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Data Engineer Sênior - Databricks (68703)

Role overview

Qualifications

  • Strong technical expertise in Azure Data Factory
  • Proficiency in PySpark
  • Experience with Databricks
  • Knowledge of SQL

Responsibilities

  • Lead technical data engineering initiatives
  • Develop and sustain data pipelines
  • Model data and build Data Lakes/Lakehouse (Delta Lake)
  • Utilize SQL in day-to-day operations

Key facts

Hard skills

Other skills

  • Collaboration
  • Problem Solving

About the company

EVT logo

EVT

  • IT Services & Consulting
  • 201–500
Consultoria especializada no portfólio de aplicativos e soluções SAP. Nossa essência é orientada por cinco princípios fundamentais: Respeito, Parceria, Eficiência, Inovação e Resultados. Atuação em outsourcing, projetos e treinamentos. Composta por uma equipe de profissionais muito bem qualificados e comprometidos com os negócios de nossos clientes.

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Job description

Há mais de 25 anos, a EVT é referência em soluções corporativas de TI, promovendo a transformação digital de seus parceiros e clientes. Com uma equipe altamente qualificada, atuamos tanto no desenvolvimento de soluções quanto na alocação de profissionais especializados dentro dos nossos clientes. 
Atendemos grandes empresas dos mais diversos segmentos, sempre com foco em oferecer tecnologia de ponta, contato próximo e resultados que geram valor real para os negócios. 🤝💙

Na EVT, vivemos nossos valores no dia a dia: Respeito, Parceria, Eficiência, Inovação e Resultados. É isso que garante entregas de qualidade e relações duradouras com nossos clientes e parceiros. ✨

Se você busca um ambiente colaborativo, cheio de desafios que impulsionam sua carreira, venha fazer parte de uma equipe que valoriza o talento e a dedicação de cada profissional! 

Informações da oportunidade: 

Atuação: Remota
Período: Indeterminado
Modelo de trabalho: CLT

Responsabilidades:

Estamos em busca de um(a) Data Engineer Sênior com forte atuação técnica em Azure Data Factory e PySpark no Databricks, para liderar tecnicamente iniciativas de engenharia de dados. O(a) profissional será responsável por desenvolver e sustentar pipelines, atuar na modelagem de dados e construção de Data Lakes/Lakehouse (Delta Lake), além de utilizar SQL no dia a dia. 

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