção via SageMaker (endpoints, pipelines de treinamento, monitoramento de drift);
• Domínio de programação em Python para desenvolvimento de scripts de ETL, automação de tarefas e criação de APIs (FastAPI, Flask ou equivalente);
• Domínio no desenvolvimento com Docker (criando Dockerfiles otimizados) e Kubernetes ou Google Kubernetes Engine (GKE) para deploy de aplicações e microserviços;
• Conhecimentos no desenvolvimento de pipelines de integração contínua e entrega contínua (Cloud Build, GitHub Actions, Jenkins ou similares);
• Desenvolvimento e consumo de APIs RESTful;
• Habilidade em versionamento de endpoints e documentação automática (Swagger/OpenAPI);
• Conhecimento em ferramentas de versionamento de modelos (MLflow, DVC ou equivalents).

Experiências/Perfil:

• Formação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Estatística ou área correlata.
• Experiência em projetos de Data Engineering ou MLOps, com entrega de soluções de machine learning em produção.
• Vivência em construção de pipelines de dados para IA, desde a ingestão até a disponibilização de APIs de inferência.
• Experiência colaborando com Cientistas de Dados, entendendo requisitos de algoritmos e traduzindo-os em pipelines de produção.
• Capacidade de comunicação clara com times de Ciência de Dados e Produto para entender requisitos, reportar status e alinhar prioridades; pró‐atividade para antecipar gargalos e propor soluções; organização para gerenciar múltiplos pipelines concorrentes.
• Certificações (desejável, mas não mandatória): Google Cloud Certified – Machine Learning Engineer.

ADDITIONAL INFORMATION

😍 Nosso pacote de benefícios:

• Vale-refeição/alimentação no cartão Flash;
• Plano Médico e Odontológico Sulamérica;
• Total Pass e Gympass;
• Auxílio home office no cartão Flash;
• Auxílio à saúde mental (VOLL Care);
• Auxílio educação através do (VOLL Education);
• Seguro de vida em grupo;
• Licença-maternidade de 6 meses;
• Licença-paternidade de 20 dias (Nossa política de licença parental é igualmente aplicável a casais homoafetivos).
• Férias a partir de 6 meses;
• Day off.

Diversidade na Voll

Aqui na VOLL valorizamos cada pessoa e sua singularidade e oferecemos um ambiente que respeita as, diversidades e individualidades. Aqui damos espaço para que você possa ser você mesmo #JuntosNoMesmoBarco. 🥰

Nós somos a VOLL

A VOLL existe para transformar ideias inovadoras em soluções que moldam o futuro das viagens, mobilidade e despesas corporativas. Fomos pioneiros ao criar o primeiro app integrado de mobilidade e viagens do mundo, unificando todas as etapas dessa jornada, desde a reserva até o pagamento.

Nossa plataforma visa dar o melhor para ambos — gestor e viajante corporativo, com soluções completas que simplificam e integram todas as necessidades em um único lugar. Isso é resultado do trabalho extraordinário de mais de 400 colaboradores, espalhados por mais de 17 estados.

NOSSOS VALORES 🧡

Executamos com maestria;

Jogamos limpo;

Estamos juntos no mesmo barco;

Somos protagonistas;

Somos fortes.

#RumoAoInfinito 🚀