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Databricks/Python Developer Senior | Remote

Role overview

Qualifications

  • Experience developing data solutions using Python
  • Experience building and maintaining data pipelines with Databricks (PySpark)
  • Familiarity with data processing and transformation of large volumes
  • Experience with data manipulation using Pandas

Responsibilities

  • Design and develop scalable data pipelines using Databricks (PySpark) for processing and analyzing large datasets
  • Collaborate with engineering and data science teams to understand requirements and provide efficient solutions
  • Implement complex data transformations, data cleaning, and aggregations using PySpark
  • Ensure data quality and integrity by implementing testing and monitoring practices

Key facts

Hard skills

About the company

Compass.uol logo

Compass.uol

  • IT Services & Consulting
  • XLarge
  • 5,001–10,000
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Job description

JOB DESCRIPTION


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RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS


  • Projetar e desenvolver pipelines de dados escaláveis utilizando Databricks (PySpark) para processamento e análise de grandes conjuntos de dados;
  • Colaborar com as equipes de engenharia e ciência de dados para entender os requisitos e fornecer soluções eficientes;
  • Implementar transformações de dados complexas, limpeza de dados e agregações usando PySpark e otimizar o desempenho do código; 
  • Utilizar Python ElementTree para manipulação eficiente de dados XML e integração de dados heterogêneos;
  • Desenvolver scripts em Python utilizando Pandas para manipulação e análise de dados estruturados;
  • Garantir a qualidade e integridade dos dados, implementando práticas de teste e monitoramento;
  • Colaborar na definição e implementação de melhores práticas de engenharia de dados e arquitetura de dados;
  • Manter documentação técnica abrangente para os processos e soluções implementadas.

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS


  • Experiência no desenvolvimento de soluções de dados utilizando Python;
  • Experiência em construção e manutenção de pipelines de dados com Databricks (PySpark);
  • Vivência com processamento, transformação e análise de grandes volumes de dados;
  • Experiência com manipulação e tratamento de dados utilizando Pandas;
  • Conhecimento em leitura, processamento e integração de dados XML utilizando Python ElementTree;
  • Experiência com plataformas de nuvem, especialmente Microsoft Azure;
  • Conhecimento em práticas de qualidade, integridade e monitoramento de dados;
  • Vivência na definição e implementação de boas práticas de engenharia e arquitetura de dados.
Desejáveis:
  • Experiência na colaboração com times de Engenharia de Dados, Analytics e Ciência de Dados;
  • Conhecimento em otimização de performance de pipelines e processamento distribuído;
  • Familiaridade com documentação técnica de processos, pipelines e soluções de dados.

ADDITIONAL INFORMATION


Benefícios

  • Vale-alimentação e/ou vale-refeição;
  • Plano de saúde e plano odontológico;
  • Plano de saúde para o seu pet;
  • Auxílio home office (para vagas remotas);
  • Kit de boas-vindas no onboarding;
  • Seguro de vida;
  • Zenklub, com acompanhamento psicológico e nutricional;
  • TotalPass;
  • Programa de Certificações e Capacitação Contínua com parceiros (Adobe, Anthropic, AWS, Google, Microsoft, Salesforce);
  • Parcerias e descontos para o seu desenvolvimento;
  • Acesso ao conteúdo UOL;
  • Kit maternidade;
  • Licença maternidade e paternidade estendidas; 
  • Programa de indicações.


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