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Data Engineer

Role overview

Qualifications

  • Engineering, Actuarial Science, Applied Mathematics, Industrial Engineering or related fields
  • Strong programming experience with emphasis on Python and advanced SQL
  • Experience in handling large scale data and optimizing queries
  • Experience with ETL tools like Matillion and SQLMesh

Responsibilities

  • Collect data from various sources including databases, CSV files, and APIs using ETL tools
  • Design and build efficient data pipelines using tools like Matillion and SQLMesh
  • Integrate and consume data from external APIs to enrich datasets
  • Contribute to the design of architectures for handling large volumes of data

Key facts

Hard skills

Other skills

  • Communication
  • Prioritization
  • Problem Solving
  • Time Management

About the company

Skydropx LATAM logo

Skydropx LATAM

  • Logistics & Supply Chain
  • Scaleup
  • 201–500
Skydropx es una empresa de software que ofrece una plataforma de gestión logística para centralizar los envíos en un solo lugar.

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Job description

Estamos innovando la logística y esto lo hemos logrado gracias a un equipo de personas visionarias, con ganas de crecer y cambiar el mundo. 

En Skydropx encontrarás un espacio para desarrollar tu carrera dentro de un ambiente laboral dinámico, ambicioso y multicultural.

Responsabilidades:

  • Recolectar datos de diversas fuentes, incluyendo bases de datos, archivos CSV y APIs, utilizando herramientas ETL para realizar limpieza y preprocesamiento.

  • Data transform: Quitar duplicados, normalizar formatos (fechas, teléfonos, mayúsculas), validar, llenar o descartar nulos, mapear campos y enriquecer los datos para analisis eficiente.

  • Diseñar y construir pipelines de datos eficientes utilizando herramientas como Matillion, SQLMesh garantizando la automatización en la recolección, transformación y carga (ETL) de datos.

  • Integrar y consumir datos de APIs externas para enriquecer conjuntos de datos y mejorar la calidad de la información.

  • Contribuir al diseño de arquitecturas eficientes para el manejo de grandes volúmenes de datos, utilizando tecnologías como BigQuery, Python, SQL.

Requisitos:

  • Ingeniería, Actuaría, Matemáticas Aplicadas, Ingeniería Industrial o afín.

  • Programación: Experiencia sólida en programación, con especial énfasis en Python. Desarrollo de código eficiente y resolución de problemas complejos. Conocimiento profundo de librerías clave como NumPy, Pandas, Polars y uso avanzado de SQL.

  • Datos: Experiencia en la manipulación de datos a gran escala y optimización de consultas tanto en base de datos SQL como en BigQuery.

  • Herramientas de ETL (Matillion, SQLMesh): Experiencia en el uso de herramientas como Matillion, SQLMEsh para la construcción y gestión de flujos ETL.

  • Experiencia en Bases de Datos: Experiencia demostrable en el manejo de bases de datos, incluyendo la optimización de consultas SQL.

  • Conocimiento sobre bases de datos relacionales y no relacionales.

  • Conocimiento sobre Datawarehouse, datalake, datavault. BigQuery.

  • Experiencia en observabilidad.

  • Airflow, git.

  • Capacidad para comunicarse con equipos interdisciplinarios.

  • Capacidad para priorizar tareas según su impacto y urgencia en entornos dinámicos.

  • Criterio para distinguir lo urgente de lo importante y actuar en consecuencia.

  • Habilidad para gestionar múltiples prioridades y cumplir plazos ajustados.

Ofrecemos:

  • Misión a nivel regional: lograr que los negocios de LATAM se despreocupen de su logística.

  • Salario: Competitivo y negociable según experiencia, habilidades y resultados del proceso de contratación.

  • Esquema: 100% remoto.

  • Horario: Lunes a Viernes 8:00 a 18:00 CST (México).

    • Con flexibilidad de horario cuando haya nuevos releases.

  • Crecimiento y desarrollo profesional.

¡Te invitamos a aceptar el reto! Para aplicar en la vacante, postúlate por este medio y estaremos encantados de lograr nuestros objetivos junto a ti.

Si tu perfil hace match con los requerimientos de la vacante, nuestro equipo de reclutamiento estará en contacto contigo.

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