Python Data Science | Mid (Remote)

JOB DESCRIPTION

.

RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS

• Realizar o mapeamento, entendimento e tradução de desafios de negócio em modelos matemáticos e simulações de Pesquisa Operacional (otimização e simulação);
• Implementar modelos computacionais robustos e conduzir a resolução através de solvers matemáticos apropriados;
• Desenvolver tecnologias, arquiteturas e componentes de software que suportem e escalem as operações de Pesquisa Operacional;
• Realizar o deploy e a sustentação de modelos prescritivos em ambiente produtivo, utilizando contêineres e esteiras de integração contínua (CI/CD);
• Aplicar técnicas de otimização em larga escala e métodos de decomposição para resolução de problemas complexos;
• Integrar técnicas de estatística e machine learning voltadas à otimização de processos e previsão de demanda;
• Criar visualizações e relatórios analíticos de dados para apresentar resultados e apoiar tomadas de decisão estratégicas;
• Atuar de forma colaborativa com times multidisciplinares e áreas de negócio na entrega de ponta a ponta das soluções;
• Seguir e promover as melhores práticas de engenharia de software (versionamento, testes automatizados, depuração e documentação).

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS

• Sólida experiência com técnicas de modelagem matemática, programação linear (LP) e programação inteira mista (MIP);
• Experiência prática com desenvolvimento em Python para além de análise de dados (estruturação de código, algoritmos e boas práticas) e/ou C/C++;
• Vivência na implementação de algoritmos de otimização e integração com solvers;
• Conhecimento e aplicação de técnicas de otimização em larga escala e métodos de decomposição;
• Conhecimento em tecnologias de programação como Java, Python e seus principais frameworks;
• Experiência em colocar modelos analíticos/prescritivos em produção (deploy), incluindo containerização e práticas de CI/CD;
• Conhecimento nos princípios de DevSecOps;
• Conhecimento em análise de dados, estatística e machine learning aplicados à otimização e previsão de demanda;
• Domínio de boas práticas de desenvolvimento de software: Git, depuração (debugging), testes unitários, validação e manutenção de código;
• Habilidade no uso de bibliotecas de visualização de dados (como Plotly, Seaborn ou Matplotlib).

• Experiência com a biblioteca Pyomo;
• Experiência com solvers comerciais como Gurobi ou CPLEX.

ADDITIONAL INFORMATION

Benefícios

• Vale-alimentação e/ou vale-refeição;
• Plano de saúde e plano odontológico;
• Plano de saúde para o seu pet;
• Auxílio home office (para vagas remotas);
• Kit de boas-vindas no onboarding;
• Seguro de vida;
• Zenklub, com acompanhamento psicológico e nutricional;
• TotalPass;
• Programa de Certificações e Capacitação Contínua com parceiros (Adobe, Anthropic, AWS, Google, Microsoft, Salesforce);
• Parcerias e descontos para o seu desenvolvimento;
• Acesso ao conteúdo UOL;
• Kit maternidade;
• Licença maternidade e paternidade estendidas; 

• Programa de indicações.

Become a Compasser, be part of AI/R.

Compass UOL is a global firm and part of the AI Revolution Company, together transforming organizations using Artificial Intelligence, Generative AI, and other of today’s most advanced technologies.

We equip our team with proprietary and external AI-driven tools to design and build digital-native platforms, integrating cutting-edge technologies and enabling companies to innovate, transform their businesses, and drive success in their markets.

To achieve this, we attract and develop the best talent, creating opportunities that enhance people’s lives and highlight the positive impact of disruptive technologies.

We empower borderless talent and promote knowledge and opportunities in the latest market trends, driving significant personal and professional growth.

Join us and be part of the AI-driven revolution.