Role overview

Qualifications

3 to 5 years of experience as a Data Engineer
Advanced SQL skills
Proficient in Python (Pandas, PySpark or equivalent)
Experience with BigQuery (Google Cloud Platform)

Responsibilities

Develop, maintain and optimize ETL/ELT pipelines
Design and execute data integration and transformation processes
Work with large volumes of information in BigQuery (GCP)
Implement and manage data flows using Airflow or similar orchestration tools

Key facts

Remote from: Delaware (USA)
Full time
Mid-level (2-5 years)
Data Engineer
Spanish

Hard skills

Data Engineering Google Cloud Platform (GCP) BigQuery Python (Programming Language) Apache Airflow Data Lakes SQL (Programming Language) Data Migration Computational Tools

Other skills

Teamwork
Communication

About the company

Xideral

IT Services & IT Consulting

We are a proudly Mexican corporation, with 20 years of experience and operations in Mexico, LATAM and Canada. We have a highly qualified team that allows us to create tailored solutions, implementations and provide services in the IT area, with the aim of achieving the goals of our customers and support their growth. We are committed to the educational and economic development of our country, so we design employment de-centralization programs that help reduce the migration of young people from disadvantaged regions, which creates a chain of welfare for the communities.

Company details

IndustryIT Services & IT Consulting

Company size201 - 500

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Job description

¿Tienes experiencia desarrollando soluciones de ingeniería de datos en Google Cloud Platform? ¡Esta oportunidad es para ti!

Buscamos un Data Engineer con experiencia en el diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos, así como en procesos de migración y modernización de plataformas analíticas en GCP.

Responsabilidades:

Desarrollar, mantener y optimizar pipelines ETL/ELT.
Diseñar y ejecutar procesos de integración y transformación de datos.
Trabajar con grandes volúmenes de información en BigQuery (GCP).
Implementar y administrar flujos de datos utilizando Airflow o herramientas similares de orquestación.
Diseñar modelos de datos para arquitecturas Data Lake y Data Warehouse.
Colaborar con equipos multidisciplinarios para garantizar la calidad y disponibilidad de los datos.
Participar en iniciativas de migración de datos y mejora continua de plataformas analíticas.
Utilizar herramientas de control de versiones mediante Git/GitHub.
Documentar desarrollos y seguir buenas prácticas de ingeniería de datos.

Perfil requerido:

3 a 5 años de experiencia como Data Engineer.
Disponibilidad para ingresar de forma inmediata
SQL avanzado.
Python (Pandas, PySpark o equivalente).
Experiencia con BigQuery (Google Cloud Platform).
Desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL/ELT.
Experiencia con Airflow o herramientas similares de orquestación.
Conocimiento de arquitecturas Data Lake y Data Warehouse.
Experiencia en modelado de datos.
Manejo de Git/GitHub.
Experiencia en proyectos de migración de datos (deseable).
Deseable experiencia utilizando herramientas de IA para desarrollo y productividad, como GitHub Copilot, Code Puppy o soluciones equivalentes.

Ofrecemos:

Salario dependiendo de tus años de experiencia.
Pago nominal y quincenal.
Prestaciones de ley y superiores
Proyecto de 3 meses con posibilidades de extenderse.
Trabajo REMOTO permanente.

Si cubres con el perfil postulate solo con tu CV actualizado