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Mid-Level Data Engineer (Ontologist )

Role overview

Qualifications

  • 2 years or more experience in Data Engineering
  • Proven skills in data retrieval and modeling techniques
  • Experience with Google Cloud Platform (GCP) and scalable data pipelines
  • Advanced English for daily communication with global teams

Responsibilities

  • Create ontologies, taxonomies, and logically rich data models
  • Develop analytical products using Airflow, DataProc, PySpark, and BigQuery
  • Perform data mapping, lineage, and documentation of information flows
  • Optimize existing solutions searching for high performance, security, and low cost

Key facts

Hard skills

Other skills

  • Communication

About the company

CESAR logo

CESAR

CESAR is a brazilian center for innovation operating since 1996, developing people and leveraging business offerings for our customers. We rely on a diverse and multidisciplinary team of about 1,300 talented people, including designers, engineers, consultants, strategists, entrepreneurs, researchers and educators. We are a great nearshore option, close in timezone and cultural aspects. All development is done in Brazil, out of one of our 4 Delivery Centers in Recife-PE, also our headquarters, Sorocaba-SP, Curitiba-PR and Manaus-AM, besides our commercial presence in Rio de Janeiro, São Paulo and Florida-USA.

Company details

Company typeSME
Company size1001 - 5000

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Job description

Olá, nós somos o CESAR!

Somos um centro de inovação e de educação que há quase 30 anos forma pessoas e impulsiona organizações, potencializando suas estratégias digitais. Resolvemos problemas complexos e desafiadores em um ambiente de trabalho descontraído, descentralizado e repleto de benefícios para nossos colaboradores, que atuam como protagonistas, interagindo diretamente com clientes de escala global.

Como Pessoa Engenheira de Dados (Ontologista), sua missão será criar ontologias, taxonomias e estruturas de relações semânticas robustas. Você unirá o mundo da Engenharia de Dados com a modelagem do conhecimento, assegurando que as informações ofereçam uma cobertura abrangente para ingestão e inferência por máquinas.

Buscamos um profissional capaz de compreender processos complexos e traduzi-los de forma simples, expandindo técnicas de recuperação de dados e atuando diretamente com IA Generativa e Grafos de Conhecimento. Você fará parte de um time ágil, otimizando pipelines e garantindo a qualidade do produto de ponta a ponta. Topa? Vamos nessa!

Como será o seu dia a dia (Responsabilidades)

  • Ontologia e Modelagem Semântica: Criar ontologias, taxonomias e modelos de dados lógicos, semanticamente ricos e extensíveis. Garantir a cobertura de subdomínios para inferência de máquinas, atuar na otimização de Grafos de Conhecimento e criar novos esquemas utilizando IA Generativa.
  • Engenharia de Dados e Pipelines: Desenvolver produtos analíticos utilizando Airflow, DataProc, PySpark e BigQuery (GCP), aplicando padrões de ingestão streaming e batch sob princípios sólidos de Data Warehouse.
  • Qualidade e Governança: Realizar mapeamento, linhagem de dados e documentação dos fluxos de informação. Proporcionar visibilidade sobre problemas de qualidade e trabalhar com os donos do negócio para resolvê-los.
  • Otimização e DevOps: Otimizar soluções existentes (pipelines e infraestrutura) buscando alto desempenho, segurança e baixo custo. Atuar em um ambiente Ágil com entregas frequentes utilizando TDD e pipelines de CI/CD.
  • Comunicação e Liderança Técnica: Coordenar projetos multifuncionais, comunicando requisitos de conhecimento para equipes de engenharia. Compreender processos complexos, defender soluções bem projetadas e manter-se atualizado sobre o domínio dos produtos, IA e serviços conectados.

O que precisamos que você tenha (Requisitos Obrigatórios)

  • Experiência Prática: Atuação comprovada no mercado (2 anos ou mais) em Engenharia de Dados, trabalhando desde o conceito até as operações em produção.
  • Recuperação e Modelagem: Habilidades comprovadas em técnicas de recuperação e pesquisa de dados, com base sólida para alinhar as melhores práticas de modelagem de ontologias em toda a organização.
  • Ecossistema Cloud (GCP) e Dados: Experiência na construção de pipelines escaláveis e custo-efetivos utilizando Google BigQuery, ferramentas de orquestração (Airflow/Astronomer) e bancos de dados relacionais (MySQL, PostgreSQL, SQL Server).
  • Streaming e Mensageria: Vivência com plataformas de streaming de dados em tempo real, como Apache Kafka e GCP Pub/Sub.
  • Cultura DevOps: Ferramentas de CI/CD e infraestrutura como código, incluindo Tekton, GitHub Actions, Git/GitHub, Terraform e Docker.
  • Metodologia Ágil: Ferramentas de gerenciamento de projetos como Atlassian Jira.
  • Idioma: Inglês Avançado para comunicação diária com times globais.

Será um diferencial se você tiver

  • Certificações Profissionais ativas do Google Cloud Platform (GCP).
  • Mestrado ou pós-graduação equivalente em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Ciência/Engenharia de Dados ou áreas correlatas.

Aqui no CESAR, nós temos algumas práticas que proporcionam uma rotina mais positiva para a pessoa colaboradora:

  • Horário flexível e estrutura horizontal;
  • Programas de treinamento e desenvolvimento;
  • Cultura voltada para a Diversidade & Inclusão, onde você pode ser livre pra ser quem é!

Gostou? Espera só para conferir nosso pacote variado de benefícios:

  • Plano de saúde e odontológico;
  • Vale Refeição / Alimentação;
  • Auxílios diversos (Idiomas, Creche, Lentes de Contato);
  • Seguro de Vida;
  • Descontos em cursos da CESAR School;
  • DayOff no mês do aniversário;
  • Gympass, Moodar e Cíngulo (Foco em saúde física e mental).

Quer conhecer melhor o CESAR? Clica aqui e vem com a gente!

#inovacaocesar #vemprocesar #soucesar

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MR

Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

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