Logo for SKELAR

Middle Data Engineer

Role overview

Summary

This role focuses on building and scaling data pipelines at SKELAR, a venture builder creating consumer businesses across various sectors. You will work closely with cross-functional teams to ensure data quality and transform raw data into valuable insights.

Qualifications

  • Deep knowledge of Python and SQL for building production-ready solutions and optimizing queries under real load.
  • Practical experience with ETL/ELT orchestration tools such as Airflow or Dataform.
  • Experience with cloud platforms like GCP, AWS, or Azure.
  • Understanding of data warehousing concepts including dimensional modeling and cost control.
  • 3+ years of experience as a Data Engineer in production environments with real load.

Responsibilities

  • Build and scale reliable ETL/ELT processes for user activity data collection and processing
  • Design cloud data warehouses and analytical architectures using modern data tools
  • Ensure high availability, accuracy, and security of data processing while adhering to quality standards
  • Collaborate with analytics, backend, and infrastructure teams to transform raw data into product metrics and actionable insights

Key facts

Hard skills

Other skills

  • Collaboration
  • Proactivity
  • Accountability

About the company

SKELAR logo

SKELAR

  • Consumer Internet & Social Platforms
  • Scaleup
  • 201–500
As venture builder, we kick off and run startups with a focus on high tech, data and analytics. Our business: We have eight products in different niches and millions of users around the world (the USA, South America, Europe and Asia). Every year we demonstrate key indicators of growth by 50-60% and continue to expand. Our team: We are proud to have a strong team of 500+ professionals with deep expertise and ambitious goals. Our people are the company's most valuable asset, so we strive to build businesses together with top talents on the market. Our support of Ukraine: - we arrange humanitarian aid; - provide the Armed Forces of Ukraine and the Territorial Defense Forces with the special equipment and ammunition; - annually pay taxes to the state treasury to support the economy; - invest in domestic educational programs so that talented youth could strengthen the country's capacity. If you share our values, strive to create breakthrough projects and seek professional growth, you are definitely the one to join the SKELAR team!

Your match analysis

See how your profile stacks up against this role.

We compared the job requirements to your profile to show where you're strong and where you fall short.

Job description

Що варто знати про SKELAR? Це венчур-білдер — іншими словами, компанія, яка будує компанії. З нами фаундери створюють consumer-бізнеси, які стають лідерами на глобальних ринках EdTech, Mental health, Petcare, FashionTech та інших.

 

Скеларівці будують tech-продукти, які здобувають відзнаки від Product Hunt, The Webby Awards та отримують тисячі позитивних відгуків на TrustPilot. Загалом tech-продуктами наших бізнесів користуються 10+ млн людей у світі.
Усе завдяки сильним командам, бо наші спеціалісти — це ключова цінність SKELAR.

 

Для професійної реалізації ми створили середовище з експертизою та необмеженими можливостями — і шукаємо тих, хто прагне викликів.

 

Що ти будеш робити

  • Data Pipelines: Будувати та масштабувати надійні ETL/ELT-процеси для збору та обробки даних про активність користувачів

  • Архітектура та інфраструктура: Проєктувати хмарні сховища даних та аналітичні архітектури на базі сучасних data-інструментів (BigQuery, Airflow, Dataform)

  • Data Quality: Забезпечувати високу доступність, точність та безпеку обробки даних; дотримання стандартів якості на рівні платформи — включно з data lineage та observability

  • Крос-функціональна співпраця: Працювати разом із командами аналітики, бекенду та інфраструктури — перетворювати сирі дані на продуктові метрики та actionable insights

 

Що ми очікуємо

Hard skills:

  • Глибоке володіння Python та SQL: від побудови production-ready рішень до оптимізації запитів під реальне навантаження

  • Практичний досвід із ETL/ELT-оркестрацією (Airflow, Dataform або аналоги)

  • Досвід роботи з хмарними платформами (GCP, AWS або Azure)

  • Розуміння data warehousing: dimensional modeling, партиціонування, кластеризація, cost control

  • 3+ років як Data Engineer у продакшн-середовищах з реальним навантаженням

Підхід до роботи:

  • Вмієш формулювати та відстоювати технічні рішення

  • Готовий брати відповідальність за результат напрямку, а не тільки за свій код

  • Проактивно підтягуєш колег — ділишся знаннями, робиш ревʼю, яке дає цінність

  • Дієш як CEO у своїй ролі: бачиш картину цілком, не чекаєш задачі — формуєш порядок денний

Ми не прив'язані до стеку. Якщо ти вирішував схожі задачі іншими інструментами — розкажи як. Нам важливий твій підхід до проблем і здатність швидко розбиратись у технологіях та підходах.

Буде плюсом

  • Досвід на стороні аналітики (Data Analyst) — розумієш, що потрібно споживачам даних

  • Досвід у ролі Python Engineer поза data-контекстом

 

У SKELAR ми побудували середовище для професійної самореалізації:

  • SKELAR Platform. Це операційне ядро венчур-білдера, що допомагає фаундерам швидше проходити шлях від нуля до одиниці. Так команди бізнесів фокусуються на продукті — а 10+ команд в складі Platform закривають функції Legal, Finance, HR, Admin, Talent Acquisition, Employer Branding, IT та інші.

  • Нетворк та обмін досвідом як частина культури. Серед наших колег — кофаундери, які запустили не один бізнес, а також найсильніші спеціалісти на ринку. Тож ми маємо доступ до необхідної експертизи на відстані витягнутої руки.

  • Ексклюзивна доменна освіта. Ми створили власні навчальні програми для тіммейтів на вибір — від 2-місячної школи для менеджерів-початківців до інтенсивів про AI та професійних клубів з розробки, продакт-менеджменту тощо.

  • Вплив на системну допомогу Україні. Маємо благодійний фонд SKELAR foundation, який створили самі скеларівці — і завдяки кожному співробітнику втілюємо важливі соціальні проєкти. Наприклад, заснували перший у Європі акселератор для ветеранів і формуємо майданчик для підтримки ветеранів на рівні держави.

  • Екосистема для продуктивної роботи. Для скеларівців створені простори, які надихають на результат — з власним спортзалом, скеледромом, зеленими зонами Bali та бібліотеками. У спейсах, де сервіс, безпека та комфорт синхронізовані з темпом зростання команд, отримуємо вау-досвід та працюємо ефективніше.

  • Турбота про щоденний комфорт. Сніданки, обіди, доступ до спортивних тренувань в Києві або часткова компенсація занять у Варшаві, медичне страхування, оплачувані відрядження, якщо специфіка ролі передбачає такі поїздки, корпоративні знижки від партнерів.

Більше розповімо на нашій зустрічі-знайомстві.

Запрошуємо будувати the next big everything у SKELAR разом!

Related jobs

See all Data Engineer jobs

Other jobs at SKELAR