Find your next role
Strengthen your profile
This role focuses on building and scaling data pipelines at SKELAR, a venture builder creating consumer businesses across various sectors. You will work closely with cross-functional teams to ensure data quality and transform raw data into valuable insights.
SKELAR
See how your profile stacks up against this role.
We compared the job requirements to your profile to show where you're strong and where you fall short.
Що варто знати про SKELAR? Це венчур-білдер — іншими словами, компанія, яка будує компанії. З нами фаундери створюють consumer-бізнеси, які стають лідерами на глобальних ринках EdTech, Mental health, Petcare, FashionTech та інших.
Скеларівці будують tech-продукти, які здобувають відзнаки від Product Hunt, The Webby Awards та отримують тисячі позитивних відгуків на TrustPilot. Загалом tech-продуктами наших бізнесів користуються 10+ млн людей у світі.
Усе завдяки сильним командам, бо наші спеціалісти — це ключова цінність SKELAR.
Для професійної реалізації ми створили середовище з експертизою та необмеженими можливостями — і шукаємо тих, хто прагне викликів.
Data Pipelines: Будувати та масштабувати надійні ETL/ELT-процеси для збору та обробки даних про активність користувачів
Архітектура та інфраструктура: Проєктувати хмарні сховища даних та аналітичні архітектури на базі сучасних data-інструментів (BigQuery, Airflow, Dataform)
Data Quality: Забезпечувати високу доступність, точність та безпеку обробки даних; дотримання стандартів якості на рівні платформи — включно з data lineage та observability
Крос-функціональна співпраця: Працювати разом із командами аналітики, бекенду та інфраструктури — перетворювати сирі дані на продуктові метрики та actionable insights
Hard skills:
Глибоке володіння Python та SQL: від побудови production-ready рішень до оптимізації запитів під реальне навантаження
Практичний досвід із ETL/ELT-оркестрацією (Airflow, Dataform або аналоги)
Досвід роботи з хмарними платформами (GCP, AWS або Azure)
Розуміння data warehousing: dimensional modeling, партиціонування, кластеризація, cost control
3+ років як Data Engineer у продакшн-середовищах з реальним навантаженням
Підхід до роботи:
Вмієш формулювати та відстоювати технічні рішення
Готовий брати відповідальність за результат напрямку, а не тільки за свій код
Проактивно підтягуєш колег — ділишся знаннями, робиш ревʼю, яке дає цінність
Дієш як CEO у своїй ролі: бачиш картину цілком, не чекаєш задачі — формуєш порядок денний
Ми не прив'язані до стеку. Якщо ти вирішував схожі задачі іншими інструментами — розкажи як. Нам важливий твій підхід до проблем і здатність швидко розбиратись у технологіях та підходах.
Досвід на стороні аналітики (Data Analyst) — розумієш, що потрібно споживачам даних
Досвід у ролі Python Engineer поза data-контекстом
У SKELAR ми побудували середовище для професійної самореалізації:
SKELAR Platform. Це операційне ядро венчур-білдера, що допомагає фаундерам швидше проходити шлях від нуля до одиниці. Так команди бізнесів фокусуються на продукті — а 10+ команд в складі Platform закривають функції Legal, Finance, HR, Admin, Talent Acquisition, Employer Branding, IT та інші.
Нетворк та обмін досвідом як частина культури. Серед наших колег — кофаундери, які запустили не один бізнес, а також найсильніші спеціалісти на ринку. Тож ми маємо доступ до необхідної експертизи на відстані витягнутої руки.
Ексклюзивна доменна освіта. Ми створили власні навчальні програми для тіммейтів на вибір — від 2-місячної школи для менеджерів-початківців до інтенсивів про AI та професійних клубів з розробки, продакт-менеджменту тощо.
Вплив на системну допомогу Україні. Маємо благодійний фонд SKELAR foundation, який створили самі скеларівці — і завдяки кожному співробітнику втілюємо важливі соціальні проєкти. Наприклад, заснували перший у Європі акселератор для ветеранів і формуємо майданчик для підтримки ветеранів на рівні держави.
Екосистема для продуктивної роботи. Для скеларівців створені простори, які надихають на результат — з власним спортзалом, скеледромом, зеленими зонами Bali та бібліотеками. У спейсах, де сервіс, безпека та комфорт синхронізовані з темпом зростання команд, отримуємо вау-досвід та працюємо ефективніше.
Турбота про щоденний комфорт. Сніданки, обіди, доступ до спортивних тренувань в Києві або часткова компенсація занять у Варшаві, медичне страхування, оплачувані відрядження, якщо специфіка ролі передбачає такі поїздки, корпоративні знижки від партнерів.
Більше розповімо на нашій зустрічі-знайомстві.
Запрошуємо будувати the next big everything у SKELAR разом!
Middle Data Engineer
TENTENS Tech · Today
Remote from Europe, European Union, EMEA, Ukraine, Poland · Full time
Lead Data Engineer
EPAM Systems · 10 days ago
Remote from Europe, EMEA, Ukraine · Full time
Senior Data Engineer
EPAM Systems · 10 days ago
Remote from Europe, EMEA, Ukraine · Full time
Senior/Lead Data Engineer
EPAM Systems · 10 days ago
Remote from Europe, European Union, EMEA, Ukraine, Slovakia, Czechia · Full time
Lead Data Engineer
EPAM Systems · 10 days ago
Remote from Europe, EMEA, Ukraine · Full time

SKELAR

SKELAR

SKELAR