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Data Engineer

Role overview

Summary

This role focuses on developing and maintaining data pipelines to support data quality and availability. You will collaborate with data analysts and scientists to meet their data needs while ensuring efficient data processing. The company aims to enhance user interactions through digital solutions.

Qualifications

  • Degree in computer engineering, mathematics, statistics, or a related field.
  • Fluency in English, both written and spoken.
  • Minimum 5 years of experience as a Data Engineer.
  • Expertise in Databricks, Python, and SQL.
  • Experience in data integration, transformation, and cleaning.

Responsibilities

  • Design, develop, and maintain robust and scalable ETL/ELT data pipelines using Databricks, Python, and SQL
  • Integrate data from multiple sources including databases, files, and APIs
  • Transform and clean data to ensure quality and consistency
  • Automate data processing tasks for efficient and reliable execution

Key facts

Hard skills

Other skills

  • Communication
  • Collaboration
  • Teamwork

About the company

SQLI logo

SQLI

  • IT Services & Consulting
  • Large
  • 1,001–5,000
Founded in 1990, SQLI Digital Experience is a European full-service digital company that defines, builds and grows the digital business value of international A-brands. Technical and creative thinkers, their teams are committed to delivering meaningful and engaging experiences by leveraging technologies, methodologies, skills and creativity to get closer to the customer or user and capture their attention. They design, develop and deploy solid and high-performing architectures that improve business agility, increase efficiencies and facilitate business growth. Their 2,100 employees are located in 13 countries: France, Switzerland, Luxembourg, Belgium, The United Kingdom, Germany, Sweden, The Netherlands, Denmark, Spain, Morocco, Mauritius and Dubai. In 2021, the SQLI Group achieved revenue of €226m. SQLI has been listed on Euronext Paris (SQI) since 21 July 2000. For more information, visit our website: https://www.sqli.com

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Job description

Company Description

Notre mission depuis 30 ans ? Être présent au bon moment !​

Notre expertise ? Accompagner nos clients à capter l’attention de l’utilisateur et transformer cette interaction furtive en une interaction mémorable. C’est dans cette optique que nous accompagnons les entreprises dans la mise en œuvre, et le pilotage de dispositifs digitaux pour une expérience utilisateur réinventée.​

La juste interaction, c’est quoi ? C’est capter notre attention au bon moment, au bon endroit et la convertir en envie et en confiance. Un équilibre subtil entre le trop et le trop peu. Entre le trop tôt et le trop tard.​

Devenez SQLien et faites partie de cette grande aventure au sein d’une société à taille humaine, mais avec de grandes ambitions. Nous sommes plus de 2200 talents sur plus de 13 pays et 3 continents.​

Notre culture ?​

Oser et créer.​

We #Perceive #Challenge#Deliver #

Job Description

En tant que Data Engineer expérimenté(e),  Vous serez responsable  de :

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données ETL/ELT robustes et évolutifs en utilisant Databricks, Python et SQL
  •     Intégrer des données provenant de sources multiples (bases de données, fichiers, APIs, etc.)
  •     Transformer et nettoyer les données pour garantir leur qualité et leur cohérence
  •     Automatiser les tâches de traitement de données pour une exécution efficace et fiable
  •     Mettre en place des processus de surveillance et d'alerte pour garantir la disponibilité et la santé des pipelines
  •     Collaborer avec les analystes de données et les scientifiques de données pour comprendre leurs besoins en matière de données et leur fournir des données de haute qualité
  •     Documenter les pipelines de données et les processus de manière claire et concise
  •     Rester à jour sur les dernières technologies et tendances en matière de Big Data et d'analyse de données

Qualifications

  •    Diplôme d'ingénieur informatique, de mathématiques, de statistiques ou d'un       domaine connexe
  •    Maitrise de l’anglais , à l'écrit et à l'oral.
  •     Minimum 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer
  •     Expertise en Databricks, Python et SQL
  •     Expérience en matière d'intégration de données, de transformation de données et de nettoyage de données
  •     Solide compréhension des architectures de données Big Data
  •     Expérience en matière de développement de pipelines de données batch et streaming
  •     Expérience en matière de mise en place de processus de surveillance et d'alerte
  •     Excellentes compétences en communication et en collaboration

    Capacité à travailler de manière autonome et à gérer plusieurs projets simultanément
    Esprit d'équipe et volonté de partager ses connaissances

Additional Information


Vous êtes doté(e) d’un excellent relationnel client et d’une organisation hors pair, vous permettant de coordonner une équipe, tout en prenant du recul sur les process et la satisfaction client, 

Anglais courant exigé

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