Cientista de Dados Especialista (Modelagem de Crédito)

JOB DESCRIPTION

Se você tem paixão por inovação e busca trabalhar em um ambiente ágil, colaborativo e desafiador, esta pode ser a sua oportunidade!

O time de Modelagem de Crédito do Asaas está buscando uma pessoa para atuar como Cientista de Dados Especialista e referência técnica, liderando do início ao fim a concepção, desenvolvimento, validação, deploy e monitoramento de modelos estatísticos e de machine learning para todas as etapas do ciclo de vida do cliente.

Nesta posição, você será o centro de inteligência analítica do Crédito, trabalhando em estreita colaboração com o time de Políticas e Produtos para transformar grandes volumes de dados em modelos de alta precisão. O objetivo central é elevar a capacidade preditiva da operação, otimizando a relação entre risco e retorno e garantindo alta acurácia na tomada de decisão.

RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS

• Desenvolver e manter o playbook técnico e os pipelines de desenvolvimento de modelos da área, padronizando metodologias, funções reutilizáveis, critérios de validação e outputs estruturados para apresentações executivas e técnicas de resultados, garantindo máxima eficiência, reprodutibilidade e conformidade com os requisitos técnicos;
• Liderar a criação, calibração e evolução de modelos preditivos para todo o ciclo de vida de crédito (Application, Behavior, Collection, Early Warning, PD, LGD e EAD);
• Acompanhar todas as fases: desde a extração e manipulação de dados (feature engineering), definição da metodologia, validação, até o acompanhamento do deploy e implementação junto à equipe de engenharia/TI;
• Avaliar continuamente a performance e a estabilidade dos modelos em produção utilizando métricas como Gini, KS e PSI (Population Stability Index) propondo recalibrações ou substituições quando necessário. Elaborar e manter atualizada a documentação técnica dos modelos (Model Documentation/Dossiê do Modelo), garantindo auditabilidade, reprodutibilidade e conformidade com as diretrizes do negócio e órgãos reguladores;
• Explorar, testar e implementar novas técnicas estatísticas, algoritmos de Machine Learning e fontes de dados alternativas para maximizar o poder de separação dos modelos;
• Atuar como parceiro estratégico das áreas de Políticas, Risco e Prevenção à Fraude, fornecendo insumos analíticos, curvas de risco e simulações para embasar a tomada de decisão executiva.

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS

• Experiência consistente e comprovada na construção e homologação de modelos de risco de crédito em instituições financeiras, fintechs, bureaus de crédito ou consultorias especializadas;
• Domínio avançado em linguagens de programação voltadas para análise de dados e modelagem;
• Forte domínio de linguagens para manipulação e extração de grandes volumes de dados (Big Data), dados estruturados e não-estruturados;
• Sólido conhecimento teórico e experiência prática com técnicas avançadas de Machine Learning / Deep Learning, regressão logística, árvores de decisão e técnicas de validação/amostragem. Familiaridade com frameworks de explicabilidade de modelos de caixa-preta (SHAP, LIME);
• Compreensão profunda do ciclo de crédito, métricas fundamentais de risco, impacto das soluções desenvolvidas em todo o ciclo;
• Visão estratégica global para identificar, estruturar e expandir o uso de Inteligência Artificial em todo o fluxo de trabalho do time, otimizando desde a ideação e gestão de projetos até a execução técnica das entregas analíticas.

ADDITIONAL INFORMATION

Modelo de Trabalho:

• Carga horária de 8h por dia (segunda a sexta-feira);
• Contratação CLT.

NÓS QUEREMOS MUDAR O MUNDO E COMEÇAMOS POR AQUI! VOCÊ VEM COM A GENTE?

Somos uma Fintech, Instituição de Pagamento credenciada pelo Banco Central do Brasil e temos como propósito maximizar a produtividade das empresas através da tecnologia. Oferecemos uma solução completa para gestão de cobranças, pagamentos, antecipações de recebíveis e atendemos mais de 200 mil clientes divididos entre profissionais autônomos, microempreendedores individuais (MEI) e grandes empresas.

Nosso sonho começou em 2010, em Joinville/SC e acreditamos que o céu não é o limite para o nosso crescimento. Não é à toa que atualmente nosso time está em vários cantos do Brasil! Mais de 1.000 pessoas sonham junto com o Asaas, de forma colaborativa, inovadora, eficiente, com autonomia e liberdade para voar alto.

Voos altos exigem recursos para viver e trabalhar melhor, além de liberdade para administrá-los. Por isso, acolhemos e cuidamos do nosso time oferecendo benefícios que apoiam seu crescimento pessoal e profissional:

Para saúde e bem-estar: temos assistência médica e odontológica sem coparticipação, seguro de vida, auxílio para compra de medicamentos e para realizar atividades físicas. Além disso, a Neon é nossa parceira para cuidar da saúde financeira do time e a Zenklub para a saúde física e mental (oferecemos 4 sessões mensais de terapia ou nutricionista gratuitas). Na sede, também temos quick massage. 

Para alimentação e família: nosso benefício alimentação é flexível, por meio de um cartão de crédito, bandeira Visa. O saldo pode ser usado como cada um desejar. Na sede, temos free food e, para as famílias, oferecemos auxílio creche, programa de apoio parental e licença maternidade e paternidade estendida.

Para educação e crescimento: além de um ambiente de desafios e muito desenvolvimento, temos uma plataforma de treinamentos in company e disponibilizamos auxílio educação que subsidia 70% de mensalidades de graduações e idiomas, bem como a compra de cursos e livros, para que nosso time nunca pare de aprender. 

Para o trabalho remoto de qualidade: oferecemos auxílio Home Office, equipamentos de trabalho, auxílio mobília e temos parceria com a WOBA, para os nossos colaboradores usarem coworkings em todo o Brasil quando desejarem. Conheça nossa sede, em Joinville/SC, nesse tour virtual!

Extras, porque o Dream Team merece: temos Day Off no mês do aniversário, auxílio Happy Hour, bonificação por indicação de novos colaboradores, bonificação baseada em metas anuais, plano de Stock Options e um ambiente leve, no dress code!