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[Job-30300] Sênior Data Analyst, Brazil

Role overview

Qualifications

  • Experience as a Data Analyst, preferably in corporate environments of medium or large complexity.
  • Knowledge in SQL for querying, manipulating, and analyzing data.
  • Knowledge in Python for data treatment, analysis, automation, and exploration.
  • Experience with analysis of large volumes of structured and unstructured data.

Responsibilities

  • Explore, analyze, and interpret large volumes of structured and unstructured data.
  • Identify patterns, inconsistencies, duplicities, gaps in information, and improvement opportunities.
  • Conduct descriptive, exploratory, and comparative analyses to generate insights.
  • Propose data-driven solutions for process improvement, operational efficiency, and customer experience.

About the company

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Ci&T

We are your tech transformation specialists, combining human expertise with AI to create scalable solutions that help you Navigate Change. With over 6,500 CI&Ters and partnerships with more than 1,000 clients, we have a 30-year history of transformation.

Company details

Company size5001 - 10000

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Job description

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. 

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Buscamos pessoas localizadas no Brasil para trabalhar como Data Analyst e atuar em um projeto do ramo financeiro.


Responsabilidades:

 -Explorar, analisar e interpretar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
- Identificar padrões, inconsistências, duplicidades, gaps de informação e oportunidades de melhoria.
-Realizar análises descritivas, exploratórias e comparativas para geração de insights.
- Investigar causas-raiz de problemas relacionados à qualidade, consistência e disponibilidade dos dados.
- Propor soluções baseadas em dados para melhoria de processos, eficiência operacional e experiência do cliente.
- Apoiar iniciativas de governança, qualidade, enriquecimento e padronização de dados.
- Aplicar técnicas de data profiling, amostragem, validação e comparação de bases.
- Desenvolver ou apoiar automações analíticas para otimizar rotinas, acelerar análises e gerar recomendações.
- Utilizar conceitos de inteligência artificial, agentes e multiagentes para descoberta de oportunidades e suporte à tomada de decisão.
- Construir relatórios analíticos, dashboards, apresentações executivas e materiais de apoio à liderança.
- Traduzir análises complexas em recomendações claras, objetivas e acionáveis.
- Documentar metodologias, processos, hipóteses, análises e resultados de forma organizada.
- Atuar em parceria com áreas técnicas, times de dados, engenharia, governança e áreas de negócio.


Requisitos para este desafio:

- Experiência como Analista de Dados, preferencialmente em ambientes corporativos de média ou grande complexidade.
- Conhecimento em SQL para consulta, manipulação e análise de dados.
- Conhecimento em Python para tratamento, análise, automação e exploração de dados.
- Experiência com análise de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
- Noções de modelagem de dados, qualidade de dados, governança e data profiling.
- Familiaridade com ambientes cloud e plataformas modernas de dados.
- Habilidade para construção de relatórios analíticos, apresentações executivas e materiais em PowerPoint.
- Interesse ou experiência com IA Generativa, agentes, multiagentes e técnicas modernas de análise de dados.


Diferencial:

- Experiência com automação de análises e geração de insights.
- Conhecimento em plataformas de dados e IA, como Databricks, Azure, Azure ML ou similares.
- Participação em iniciativas de governança, qualidade de dados ou Master Data Management.
- Conhecimento em conceitos de Golden Record, consolidação de dados, deduplicação e enriquecimento de bases.
- Experiência com testes A/B, backtests, validação de hipóteses e estudos comparativos.
- Vivência em projetos envolvendo melhoria de processos, eficiência operacional ou experiência do cliente.
- Atuação próxima a áreas de negócio, produto ou tecnologia.


#LI-PA1
Nossos benefícios:
 
- Plano de saúde e odontológico;
- Vale alimentação e refeição;
- Auxílio-creche;
- Licença parental estendida;
- Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass)  TotalPass;
- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
- Seguro de Vida;
- Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);
- Clube de descontos;
- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;
- Curso gestante e parentalidade responsável;
- Parceria com plataformas de cursos online;
- Plataforma para aprendizagem de idiomas;
- E muitos outros
 
Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras
 
Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.
 
Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.

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MR

Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

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