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Especialista de Riscos de Crédito

Role overview

Summary

This role focuses on establishing a robust second line of credit risk management at iFood Pago. You will collaborate with various teams to validate models, monitor the portfolio, and ensure that policy changes are rigorously analyzed, contributing to safe growth.

Qualifications

  • Bachelor's degree in Engineering, Economics, Statistics, Mathematics, Computer Science or related fields.
  • Robust experience in credit risk, preferably in credit card, with experience in fintech, neobank, digital bank or issuer.
  • Practical experience in second line of risk (validation, monitoring, model risk) or in first line modeling/policy with strong interaction and understanding of second line dynamics.
  • Knowledge of credit modeling: PD, LGD, EAD and expected loss calculation, as well as validation and backtesting of statistical and machine learning models.
  • Experience with portfolio monitoring: vintage, cohort, roll rate, NPL, FPD.

Responsibilities

  • Act as an independent second line of defense: Provide timely critical insights on credit risk for the iFood Pago Card, ensuring product, policy, and growth decisions align with the company's risk appetite.
  • Map gaps and build governance: Understand the portfolio, existing policies, and production models; identify monitoring gaps and propose structured governance and control improvements.
  • Create and automate independent monitoring: Develop dashboards and automated alerts in Python and SQL to track health indicators by segment, vintage, cohort, roll rate, NPL, FPD, and other critical metrics, with statistical evidence to anticipate issues.
  • Validate and challenge credit models: Execute independent validation of PD, LGD, EAD models and expected loss, including backtesting and discrimination analyses.

Key facts

Hard skills

Other skills

  • Governance
  • Critical Thinking
  • Communication
  • Problem Solving

About the company

iFood logo

iFood

  • Restaurants & Food Service
  • Large
  • 1,001–5,000
O iFood é a foodtech líder da América Latina! Com 11 anos de atuação, tem o propósito de Alimentar o Futuro do Mundo. São milhões de pedidos por mês em verdadeiras Black Fridays semanais, em um ambiente tecnológico inovador e o desafio do forte crescimento com nossos parceiros entregadores, restaurantes e clientes. O iFood conta com a participação da Movile - investidora a longo prazo em empresas de tecnologia da América Latina

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Job description

Nosso modo de fazer no time

O iFood Pago está em plena expansão, com uma proposta de crédito ágil e inclusivo. Para crescer com segurança e disciplina, precisamos de uma 2ª linha de risco robusta, técnica e que atue como verdadeiro parceiro do negócio — questionando com dados, habilitando decisões rápidas e garantindo que estamos dentro do apetite de risco. Aqui você será a referência independente em risco de crédito, trabalhando lado a lado com Produto, Data Science, Engenharia e lideranças para validar modelos, monitorar carteira e garantir que cada mudança de política ou estratégia seja desafiada com rigor analítico e visão de negócio. A gente valoriza autonomia, senso de dono e a capacidade de transformar dados complexos em recomendações claras que destravem crescimento seguro. Se você sabe muito de modelagem estatística, adora mergulhar em dados para encontrar sinais de risco e sabe equilibrar independência com pragmatismo, esse é o seu lugar.

Osasco, SP | Modelo remoto ou híbrido (flexível)

Seu Cardápio Diário

  • Atuar como referência de 2ª linha independente: Fornecer visão crítica e tempestiva sobre risco de crédito do Cartão iFood Pago, garantindo que decisões de produto, política e crescimento estejam alinhadas ao apetite de risco da companhia.
  • Mapear gaps e construir governança: Entender a fundo a carteira, políticas vigentes e modelos em produção; identificar lacunas de monitoramento e propor melhorias estruturadas de governança e controle.
  • Criar e automatizar monitoramento independente: Desenvolver painéis e alertas automatizados em Python e SQL para acompanhar indicadores de saúde por segmento, vintage, cohort, roll rate, NPL, FPD e demais métricas críticas, com evidências estatísticas que antecipem problemas.
  • Validar e desafiar modelos de crédito: Executar validação independente de modelos de PD, LGD, EAD e perda esperada, incluindo backtesting, análises de discriminação (KS, Gini, AUC), calibração, estabilidade (PSI), detecção de drift e avaliação de definições de evento, variáveis e resultados de testes champion-challenger.
  • Estabelecer processo ágil de opinião de risco: Estruturar fluxo claro de análise e comunicação com SLA definido, entregando pareceres fundamentados para 1ª linha, Produto, Data Science, Engenharia e lideranças, de forma que a opinião de risco seja insumo acionável, não barreira.
  • Calibrar apetite e suportar reguladores: Contribuir na definição de limites, RAS (Risk Appetite Statement) e documentação de adequação de capital (ICAAP); modelar cenários de stress testing e Monte Carlo para quantificar impactos em capital e provisões; apoiar respostas a auditorias internas, externas e reguladores com evidências atualizadas e documentação técnica conforme IFRS 9 e normas do BACEN.
  • Aplicar IA e automação para escalar análise: Desenvolver soluções com GenAI e LLMs para automatizar documentação, análise de textos regulatórios e suporte à decisão, liberando tempo para entregas de maior valor agregado.

Ingredientes que buscamos

  • Graduação completa em Engenharia, Economia, Estatística, Matemática, Ciências da Computação ou áreas correlatas.
  • Experiência robusta em risco de crédito, preferencialmente em cartão de crédito, com vivência em fintech, neobank, banco digital ou emissor.
  • Experiência prática em 2ª linha de risco (validação, monitoramento, risco de modelo) ou em 1ª linha de
  • Modelagem/Política com forte interação e entendimento das dinâmicas de 2ª linha.
  • Conhecimento de modelagem de crédito: PD, LGD, EAD e cálculo de perda esperada, além de validação e backtesting de modelos estatísticos e de machine learning, incluindo análises de discriminação (KS, Gini, AUC), calibração e estabilidade (PSI).
  • Experiência com Monitoramento de carteira: vintage, cohort, roll rate, NPL, FPD.
  • Conhecimento sólido de metodologias de provisionamento e perdas de crédito esperadas, incluindo IFRS 9 (ECL, staging, triggers), além das normas prudenciais aplicáveis do BACEN.
  • Experiência com GenAI e LLMs aplicados a risco de crédito, automação de documentação ou análise de textos regulatórios.

Sobre nós

No iFood, acreditamos na força da diversidade para gerar #Inovação e atingir #Resultados incríveis, por isso, não fazemos distinção para candidatos com deficiência, gênero, orientação sexual, raça/etnia, idade, origem, constituição familiar e estética. Temos grupos compostos por foodlovers voluntários, onde falamos sobre Raça, Gênero, LGBTQI+ e PcD. Queremos ser a empresa onde pessoas escolham como lugar para se desenvolver e contribuir para a realização de sonhos, #AllTogether.

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Nós, FoodLovers, temos fome de inovação e resultado. Buscamos sempre fazer o nosso melhor, pensando "fora da caixa" e atuando com agilidade e responsabilidade! Temos fome de diversidade, conhecimento e compartilhamento. Trabalhamos em um ambiente de muita versatilidade. Sabe o que promove a nossa receita especial? As pessoas! Vem fazer parte disso🤝

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