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Tech Lead |Remote

Role overview

Summary

This role focuses on building and maintaining the data layer for an AI product within a large mobility infrastructure group. You will work closely with product teams to ensure data quality, security, and governance while integrating data into various services and APIs.

Qualifications

  • Solid experience in data engineering and as a technical reference for a squad.
  • Databricks, PySpark, and Spark SQL in a production environment.
  • Experience with medallion architecture: landing, bronze, silver, and gold.
  • Data engineering for generative AI, including data preparation and quality.
  • Experience in agile product teams and incremental deliveries.

Responsibilities

  • Understand the product, its consumers, and data sources, leading technical demands autonomously.
  • Build and maintain pipelines in PySpark and SQL on Databricks.
  • Prepare data for generative AI services, including embeddings and versioning.
  • Integrate data with AI services and Databricks Genie.

Key facts

Hard skills

Other skills

  • Communication

About the company

Compass.uol logo

Compass.uol

  • IT Services & Consulting
  • XLarge
  • 5,001–10,000
Compasso UOL is a Brazilian technology company owned by the UOL Group, which offers technology services, and provides state-of-the-art solutions, contributing to the digital transformation of its customers so they can become leaders in its sectors of activity. Compasso UOL is a company that cultivates people's talent and use state-of-the-art technologies such as Agile Development, Multicloud, Data&Analytics, Cyber Security, Artificial Intelligence/Machine Learning, APIs/Microservices, IoT and others, providing technology and knowledge that help customers in building digital solutions that enable the transformation and evolution of their business.

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Job description

JOB DESCRIPTION


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RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS


Buscamos um(a) Tech Lead de Dados com perfil sênior e hands-on para atuar na construção e sustentação da camada de dados de um produto de Inteligência Artificial de um grande grupo de infraestrutura de mobilidade.

O desafio envolve desenvolver pipelines, preparar dados para serviços de IA generativa e integrar dados a serviços e APIs, garantindo qualidade, segurança e governança.

Principais responsabilidades

Entender o produto, seus consumidores e as fontes de dados, conduzindo tecnicamente as demandas com autonomia.

Construir e sustentar pipelines em PySpark e SQL no Databricks.

Trabalhar com arquitetura medallion, Delta Lake, Unity Catalog e Databricks Workflows.

Preparar dados para serviços de IA generativa, incluindo embeddings, índices vetoriais, qualidade e versionamento.

Integrar dados aos serviços de IA e ao Databricks Genie.

Consumir e disponibilizar dados por meio de APIs, com segurança e observabilidade.

Modelar a camada gold e disponibilizar dados para o produto, Power BI e aplicações analíticas.

Desenvolver frameworks reutilizáveis e validações de qualidade.

Aplicar práticas de versionamento, CI/CD, testes e code review.

Trabalhar em ciclos curtos com o time de produto, priorizando entregas incrementais.

Documentar pipelines e decisões técnicas.

Apoiar estimativas técnicas, orientar a squad e disseminar boas práticas.

Garantir classificação, anonimização e controle de acesso em conjunto com a Governança de Dados.


REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS


Experiência sólida em engenharia de dados e atuação como referência técnica de squad.

Databricks, PySpark e Spark SQL em ambiente produtivo.

Arquitetura medallion: landing, bronze, silver e gold.

Delta Lake, Unity Catalog e Databricks Workflows.

Engenharia de dados para IA generativa, incluindo preparação de dados, embeddings, índices vetoriais, qualidade e versionamento.

Integração de dados via APIs e serviços, com segurança e observabilidade.

Modelagem de dados analíticos nas camadas silver e gold.

Git, CI/CD, code review, testes e validações de qualidade.

Experiência em times ágeis de produto e entregas incrementais.

Boa comunicação com áreas técnicas e de negócio.

Formação em TI ou áreas correlatas.


Diferenciais

Databricks Genie e padrões corporativos de uso de IA generativa.

Governança de dados aplicada à IA e LGPD, incluindo classificação, anonimização, linhagem e controle de acesso.

Oracle com replicação via Golden Gate/CDC.

Extração de dados do SAP via Open Hub.

SQL Server e Microsoft Graph (SharePoint/M365).

Power BI.

Gestão de credenciais com identidades de serviço e cofres de segredos.

Documentação técnica no Confluence.


ADDITIONAL INFORMATION


Benefícios

  • Vale-alimentação e/ou vale-refeição;
  • Plano de saúde e plano odontológico;
  • Plano de saúde para o seu pet;
  • Auxílio home office (para vagas remotas);
  • Kit de boas-vindas no onboarding;
  • Seguro de vida;
  • Zenklub, com acompanhamento psicológico e nutricional;
  • TotalPass;
  • Programa de Certificações e Capacitação Contínua com parceiros (Adobe, Anthropic, AWS, Google, Microsoft, Salesforce);
  • Parcerias e descontos para o seu desenvolvimento;
  • Acesso ao conteúdo UOL;
  • Kit maternidade;
  • Licença maternidade e paternidade estendidas; 
  • Programa de indicações.


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