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Weiterbildung: Data Science & Business Analytics (IHK) (m/w/d) - Remote

Role overview

Qualifications

  • Passion for data and new technologies
  • Interest in business, processes or technology
  • Motivation and willingness to learn
  • Basic PC skills (Office, Internet, email)

Responsibilities

  • Understand business processes and analyze data
  • Build AI models and automate processes
  • Provide comprehensive training from basics to final ML model
  • Engage in practical projects instead of dry theory

Key facts

Hard skills

Other skills

  • Microsoft Excel
  • Self-Motivation
  • Willingness To Learn

About the company

DataSmart Point GmbH logo

DataSmart Point GmbH

  • Education Administration
  • Startup
  • 11–50
DataSmart Point ist ein anerkannter Bildungsträger im Bereich der Datenanalyse und bietet AZAV-zertifizierte Kurse an. Unser Ziel ist es, unsere Teilnehmer:innen mit den neuesten Technologien und Methoden der Datenanalyse vertraut zu machen und sie bestmöglich auf die Anforderungen des Arbeitsmarktes vorzubereiten. Als Absolvent:innen unseres Kurses stehen Ihnen Türen zu verschiedenen Berufsfeldern offen - von innovativen Technologie-Startups bis hin zu Mittelstandsunternehmen und Großkonzernen, die bei der Digitalisierung Unterstützung benötigen.

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Job description

So wirst du Teil der Zukunft: Datenkompetenz leicht gemacht

Wir sind die DataSmart Point Academy, ein spezialisierter Weiterbildungsträger mit Fokus auf digitale Zukunftskompetenzen.

Unser Ziel: Menschen praxisnah für Data, Analytics und Künstliche Intelligenz qualifizieren – flexibel, modern und anerkannt.

Unsere Weiterbildungen bereiten dich gezielt auf eine Karriere in Data Science, Business Analytics und AI vor.

In 6, 8 oder 12 Monaten lernst du alles, was du für deinen Einstieg brauchst – mit anerkanntem IHK-Abschluss und praktischen Skills in Excel, SQL, Power BI und Python.

Alles 100 % online, praxisorientiert und flexibel – ideal für deinen beruflichen Neustart oder nächsten Karriereschritt.

Aufgaben

Business Analytics (6 Monate)

  • Tools: Excel, SQL, Power BI
  • Fokus: Geschäftsprozesse verstehen, Daten analysieren, Entscheidungen optimieren
  • Für dich, wenn du Wirtschaft, Strategie, Vertrieb oder Marketing liebst – ohne gleich Programmierer*in zu werden.

Data Science & Data Engineering (8 Monate)

  • Tools: Python, Pandas, Statistik, Machine Learning, APIs
  • Fokus: KI-Modelle bauen, Prozesse automatisieren, tief in die Technik eintauchen
  • Für dich, wenn du Technik-Fan bist und gerne mit Code arbeitest

Data Analyst Qualifizierung (12 Monate)

  • Tools: Excel, SQL, Power BI, Python, KI & Machine Learning
  • Fokus: Komplettausbildung – vom ersten Excelsheet bis zum finalen ML-Modell
  • Für dich, wenn du dir alle Türen offenhalten und ein ganzheitliches Skillset aufbauen willst

Qualifikation

✅ IHK-Zertifikat für deinen Lebenslauf

✅ Microsoft Power BI für professionelle Datenvisualisierung

✅ 100% online & flexibel – ideal berufsbegleitend

✅ Praxisprojekte statt trockener Theorie

👉 Sichere dir jetzt deinen Kursplatz und starte in wenigen Monaten deine neue Karriere im Bereich Data & KI!

Benefits

Deine Benefits auf einen Blick

  • Anerkannter IHK-Abschluss – wertvolles Zertifikat für deinen Lebenslauf
  • Praxisnah & 100% online – flexibel lernen, auch neben dem Job
  • Microsoft Power BI & SQL – gefragte Tools, die sofort im Job einsetzbar sind
  • KI & Machine Learning – moderne Skills für die Arbeitswelt von morgen
  • Individuelle Kurswahl (6, 8 oder 12 Monate) – je nach Karriereziel & Tempo
  • Begleitung durch Expert*innen – persönliches Feedback & Projektarbeit
  • Karrierestart in wenigen Monaten – statt jahrelangem Studium

👤 Dein Profil – das solltest du mitbringen

  • Leidenschaft für Daten & neue Technologien – du hast Lust, die Datenwelt zu entdecken
  • Interesse an Wirtschaft, Prozessen oder Technik – je nach Kursfokus
  • Motivation & Lernbereitschaft – wir starten bei den Basics und führen dich Schritt für Schritt in die Welt der Daten ein
  • Grundlegende PC-Kenntnisse (Office, Internet, E-Mail)
  • Keine Programmierkenntnisse erforderlich – wir bringen dir alles bei, was du für den Einstieg brauchst
  • Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse

Optional hilfreich:

  • Erste Erfahrung mit Excel, Zahlen oder Analysen
  • Freude daran, Neues auszuprobieren und dich stetig weiterzuentwickeln

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