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Analista de Modelagem Sênior

Role overview

Qualifications

  • Forte domínio de conceitos estatísticos
  • Manipulação de dados e SQL
  • Experiência sólida em Python para manipulação, análise de dados e desenvolvimento de modelos estatísticos e de Machine Learning
  • Conhecimento em Cloud (AWS), versionamento de código (git/bitbucket) e boas práticas de programação (PEP-8)

Responsibilities

  • Desenvolver modelos de risco de crédito utilizando técnicas estatísticas e soluções de Machine Learning, com foco em Python
  • Manipular, explorar e analisar grandes bases de dados utilizando Python
  • Conduzir estudos ad hoc e análises estatísticas para apoio à tomada de decisão
  • Identificar melhorias e propor soluções

Key facts

  • Remote from: Brazil
  • Full time
  • Portuguese

Other skills

  • Analytical Thinking
  • Communication
  • Proactivity
  • Collaboration

About the company

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BillFixers (acquired by Experian)

Consumer Services

BillFixers negotiates on behalf of consumers to lower their bills without all the hassle of having to call customer service. Our team of expert negotiators will contact your service providers on your behalf and negotiate better deals at lower prices. We find promotional rates, customer loyalty discounts, special packages, and additional credits to get you the lowest bill possible.

Company details

IndustryConsumer Services
Company size11 - 50

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Job description

Company Description

A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.

Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.

Job Description

Estamos em busca de um(a) profissional para integrar o nosso Time de Modelagem de Crédito e Demais Riscos — um ambiente onde dados, tecnologia e negócio caminham juntos para transformar decisões estratégicas.

O poder dos dados está em nosso DNA. É a partir dele que desenvolvemos soluções analíticas capazes de potencializar a qualidade e a efetividade das decisões dos nossos clientes. Utilizamos técnicas estatísticas avançadas e Machine Learning, explorando dados de toda a organização para construir modelos de risco de crédito customizados às necessidades de cada negócio. Esses modelos são ferramentas essenciais para que nossos clientes otimizem e maximizem suas decisões.

Nossa missão é apoiar clientes e parceiros com inteligência analítica aplicada ao negócio.

Principais responsabilidades

No dia a dia, você irá:

  • Desenvolver modelos de risco de crédito utilizando técnicas estatísticas e soluções de Machine Learning, com foco em Python;
  • Manipular, explorar e analisar grandes bases de dados utilizando Python;
  • Conduzir estudos ad hoc e análises estatísticas para apoio à tomada de decisão;
  • Identificar melhorias e propor soluções;
  • Definir quais são as métricas de sucesso que precisam ser monitoradas e conduzir experimentos para validação de impacto;
  • Interpretar resultados analíticos, avaliando sua coerência, relevância e impacto para o negócio;
  • Traduzir análises e conceitos técnicos complexos em insights claros e objetivos, adequados a diferentes públicos, incluindo clientes de diversos segmentos e áreas internas.
  • Atuar como referência técnica, apoiando o desenvolvimento de outros profissionais.

Qualifications

  • Forte domínio de conceitos estatísticos;
  • Manipulação de dados e SQL;
  • Experiência sólida em Python para manipulação, análise de dados e desenvolvimento de modelos estatísticos e de Machine Learning;
  • Conhecimento em Cloud (AWS), versionamento de código (git/bitbucket) e boas práticas de programação (PEP-8);
  • Postura analítica, questionadora e curiosa, com interesse contínuo em aprendizado, evolução técnica e identificação de padrões e oportunidades de melhoria;
  • Capacidade de propor soluções alinhadas às estratégias do negócio;
  • Boa capacidade de comunicação, com facilidade para interagir com clientes internos e externos;
  • Perfil proativo, com foco em resultados, qualidade e entrega de valor;
  • Perfil colaborativo com trocas e contribuições constantes com o time.
  • Diferenciais:

  • Conhecimento e experiência em GenAI;
  • Experiência com criação de variáveis;
  • Experiência com modelagem para diferentes variáveis resposta além de inadimplência (ex: indicadores comportamentais, relacionamento com instituições financeiras, apostas, longevidade, propensão e outros sinais de risco ou valor do cliente).

Additional Information

A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.

A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.

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