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Senior Data Engineer (m/w/d) – Snowflake

Role overview

Qualifications

  • Extensive experience in Data Engineering
  • Proficiency in SQL, Python, and modern data platforms (especially Snowflake)
  • Experience in building and operating ETL/ELT processes
  • Familiarity with scalable data architectures and data modeling

Responsibilities

  • Take technical responsibility for the data landscape and actively develop the Snowflake-based data platform
  • Design and implement stable and performant data pipelines
  • Define and establish company-wide standards for data quality, modeling, and architecture
  • Collaborate with various departments to ensure clear prioritization and implementation

Key facts

Hard skills

Other skills

  • Coaching
  • Innovation
  • Physical Flexibility

About the company

JobRad® Loop logo

JobRad® Loop

  • E-commerce & Marketplaces
  • 201–500
JobRad® Loop – the first choice for refurbished bikes. As part of the JobRad Group, we give pre-owned bikes a second life – true to our motto “Used Bikes. Great Rides.” We believe in quality, transparency, and mobility for everyone. With passion and innovation, we’re driving the cycling revolution forward and creating outstanding riding experiences for our customers. Working at JobRad® Loop means being part of a dedicated team that lives and breathes sustainability and is committed to a fairer, greener future. Join us and get your career moving 🚲 Website: jobrad-loop.com

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Job description

Lust auf eine besondere Herausforderung?

Du möchtest die technische Grundlage für datengetriebene Entscheidungen aktiv mitgestalten und nicht nur bestehende Systeme verwalten? Dann werde Teil unseres Teams als Senior Data Engineer und bring unsere Datenlandschaft auf das nächste Level. Du entwickelst skalierbare Datenarchitekturen, verantwortest geschäftskritische Pipelines und gestaltest aktiv, wie Daten im Unternehmen genutzt werden. Bei uns arbeitest du an Lösungen, die echten Impact haben: für unsere Teams, unsere Prozesse und unsere Zukunft. Let`s ride together!


Was du brauchst, um erfolgreich zu sein

  • Technische Expertise: Fundierte Erfahrung in Data Engineering sowie ein sicherer Umgang mit SQL, Python und modernen Datenplattformen (insbesondere mit Snowflake) zeichnen dich aus
  • Pipelines & Datenverarbeitung: Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen sowie die Fähigkeit, große Datenmengen effizient zu verarbeiten, bringst du mit
  • Architektur & Datenmodellierung: Mit skalierbaren Datenarchitekturen (z. B. Data Lake, Data Warehouse) und Datenmodellierung bist du bestens vertraut und bringst idealerweise Erfahrung mit Workflow-Orchestrierungstools wie Airflow oder Dagster mit
  • Cloud & Plattformen: Erfahrung mit Cloud-Umgebungen, idealerweise mit Fokus auf Azure (z. B. im Kontext von BI/Power BI), sowie ein gutes Verständnis bestehender AWS-Strukturen gehören zu deinem Profil
  • Qualitätsverständnis: Ein ausgeprägtes Bewusstsein für saubere, stabile und wartbare Datenlösungen ist für dich selbstverständlich
  • Arbeitsweise & Mindset: Eine strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise und ein hoher Qualitätsanspruch prägen deine tägliche Arbeit
  • Sprachkompetenz: Du bringst zudem sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse mit
  • Flexibilität: Ob remote oder vor Ort, du arbeitest flexibel und passt dich unterschiedlichen Arbeitsmodellen problemlos an

Dein Beitrag zu unserer Erfolgsgeschichte

  • Ownership & Aufbau: Du übernimmst die technische Verantwortung für unsere Datenlandschaft und entwickelst unsere Snowflake-basierte Datenplattform aktiv weiter
  • Geschäftskritische Systeme: Datenlösungen mit direktem Einfluss auf zentrale Unternehmensprozesse gehören zu deinem Verantwortungsfeld
  • Architektur & Skalierung: Du entwickelst unsere Datenarchitektur strategisch weiter und stellst Skalierbarkeit und Wartbarkeit sicher
  • Pipelines & Betrieb: Konzeption, Implementierung und Optimierung performanter Datenpipelines mit Fokus auf Stabilität gehören zu deinen zentralen Aufgaben
  • Standards & Governance: Die Definition und Etablierung unternehmensweiter Standards für Datenqualität, Modellierung und Architektur gestaltest du aktiv mit
  • Stakeholdermanagement: Als Schnittstelle arbeitest du eng mit Fachbereichen und weiteren Gesellschaften zusammen und sorgst für klare Priorisierung und Umsetzung
  • Fachliche Führung & Enablement: Reviews, Coaching und die fachliche Weiterentwicklung des Teams verantwortest du eigenständig
  • Weiterentwicklung & Innovation: Neue Technologien werden von dir evaluiert und gezielt eingesetzt, um unsere Datenplattform kontinuierlich weiterzuentwickeln

Warum JobRad® Loop?

  • new work: echter Gestaltungsspielraum, wirklich kurze Entscheidungswege, faire JobRad® Loop Gehaltsstruktur in einem modernen Office-Setting (vom kreativen Workshopraum, über die Möglichkeit deinen vierbeinigen Feelgood-Manager mitzubringen bis hin zu Meetingboxen als Rückzugsort)
  • financial support: Essenszuschuss (46 € monatlich), Sachwertgutschein (50 € monatlich) oder Bezuschussung zu EGYM Wellpass, Mitarbeiterrabatt auf unsere Bikes (1.080 € jährlich) und bei unserem Partner futurebens sowie Jubiläumsgeschenk
  • work life experience: 30 Tage Urlaub, anteiliges Homeoffice und flexible Arbeitszeiten auf Vertrauensbasis mit fairer Zeiterfassung
  • green mobility: Übernahme des Deutschlandtickets oder JobRad®-Leasing-Zuschuss für bis zu zwei Bikes (85 € monatlich) 
  • workation: arbeite jährlich an bis zu 40 Tagen aus 50 verschiedenen Ländern weltweit
  • food & drinks: Obst, Kaffee, Tee und Getränke sind im Office for free
  • health promotion: Kooperation mit nilohealth.com zur Förderung deiner mentalen Gesundheit
  • social responsibility: jährlich 2 Sonderurlaubstage für dein ehrenamtliches Engagement
  • fun & community: regelmäßige Company-Events und private Get-togethers (von Bike-Touren bis hin zum Feierabendbier auf der Wiesn) 
  • personal growth & security: individuelle Entwicklungsmöglichkeiten im Rahmen deines unbefristeten Arbeitsverhältnisses 
Hinweis: Wir achten sehr darauf, für alle Mitarbeiter:innen passende und faire Benefits zu ermöglichen, dennoch sind nicht alle Benefits bei Full Remote möglich.

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