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Data Engineer

Role overview

Qualifications

  • Engineering, Actuarial Science, Applied Mathematics, Industrial Engineering or related fields
  • Strong programming experience with emphasis on Python and advanced SQL
  • Experience in handling large scale data and optimizing queries
  • Experience with ETL tools like Matillion and SQLMesh

Responsibilities

  • Collect data from various sources including databases, CSV files, and APIs using ETL tools
  • Design and build efficient data pipelines using tools like Matillion and SQLMesh
  • Integrate and consume data from external APIs to enrich datasets
  • Contribute to the design of architectures for handling large volumes of data

Key facts

Hard skills

Other skills

  • Communication
  • Prioritization
  • Problem Solving
  • Time Management

About the company

Skydropx LATAM logo

Skydropx LATAM

Transportation, Logistics & Supply Chain

Skydropx es una empresa de software que ofrece una plataforma de gestión logística para centralizar los envíos en un solo lugar.

Company details

Company typeScaleup
IndustryTransportation, Logistics & Supply Chain
Company size201 - 500

Your match analysis

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Job description

Estamos innovando la logística y esto lo hemos logrado gracias a un equipo de personas visionarias, con ganas de crecer y cambiar el mundo. 

En Skydropx encontrarás un espacio para desarrollar tu carrera dentro de un ambiente laboral dinámico, ambicioso y multicultural.

Responsabilidades:

  • Recolectar datos de diversas fuentes, incluyendo bases de datos, archivos CSV y APIs, utilizando herramientas ETL para realizar limpieza y preprocesamiento.

  • Data transform: Quitar duplicados, normalizar formatos (fechas, teléfonos, mayúsculas), validar, llenar o descartar nulos, mapear campos y enriquecer los datos para analisis eficiente.

  • Diseñar y construir pipelines de datos eficientes utilizando herramientas como Matillion, SQLMesh garantizando la automatización en la recolección, transformación y carga (ETL) de datos.

  • Integrar y consumir datos de APIs externas para enriquecer conjuntos de datos y mejorar la calidad de la información.

  • Contribuir al diseño de arquitecturas eficientes para el manejo de grandes volúmenes de datos, utilizando tecnologías como BigQuery, Python, SQL.

Requisitos:

  • Ingeniería, Actuaría, Matemáticas Aplicadas, Ingeniería Industrial o afín.

  • Programación: Experiencia sólida en programación, con especial énfasis en Python. Desarrollo de código eficiente y resolución de problemas complejos. Conocimiento profundo de librerías clave como NumPy, Pandas, Polars y uso avanzado de SQL.

  • Datos: Experiencia en la manipulación de datos a gran escala y optimización de consultas tanto en base de datos SQL como en BigQuery.

  • Herramientas de ETL (Matillion, SQLMesh): Experiencia en el uso de herramientas como Matillion, SQLMEsh para la construcción y gestión de flujos ETL.

  • Experiencia en Bases de Datos: Experiencia demostrable en el manejo de bases de datos, incluyendo la optimización de consultas SQL.

  • Conocimiento sobre bases de datos relacionales y no relacionales.

  • Conocimiento sobre Datawarehouse, datalake, datavault. BigQuery.

  • Experiencia en observabilidad.

  • Airflow, git.

  • Capacidad para comunicarse con equipos interdisciplinarios.

  • Capacidad para priorizar tareas según su impacto y urgencia en entornos dinámicos.

  • Criterio para distinguir lo urgente de lo importante y actuar en consecuencia.

  • Habilidad para gestionar múltiples prioridades y cumplir plazos ajustados.

Ofrecemos:

  • Misión a nivel regional: lograr que los negocios de LATAM se despreocupen de su logística.

  • Salario: Competitivo y negociable según experiencia, habilidades y resultados del proceso de contratación.

  • Esquema: 100% remoto.

  • Horario: Lunes a Viernes 8:00 a 18:00 CST (México).

    • Con flexibilidad de horario cuando haya nuevos releases.

  • Crecimiento y desarrollo profesional.

¡Te invitamos a aceptar el reto! Para aplicar en la vacante, postúlate por este medio y estaremos encantados de lograr nuestros objetivos junto a ti.

Si tu perfil hace match con los requerimientos de la vacante, nuestro equipo de reclutamiento estará en contacto contigo.

Apply once. Then go straight to the hiring manager.

After you apply, unlock the direct contact details of the people who actually make the call. A quick follow-up makes you 5x more likely to land an interview.

MR

Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

m.rivera@company.com
linkedin.com/in/marcusrivera
Unlocked after you apply
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