[Contractor] Gerente de Produto Sênior

Cheesecake Labs é parceira de IA, dados e engenharia de produto para organizações consolidadas e em fase de escala que enfrentam sistemas legados, dados fragmentados, pressão por IA ou capacidade de engenharia limitada.

Nossos serviços incluem Implementação de IA, Modernização de Aplicações, Data & Analytics, Product Engineering, Entrega Acelerada por IA e Times de Engenharia Integrados. Entregamos workflows agênticos em 8 a 12 semanas e modernizamos aplicações em 5 a 10 meses, em vez de 2 anos. Também construímos bases de dados confiáveis e produtos digitais feitos para escalar. Nosso ciclo de desenvolvimento de software agêntico acelera a execução, enquanto engenheiros experientes se integram aos times dos clientes para trazer profundidade técnica, segurança e clareza de ownership.

Membro do Claude Partner Network da Anthropic. Entre nossos parceiros de tecnologia estão Databricks, Snowflake, dbt e AWS.

Em mais de 13 anos, a Cheesecake Labs construiu mais de 300 produtos para clientes como Eurasia Group, MoneyGram, World Bank, Stellar, Wedgewood, PepsiCo, Merck, Sodexo e Mercado Libre.

Detalhes da contratação

• Modelo de contractor, por projeto
• Pagamento em USD por hora
• 100% remoto
• Alocação flexível, conforme a disponibilidade de projetos e o fit
• As oportunidades podem variar em duração, escopo e dedicação semanal, de acordo com as necessidades dos clientes

Algumas oportunidades podem começar imediatamente.
Outras podem ser ativadas conforme novos projetos entrarem no nosso pipeline.

A história por trás desta vaga

Este texto fala sobre como a gente trabalha na Cheesecake Labs e sobre o tipo de Product Manager que se dá bem aqui.

Na maioria das vezes, não trabalhamos com produtos que têm roadmaps perfeitamente definidos, times completos ou anos de dados por trás de cada decisão. Os clientes nos chamam quando as coisas ainda estão em movimento: as prioridades mudam, os stakeholders discordam e decisões importantes seguem em aberto. Esse é o trabalho, e é isso que torna o produto interessante por aqui.

Estamos buscando uma pessoa Product Manager que trabalhe bem nesse ambiente: alguém que seja responsável por escopo, orçamento e produto, mantenha tudo alinhado ao que o cliente precisa e trabalhe no dia a dia com clientes internacionais e com um squad de designers e engenheiros.

A IA mudou a forma como nossos squads trabalham. Agentes de IA escrevem a maior parte do nosso código, então quem atua como PM escreve specs que os agentes conseguem usar, busca contexto direto no código e prototipa e valida ideias mais rápido. As decisões continuam com você.

Como é esta vaga na prática

Esta não é uma vaga em que Produto escreve tickets e conduz cerimônias.

Em um projeto típico, você pode:

• Ajudar os clientes a transformar objetivos de negócio amplos em prioridades de produto claras.
• Conduzir conversas de discovery de produto e questionar premissas com argumentos, não com preferências.
• Ser responsável por escopo, orçamento e plano de produto do engagement, mantendo tudo alinhado ao que o cliente precisa. Você acompanha, sinaliza mudanças cedo e realinha as expectativas com o cliente quando algo muda. A pessoa Engineering Manager responde com você pela saúde do projeto e garante que ela se sustente.
• Conduzir a cadência do squad (backlog, sprint planning, demos e retrospectivas) e sinalizar cedo aos stakeholders os riscos de escopo.
• Fazer os trade-offs entre necessidades dos usuários, restrições técnicas, prazos e orçamento, e alinhar os stakeholders em torno de escopo e prioridades.
• Trabalhar com designers e engenheiros para moldar a solução e ser responsável pela spec de produto: escrevê-la com IA para que seja AI-ready (estruturada para que agentes e engenheiros possam usá-la diretamente) e mantê-la atualizada conforme o escopo muda. Você mesmo escreve ou delega para quem atua como Software Engineer ou Product Designer, e continua respondendo por ela.
• Usar Claude Code ou similar para obter contexto direto do repositório: o que existe, como se comporta e o que uma mudança afetaria. É para entender, não para entregar código.
• Validar a intenção das funcionalidades e os requisitos com stakeholders por meio de protótipos feitos com ferramentas como Lovable, Figma Make ou Claude Code. A engenharia cuida da construção e da complexidade.
• Usar IA para pesquisa de discovery, síntese de feedback de clientes e gestão do dia a dia: notas de reunião, follow-ups e registros de decisão. Estratégia, escopo, prioridades e orçamento continuam com você.
• Trazer um ponto de vista para as conversas com clientes sobre roadmap, entrega e go-to-market.
• Trabalhar dentro das regras de cada cliente sobre o uso de IA (veja Como usamos IA aqui), incluindo o que você pode abrir com o Claude Code no repositório de um cliente.

Alguns projetos são mais focados em execução. Outros exigem muito mais pensamento estratégico e gestão de ambiguidade. A maioria é uma mistura dos dois.

O que costuma funcionar bem por aqui

 Quem se destaca nesta vaga costuma:

• Ter gerenciado produtos digitais para web e mobile.
• Equilibrar com conforto estratégia e execução na prática.
• Tomar boas decisões de produto sem dados perfeitos ou uma estrutura madura de métricas.
• Se adaptar bem a contextos que mudam rápido, a prioridades em transformação e a clientes e setores diferentes.
• Ter experiência em consultoria, agência ou ambientes de serviço, ou gostar dessa dinâmica.
• Já usar IA todos os dias para pesquisa, documentação, análise e prototipação, e conseguir mostrar como.
• Comunicar-se de forma proativa e saber se organizar bem em um formato 100% remoto.

Talvez esta vaga não seja para você se

Só para ser transparente:

• Você prefere ambientes de produto altamente estruturados, com roadmaps estáveis e operações de produto maduras.
• Você depende de grandes volumes de dados de produto e de frameworks extensos de validação para tomar decisões.
• Você não gosta de trabalhar diretamente com clientes nem de lidar com ambiguidade.
• Você prefere ficar muito tempo em um único produto ou domínio.
• Você não se sente à vontade equilibrando stakeholders com prioridades diferentes.
• Você quer uma vaga puramente estratégica, com pouca execução no dia a dia.
• Você vê a IA como algo opcional na forma como trabalha.

Não há nada de errado em nenhuma dessas preferências. Só não é assim que a gente costuma operar.

Uma última coisa

Para participar deste processo seletivo, você precisa:

• Ter um registro empresarial válido no seu país (CNPJ, VAT, EIN ou equivalente).
• Ter uma conta bancária apta a receber pagamentos em dólar (USD).
• Poder emitir invoices (notas fiscais ou equivalente) conforme necessário.

Esses requisitos são necessários para a contratação como prestador de serviços (contractor) e para o processamento dos pagamentos.

Não tem certeza se atende a todos os requisitos?

Tudo bem.

Sabemos que muitas pessoas excelentes, principalmente de grupos sub-representados, hesitam em se candidatar quando não atendem a 100% dos requisitos. Se esta oportunidade te interessa, queremos te conhecer mesmo assim.

DICA IMPORTANTE: a comunicação durante o processo seletivo é feita por e-mail. Sugerimos que você fique de olho na sua caixa de entrada e libere o recebimento de mensagens de @cheesecakelabs.hire.trakstar.com, para que nossas mensagens não caiam no spam ;)

Como usamos IA aqui

Na Cheesecake Labs, agentes de IA fazem a maior parte da execução: código, infraestrutura, modelos de dados, pesquisa, protótipos e documentação. As pessoas tomam as decisões: o que será construído e em que ordem, a arquitetura, a alocação dos times e qualquer assunto que envolva pessoas. Todas as vagas aqui especificam, direcionam a IA, verificam o resultado e respondem pelo que é entregue.

Em todos os projetos, também seguimos algumas regras:

• Usar apenas ferramentas aprovadas, por meio das contas corporativas da Cheesecake Labs.
• Seguir as regras de cada cliente sobre IA. Alguns clientes exigem uma stack de IA específica, e mercados altamente regulados (como o setor bancário no Brasil) podem exigir modelos hospedados no país.
• Nunca inserir dados de clientes ou dados pessoais (nomes, datas de nascimento, e-mails) em uma LLM sem antes anonimizá-los. O mesmo vale para os dados das nossas próprias pessoas.
• Cumprir a LGPD e as demais leis de proteção de dados aplicáveis.

Os dados pessoais coletados serão usados apenas para gerenciar e controlar os currículos das pessoas candidatas, a fim de avaliar os requisitos necessários, como as informações de contato, e também para conduzir este processo seletivo.

Os dados coletados não serão compartilhados com terceiros sem a sua autorização, e seu uso será restrito à equipe interna da Cheesecake Labs e aos prestadores de serviço que processam seus dados para o processo seletivo. A qualquer momento, você pode entrar em contato conosco e removeremos seus dados do nosso sistema de coleta de dados. Para isso, basta enviar um e-mail para careers@cheesecakelabs.com.