Data Engineer

• Today

Grupo TECDATA Engineering

Role overview

Qualifications

Experience in Data Engineering
Python and PySpark
AWS
Experience with data pipelines

Responsibilities

Develop data processing solutions using Python and PySpark
Build, maintain, and optimize data pipelines
Monitor batch processes using Control-M
Analyze executions, incidents, and process network tracking

Key facts

Remote from: Anywhere
Full time
Data Engineer
Spanish

Hard skills

About the company

Grupo TECDATA Engineering

IT Services & IT Consulting

TECDATA , es una dinámica compañía de servicios en Tecnologías de la Información con infraestructura propia en España , ofreciendo servicios profesionales y soluciones tecnológicas para nuestros clientes. Aportamos mucha experiencia y muy focalizada en tecnologías específicas que nos hace diferentes , el cliente es la clave de nuestra estrategia, y centramos nuestros esfuerzos en comprender sus necesidades para incrementar su productividad y optimizar su negocio.

Company details

Company typeScaleup

IndustryIT Services & IT Consulting

Company size201 - 500

Links

Website LinkedIn See all jobs

Your match analysis

See how your profile stacks up against this role.

We compared the job requirements to your profile to show where you're strong and where you fall short.

Job description

Buscamos un/a profesional especializado/a en Ingeniería y Desarrollo de Datos, con experiencia en entornos de gran volumen y arquitecturas Cloud sobre AWS.

Funciones:

Desarrollo de soluciones de procesamiento de datos con Python y PySpark.
Construcción, mantenimiento y optimización de pipelines de datos.
Monitorización de procesos batch mediante Control-M.
Análisis de ejecuciones, incidencias y seguimiento de mallas de procesos.
Revisión de logs mediante Amazon Athena para troubleshooting y análisis de rendimiento.
Procesos de ingesta y transmisión de información.
Aplicación de reglas de calidad e integridad del dato mediante DataX, Kirby y Hammurabi.
Modelado lógico y físico de datos mediante PowerDesigner.

Requisitos:

Experiencia en Data Engineering.
Python y PySpark.
AWS.
Experiencia con pipelines de datos.
Control-M.
Conocimientos en procesamiento de grandes volúmenes de datos.

Apply once. Then go straight to the hiring manager.

After you apply, unlock the direct contact details of the people who actually make the call. A quick follow-up makes you 5x more likely to land an interview.