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Senior Scala / Data Engineer

Grupo TECDATA Engineering

Role overview

Qualifications

  • More than 5 years of experience with Scala
  • Solid experience as a Data Engineer
  • Mastery of Apache Spark and distributed processing
  • Experience developing and maintaining ETL/ELT processes and data pipelines

Responsibilities

  • Participate in the design, development, and evolution of high-volume data pipelines
  • Work within Big Data architectures and distributed processing environments
  • Collaborate within a Data Engineering team
  • Engage in the strategic project for BBVA

Key facts

Hard skills

About the company

Grupo TECDATA Engineering logo

Grupo TECDATA Engineering

IT Services & IT Consulting

TECDATA , es una dinámica compañía de servicios en Tecnologías de la Información con infraestructura propia en España , ofreciendo servicios profesionales y soluciones tecnológicas para nuestros clientes. Aportamos mucha experiencia y muy focalizada en tecnologías específicas que nos hace diferentes , el cliente es la clave de nuestra estrategia, y centramos nuestros esfuerzos en comprender sus necesidades para incrementar su productividad y optimizar su negocio.

Company details

Company typeScaleup
IndustryIT Services & IT Consulting
Company size201 - 500

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Job description

🏢 Cliente: BBVA
🤝 Consultora: Minsait
💰 Salario: 37.000 € brutos anuales
🏡 Modalidad: 100 % remoto
🧩 Experiencia: Más de 5 años con Scala
🎯 Prioridad: Alta

🚀 ¿Cuál será tu misión?

Buscamos un/a Senior Data Engineer especializado/a en Scala y Apache Spark para incorporarse a un proyecto estratégico para BBVA.

Formarás parte de un equipo de Data Engineering, participando en el diseño, desarrollo y evolución de pipelines de datos de alto volumen, dentro de arquitecturas Big Data y entornos de procesamiento distribuido.

🛠️ Requisitos imprescindibles

  • Más de 5 años de experiencia con Scala.

  • Experiencia sólida como Data Engineer.

  • Dominio de Apache Spark y procesamiento distribuido.

  • Experiencia desarrollando y manteniendo procesos ETL/ELT y pipelines de datos.

  • Conocimientos de arquitecturas Big Data.

  • Experiencia con SQL y bases de datos.

  • Experiencia con Kafka o tecnologías de streaming.

  • Manejo de Git y trabajo con metodologías Agile.

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MR

Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

m.rivera@company.com
linkedin.com/in/marcusrivera
Unlocked after you apply
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