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Data Engineer - Colombia y Chile

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Role overview

Qualifications

  • Dominio de SQL
  • Componentes Cloud (GCP) y sus servicios
  • Python
  • Ingeniería de Prompt

Responsibilities

  • Diseñar, desarrollar y optimizar los pipelines de datos para la ingesta de datos relacionados a Branding y monitoreo de desempeño de acciones de Branding
  • Diseñar y construir tuberías de ingesta de datos desde distintas fuentes externas
  • Desarrollo de capas de datos intermedios y finales (silver/gold) para monitoreo y reporte de desempeño de acciones de Branding
  • Habilitar pipelines de datos para consumo de modelos de ML y toma de decisiones

Key facts

Hard skills

Other skills

  • Communication
  • Collaboration
  • Problem Solving
  • Mentorship
  • Critical Thinking

About the company

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Imagemaker

We are experts in digital transformation. We are distinguished as a company by the ability to implement products on digital channels through discovery, creation, validation, testing, prototyping, design and implementation. With 20 years of experience, we have specialized in the financial, retail and telecommunications industries, working with clients to implement large-scale and highly impactful projects for the final consumer, applying agility at the core of our strategy.

Company details

Company typeSME
Company size201 - 500

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Job description

El Data Engineer existe para transformar datos crudos en activos de datos confiables y estratégicos. Su misión será contribuir en la ingesta y calidad de datos de la plataforma de Marketing de cliente. 


Key Responsibilities En el primer rol trabajarás con:
  • Diseñar, desarrollar y optimizar los pipelines de datos para la ingesta de datos relacionados a Branding y monitoreo de desempeño de acciones de Branding para medición de su impacto.
  • Diseñar y construir tuberías de ingesta de datos desde distintas fuentes externas.
  • Desarrollo de capas de datos intermedios y finales (silver/gold) para monitoreo y reporte de desempeño de acciones de Branding.
  • Habilitar pipelines de datos para consumo de modelos de ML y toma de decisiones.


Skills, Knowledge and Expertise Herramientas y tecnologías imprescindibles:
  • Dominio de SQL
  • Componentes Cloud (GCP) y sus servicios
  • Python
  • Ingeniería de Prompt
  • Arquitectura Medallón
  • Deseable: conocimiento en Métricas de Branding & Atribución

  • Comunicación: Adaptar mensajes técnicos y no técnicos según la audiencia, incluso en niveles estratégicos
  • Colaboración: Cooperar con distintos roles y squads, fomentando sinergia y resolución conjunta
  • Resolución de problemas: Liderar soluciones innovadoras ante problemas complejos de datos
  • Mentoría: Guiar a colegas en prácticas de ingeniería de datos, fomentando desarrollo profesional
  • Pensamiento crítico: Evaluar decisiones técnicas y estratégicas cuestionando supuestos
  • Aprendizaje continuo: Promover una cultura de aprendizaje en el equipo, integrando nuevas prácticas y herramientas.
  • Entendimiento de negocio: Conectar modelos y pipelines con Journey end-to-end, KPIs/OKRs core y casos de uso de alto impacto; priorizar el trabajo pendiente según valor


Beneficios Conoce más de nosotros en nuestro sitio web

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MR

Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

m.rivera@company.com
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