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Engenheiro de Dados / Desenvolvedor

Role overview

Qualifications

  • Ensino superior completo
  • Experiência sólida com as linguagens: Python e SQL
  • Experiência sólida na criação e manutenção de pipelines de transformação de dados (ETL/ELT)
  • Experiência em análise e modelagem de dados

Responsibilities

  • Implementação, gestão e manutenção de diferentes pipelines de dados
  • Desenvolvimento de soluções de automação de processos
  • Levantamento, arquitetura, análise, desenvolvimento e implantação de projetos baseados em tecnologias de Business Intelligence e Data Science
  • Desenvolvimento de serviços utilizando APIs

About the company

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Holos Media - Agência de Mídia Digital

Located in São Paulo, Brazil, our agency specializes in Digital Media Campaigns, offering comprehensive services that include Strategic Campaign Planning, Sponsored Links Management, Search Engine Optimization (SEO), Social Media Marketing across platforms like Facebook, Google Ads, as well as Web Analytics and Business Intelligence solutions tailored for E-commerce success. Our approach is designed to empower brands, driving measurable growth and delivering exceptional results in the digital landscape.

Company details

Company size11 - 50

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Job description

Descrição da empresa

Empresa com presença global busca Engenheiro de Dados / Desenvolvedor.

Descrição da vaga

Suas principais atribuições serão ligadas a área tech de desenvolvimento, mais especificamente, implementação, gestão e manutenção de diferentes pipelines de dados e desenvolvimento de soluções de automação de processos. Você será responsável por manter os pipelines atuais da empresa em funcionamento, buscando melhorias contínuas e trazendo potenciais inovações através de implementações de frameworks e stacks que possam aprimorar a qualidade dos processos. É importante que você tenha dinâmica para navegar em áreas diferentes de negócio, principalmente áreas relacionadas a Marketing e Comunicações, e um lado de desenvolvedor apurado, com boa capacidade técnica.

  • Levantamento, arquitetura, análise, desenvolvimento e implantação de projetos baseados em tecnologias de Business Intelligence e Data Science;
  • Extração, transformação e armazenamentos de dados nas várias camadas de dados hospedados na nuvem e populados por batch ou streaming data pipelines;
  • Identificação de requisitos de infra-estrutura para soluções de Business Intelligence e Data Science;
  • Definição de componentes, integração e implementação de soluções de Business Intelligence e Data Science;
  • Desenvolvimento de serviços utilizando APIs;
  • Projetar, desenvolver, testar, monitorar, gerenciar e validar atividades de data warehouse, incluindo processos de extração, transformação, movimentação, carregamento, limpeza e atualização de dados.

Qualificações

  • Ensino superior completo;
  • Experiência sólida com as linguagens: Python e SQL;
  • Experiência sólida na criação e manutenção de pipelines de transformação de dados (ETL/ELT);
  • Experiência em análise e modelagem de dados;
  • Experiência desenvolvendo APIs Rest com FastAPI, Django ou Flask;
  • Experiência sólida com Apache Airflow;
  • Experiência sólida com Apache Spark;
  • Experiência sólida com banco de dados SQL e NoSQL (ao menos um framework de cada);
  • Experiência sólida com servidores Linux;
  • Sólidos conhecimentos em Linux Shell;
  • Experiência com Datawarehouse (implementação e manutenção) modelo colunar.
  • Experiência com alguma ferramenta de dashboard (preferência DataStudio ou PowerBI);
  • Familiaridade com as melhores práticas de desenvolvimento de software;
  • Experiência com GitHub e metodologias de versionamento;
  • Experiência com desenvolvimento de software ou similar;
  • Inglês técnico avançado;
  • Motivado e autogerido.

Informações adicionais

  • Experiência no desenvolvimento em micro serviços;
  • Experiência com Linode, GCP ou Azure;
  • Experiência com Docker;
  • Conhecimento em Hashicorp Vault;
  • Experiência com Pentaho;
  • Conhecimentos básicos ou vivência com Mídia Digital (Google Analytics, Facebook Ads, Adwords, etc);
  • Interesse e Conhecimentos em Machine Learning e Inteligência Artificial.
     
  • Regime de Contratação: CLT.
  • Formato: Remoto (100%) ou Híbrido;
  • Vale refeição (Alelo);
  • Vale transporte (se formato Híbrido);
  • Vale cultura;
  • GymPass;
  • Birthday dayoff;
  • Assistência médica e odontológica Amil com possibilidade da inserção de dependentes;
  • Licença parental de seis meses e vinte dias, inclusive para adotantes e casais homoafetivos.

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MR

Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

m.rivera@company.com
linkedin.com/in/marcusrivera
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