JOB DESCRIPTION
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RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS
- Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) utilizando Databricks, Azure Data Factory e outros componentes do ecossistema Azure
- Modelar e estruturar dados em Data Lakes (ADLS), garantindo qualidade, rastreabilidade e governança
- Realizar a ingestão e tratamento de dados provenientes de múltiplas fontes (APIs, arquivos mensais, sistemas corporativos)
- Implementar soluções de dados para:
- Base de Dados PETROS (extração e organização de dados de previdência)
- Estruturação de RAG para análise de contratos de dívida
- Processamento de dados de cotações (integração com APIs externas como CXL)
- Projetos de garantias (depósitos judiciais, garantias financeiras e reais)
- Conferência de compras e vendas com análise de dados estruturados e não estruturados
- Apoiar arquitetos na definição de soluções e desenho de arquitetura de dados
- Participar do levantamento e detalhamento de requisitos técnicos e funcionais
- Desenvolver e publicar APIs para disponibilização de dados
- Garantir boas práticas de versionamento, CI/CD e DevOps
- Trabalhar com bancos de dados relacionais (SQL Server, Oracle, entre outros)
REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS
- Formação superior em TI ou pós-graduação na área (mínimo 360h)
- Sólida experiência com:
- Python
- SQL
- Engenharia de Dados (ETL/ELT)
- Databricks
- Azure Data Factory
- Azure Data Lake Storage (ADLS)
- Experiência com modelagem de dados
- Conhecimento em DevOps e boas práticas de versionamento
- Experiência na criação e publicação de APIs
- Vivência em ambientes de nuvem (preferencialmente Azure)
Diferenciais:
- Experiência com SAP Datasphere ou TIBCO Datasphere
- Conhecimento em ferramentas ETL como Knime, Informatica PowerCenter
- Experiência com SAP PowerDesigner
- Conhecimento em soluções de IA aplicada a dados (ex: RAG, análise com LLMs)
- Experiência com dados financeiros ou contratos (contexto Petrobras será um diferencial)
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