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Data Architect (Remoto)

Role overview

Qualifications

  • Solid experience in relational modeling: normalization, natural and surrogate keys, cardinalities, granularity, historization, and referential integrity.
  • Practical experience with SQL Server and T-SQL, including DDL development in production environments.
  • Experience in reverse engineering existing systems without documentation, reconstructing models, relationships, and business rules from real data.
  • Experience with data governance and catalog platforms like OpenMetadata, DataHub, Microsoft Purview, Collibra, or similar.

Responsibilities

  • Design and evolve the corporate data model, defining entities, keys, relationships, catalogs, and master data.
  • Conduct reverse engineering of AS400/DB2 systems, identifying tables, relationships, functional domains, and active, obsolete, or unused structures.
  • Analyze real data using SQL to discover keys, granularity, business rules, duplications, historical data, and undocumented relationships.
  • Design Elasticsearch indexes for advanced search scenarios and high performance.

Key facts

Hard skills

Other skills

  • Communication

About the company

RDT logo

RDT

At RDT we develop global engineering and information technology solutions that allow our clients to gain a competitive advantage in the development of projects with advanced technological components. We offer our clients agility, flexibility, excellence and a cutting-edge approach from a sustainable and lasting perspective, positioning ourselves as a trusted strategic partner. Our trajectory is marked by a passion for engineering in whose positive impact we believe for the resolution of our clients' and society's challenges, starting from a close reality towards an international vision. RDT has offices in Spain, France, United Kingdom, Denmark, Portugal, Sweden, Mexico and Morocco, having carried out projects all over the world and with a global projection. We currently have a team of 1900 people and we have an average annual growth of 18% in turnover since RDT was founded in 2006, reaching 120 million euros by 2024. Our purpose is to help engineers enjoy engineering.

Company details

Company size1001 - 5000

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Job description

🚀 En RDT impulsamos nuestros proyectos tecnológicos y buscamos un/a Data Modeler / Data Architect para participar en el diseño y evolución de un modelo de datos corporativo, trabajando con SQL Server e ingeniería inversa.

💻 Área: Data & Architecture
🗄️ Tecnologías: SQL Server, T-SQL, OpenMetadata, Elasticsearch y DB2/AS400
🏠 Modelo de trabajo: 100% remoto con disponibilidad para viajar

🔎 Tu misión

Formarás parte de un proyecto tecnológico orientado a construir una arquitectura de datos sólida, consistente y reutilizable, descubriendo la estructura y el significado de sistemas existentes para transformar la información en modelos bien definidos, documentados y preparados para diferentes aplicaciones y dominios de negocio.

Tus principales responsabilidades serán:

  • Diseñar y evolucionar el modelo de datos corporativo, definiendo entidades, claves, relaciones, catálogos y datos maestros.

  • Diseñar los modelos de datos de las aplicaciones, determinando qué información debe almacenar cada una y cómo consumir el modelo corporativo, evitando duplicidades.

  • Realizar ingeniería inversa de sistemas AS400/DB2, identificando tablas, relaciones, dominios funcionales y estructuras activas, obsoletas o sin uso.

  • Analizar datos reales mediante SQL para descubrir claves, granularidad, reglas de negocio, duplicidades, históricos y relaciones no documentadas.

  • Diseñar índices de Elasticsearch para escenarios de búsqueda avanzada y alto rendimiento, incluyendo documentos, mappings y analizadores.

  • Mantener los modelos de datos en DBML/dbdiagram y desarrollar scripts de SQL Server, incluyendo DDL, claves, índices, constraints, despliegues y migraciones.

  • Definir y mantener contratos de datos entre los sistemas origen y las capas de integración, garantizando la trazabilidad y consistencia de la información.

  • Documentar los mapeos origen-destino y las decisiones de diseño, identificando los aspectos confirmados y los pendientes de validación.

  • Gestionar los metadatos en plataformas de gobierno del dato como OpenMetadata, incorporando catálogo, descripciones, clasificación, responsables, linaje y contratos de datos.

  • Colaborar con los equipos de negocio para resolver dudas funcionales y garantizar que los modelos responden a las necesidades reales.

💡 ¿Qué ofrecemos?

  • Incorporación a un proyecto tecnológico especializado en arquitectura, modelado y gobierno del dato.

  • Estabilidad y contratación indefinida.

  • Formación continua a través de RDT Academy.

  • Cursos de idiomas para seguir impulsando tu desarrollo profesional.

  • Retribución flexible, con opciones como seguro médico y ticket guardería.

  • Wellhub y beneficios orientados a tu bienestar.

  • Un entorno colaborativo en el que podrás aportar tus conocimientos, compartir experiencias y seguir creciendo profesionalmente.

✅ Requisitos

  • Experiencia sólida en modelado relacional: normalización, claves naturales y surrogate, cardinalidades, granularidad, historificación e integridad referencial.

  • Experiencia práctica con SQL Server y T-SQL, incluyendo desarrollo de DDL en entornos productivos.

  • Experiencia en ingeniería inversa de sistemas existentes sin documentación, reconstruyendo modelos, relaciones y reglas de negocio a partir de los datos reales.

  • Experiencia práctica con plataformas de catálogo y gobierno del dato como OpenMetadata, DataHub, Microsoft Purview, Collibra o similares.

  • Capacidad para trabajar con requisitos incompletos, analizar información compleja y justificar por escrito las decisiones de diseño.

  • Habilidades de comunicación y capacidad para colaborar con equipos técnicos y funcionales.

⭐ Valorable

  • Experiencia con OpenMetadata, especialmente conectores de SQL Server, linaje y contratos de datos.

  • Experiencia diseñando y optimizando índices en Elasticsearch u OpenSearch.

  • Conocimientos de DB2, AS400 o entornos mainframe.

  • Experiencia con contratos de datos y esquemas en arquitecturas de eventos, especialmente Kafka.

  • Conocimientos de modelos de datos corporativos o canónicos, Data Mesh, productos de datos, ODS o DWH.

  • Conocimiento del sector asegurador.

🚀 ¿Te unes?

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MR

Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

m.rivera@company.com
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