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Desarrollador Databricks

SQDM-LATAM

Role overview

Qualifications

  • Tecnólogo o profesional en Ingeniería de Sistemas, Software, Datos o carreras afines
  • Mínimo 3 años trabajando en procesos ETL/ELT
  • Experiencia en integración, transformación, migración y validación de datos en entornos empresariales
  • Conocimientos en Databricks y tecnologías relacionadas

Responsibilities

  • Desarrollo y ajuste de notebooks en Databricks
  • Transformación de datos utilizando Spark/PySpark
  • Integración con Data Lake y fuentes estructuradas
  • Participación en pipelines de datos en entornos cloud

Key facts

  • Remote from: Colombia
  • Full time
  • Mid-level (2-5 years)
  • Spanish

Hard skills

About the company

SQDM-LATAM logo

SQDM-LATAM

IT Services & IT Consulting

SQDM brinda servicios de consultoría en soluciones de Automatización de Procesos Digitales (DPA), Gestión de Relaciones con Clientes (CRM), nuevas Tecnologías como Chatbots y Machine Learning y diseño e implementación de soluciones de integración enfocadas en Negocios Conectados. Nuestra misión es guiar a nuestros clientes en el proceso de implementación de estrategias que les permitan alcanzar las promesas de valor de CRM, DPA y Connected Business en términos de agilidad empresarial, mejora continua y gestión proactiva de las relaciones con los clientes.

Company details

IndustryIT Services & IT Consulting
Company size51 - 200

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🚀 ¡Estamos buscando Desarrollador Databricks!

Si te apasiona el mundo de los datos y quieres trabajar en entornos analíticos y cloud, esta oportunidad es para ti 👇

🔎 Perfil requerido:
🎓 Tecnólogo o profesional en Ingeniería de Sistemas, Software, Datos o carreras afines.

💼 Experiencia:
✔️ Mínimo 3 años trabajando en procesos ETL/ELT
✔️ Experiencia en integración, transformación, migración y validación de datos en entornos empresariales

⚙️ Experiencia clave en Databricks:
• Desarrollo y ajuste de notebooks
• Transformación de datos
• Manejo de Spark / PySpark
• Integración con Data Lake y fuentes estructuradas
• Participación en pipelines de datos en entornos cloud

🧠 Conocimientos técnicos:
• Databricks (desarrollo o soporte)
• SQL avanzado
• ETL/ELT y modelado de datos
• PySpark o Spark
• Azure Data Factory, Synapse y Data Lake
• Integración de múltiples fuentes de datos
• Calidad, validación y control de errores
• Azure DevOps o herramientas de versionamiento

✨ Plus (deseable):
Experiencia con herramientas como Azure Data Factory, Synapse, SQL Server, Oracle, Hive, Denodo, Talend o Pentaho.

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MR

Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

m.rivera@company.com
linkedin.com/in/marcusrivera
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