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Data Engineer ETL / Microsoft Fabric

Grupo TECDATA Engineering

Role overview

Qualifications

  • Minimum 3 years of experience in data engineering and ETL/ELT processes
  • Practical experience in Microsoft Fabric or equivalent Lakehouse architecture platforms
  • Technical knowledge in Python, PySpark, Spark SQL
  • Valuable certifications: Microsoft Fabric Data Engineer Associate, Fabric Analytics Engineer Associate, Azure Data Engineer Associate

Responsibilities

  • Design and implement data ingestion processes from databases, APIs, files, and other information sources
  • Work with layered architectures (Bronze, Silver, Gold), incremental loads, historization, deduplication, and reprocessing
  • Model relational and analytical data
  • Ensure data quality, traceability, monitoring, and error management

Key facts

Hard skills

Fabric Operating System Data Modeling Python (Programming Language) Apache Spark Data Quality Data Processing Data Duplication Management Data Management Cyber Security

Other skills

  • Problem Solving
  • Communication
  • Teamwork
  • Detail Oriented

About the company

Grupo TECDATA Engineering logo

Grupo TECDATA Engineering

IT Services & IT Consulting

TECDATA , es una dinámica compañía de servicios en Tecnologías de la Información con infraestructura propia en España , ofreciendo servicios profesionales y soluciones tecnológicas para nuestros clientes. Aportamos mucha experiencia y muy focalizada en tecnologías específicas que nos hace diferentes , el cliente es la clave de nuestra estrategia, y centramos nuestros esfuerzos en comprender sus necesidades para incrementar su productividad y optimizar su negocio.

Company details

Company typeScaleup
IndustryIT Services & IT Consulting
Company size201 - 500

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Job description

Data Engineer / ETL especializado en Microsoft Fabric

Experiencia requerida

  • Mínimo 3 años de experiencia en ingeniería de datos y desarrollo de procesos ETL/ELT.

  • Experiencia práctica en Microsoft Fabric o plataformas equivalentes basadas en arquitecturas Lakehouse.

  • Diseño e implementación de procesos de ingesta desde bases de datos, APIs, ficheros y otras fuentes de información.

  • Experiencia en arquitecturas por capas (Bronze, Silver y Gold), cargas incrementales, historificación, deduplicación y reprocesos.

  • Modelado de datos relacional y analítico.

  • Uso de Git/GitHub y metodologías de desarrollo controladas.

  • Se valorará experiencia en proyectos relacionados con tecnología, riesgos o ciberseguridad.

Conocimientos técnicos

  • Python, PySpark, Spark SQL

  • Tratamiento de datos estructurados y semiestructurados (JSON, CSV, XML).

  • Consumo e integración de APIs.

  • Microsoft Fabric (Lakehouse, OneLake, Notebooks, Pipelines, Dataflows Gen2, tablas Delta y gestión de workspaces).

  • Calidad del dato, trazabilidad, monitorización y gestión de errores.

  • Modelado semántico para Power BI.

  • Integración de fuentes corporativas mediante Data Gateway.

  • Buenas prácticas de desarrollo, testing, documentación y control de versiones.

  • Capacidad para comprender y relacionar datos tecnológicos y de ciberseguridad.

Certificaciones valorables

  • Microsoft Fabric Data Engineer Associate.

  • Fabric Analytics Engineer Associate.

  • Azure Data Engineer Associate.

  • Certificaciones equivalentes de ingeniería de datos o Power BI.

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MR

Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

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