MLOps Analyst | Senior

Work set-up: 
Full Remote
Contract: 
Experience: 
Senior (5-10 years)
Work from: 

Offer summary

Qualifications:

Degree or specialization in Information Technology or related fields., Experience with CI/CD pipelines and AWS environments., Knowledge of Machine Learning operations, especially with Amazon SageMaker and related services., Proficiency in Linux, containers, infrastructure as code, and monitoring tools..

Key responsibilities:

  • Monitor and manage AWS infrastructure resources using IaC practices.
  • Develop and improve CI/CD processes ensuring automation and security.
  • Review and optimize application architecture for performance and scalability.
  • Coordinate with clients and stakeholders to plan and execute technical demands.

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Job description

JOB DESCRIPTION

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RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS

  • Acompanhar a criação dos recursos de infraestrutura na AWS utilizando práticas de Infrastructure as Code (IaC);
  • Criar e evoluir os processos de CI/CD, garantindo automação, rastreabilidade e segurança nas entregas;
  • Atuar e revisar a arquitetura da aplicação, contribuindo com boas práticas de performance, segurança e escalabilidade;
  • Acompanhar as entregas dentro das melhores práticas, garantindo disponibilidade, continuidade e performance dos ambientes;
  • Atuar junto ao cliente e stakeholders na investigação, entendimento e planejamento de novas demandas técnicas, alinhando expectativas com as áreas de negócio;
  • Investigar, propor e criar padrões e automações de melhorias de ambientes, promovendo padronização e eficiência operacional;
  • Navegar por múltiplos projetos simultaneamente, com organização, autonomia e visão sistêmica;
  • Ser ponte entre equipes técnicas e áreas de negócio, com uma comunicação clara, postura colaborativa e foco em soluções.

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS

  • Formação e/ou especialização (mínimo 360 horas) completa na área da tecnologia de informação (Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou correlatos);
  • Experiência na criação, evolução e entrega de pipelines CI/CD, com foco em ambientes AWS;
  • Vivência em projetos que envolvam operações de Machine Learning (MLOps), especialmente com Amazon SageMaker, ECR, Step Functions e Lambda;
  • Sólido conhecimento em serviços AWS como EC2, S3, IAM, CloudWatch, CloudFormation ou Terraform;
  • Conhecimento em sistema operacional Linux (segurança, troubleshooting, coleta de métricas e análise de performance);
  • Experiência com Containers (Docker e Kubernetes) em ambientes produtivos;
  • Habilidade com ferramentas de monitoramento e observabilidade, especialmente CloudWatch;
  • Experiência com infraestrutura como código, especialmente com Terraform e Ansible;
  • Desejável: conhecimento com alguma linguagem de programação (Python, Bash ou similares);
  • Diferencial: familiaridade com ferramentas como MLflow, DVC ou com pipelines de ML em produção.



Não possui todos os requisitos para a vaga?


Está tudo bem! Na Compass UOL, estimulamos o desenvolvimento contínuo de novos talentos e transformamos desafios em oportunidades.


ADDITIONAL INFORMATION


#remote

"remote"


DREAM BIG WHEN IT COMES TO TECHNOLOGY. BE A COMPASSER! 🚀

Compass UOL is a global company that is part of AI/R, which drives the transformation of organizations through Artificial Intelligence, Generative AI, and Digital Technologies.


We design and build digitally native platforms using cutting-edge technologies to help companies innovate, transform businesses, and drive success in their markets. With a focus on attracting and developing the best talent, we create opportunities that improve lives and highlight the positive impact of disruptive technologies on society.


That's why our selection process goes beyond technical skills. Our goal is to find unique individuals with the potential to make an extraordinary impact on our clients.


We empower talent without borders and promote knowledge and opportunities in the latest market trends, driving significant results.


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HOW OUR SELECTION PROCESS WORKS

1. ONLINE APPLICATION
Choose the opportunity that best fits your goals. Remember: having a well-detailed profile with your experiences and knowledge can make all the difference!
2. INTERVIEWS
Learn about our culture and company! During interviews, be present and do your best to share your expertise in a chronological and structured way.
3. EVALUATION
Our tests and assessments focus on finding talent with the cultural and technical fit for the position applied for.
4. FEEDBACK

Wait for our response regardless of the result! We have Gupy platform feedback certification.


Required profile

Experience

Level of experience: Senior (5-10 years)
Spoken language(s):
Portuguese
Check out the description to know which languages are mandatory.

Other Skills

  • Organizational Skills
  • Collaboration
  • Communication
  • Problem Solving

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