Key Facts

Remote From:

Spain

Category: Field Engineer (Solutions)

Full time

Mid-level (2-5 years)

Spanish

Hard Skills

Python (Programming Language) Kubernetes Machine Learning Natural Language Processing (NLP) SQL (Programming Language) CI/CD Dev Testing Optical Character Recognition (OCR) Data Processing Generative Artificial Intelligence +21 more

Other Skills

•
Collaboration
•
Problem Solving

Roles & Responsibilities

Around 4 years of experience developing and maintaining production applications with AI components
Solid experience in Python and SQL
Experience deploying applications in Kubernetes
Knowledge of Git and CI/CD processes

Requirements:

Design, develop and maintain AI applications focused on document processing and document intelligence
Implement solutions based on NLP, OCR, embeddings, text classification, semantic similarity and information extraction
Develop and maintain APIs associated with AI and Machine Learning capabilities
Deploy, monitor and maintain productive applications in Kubernetes

Job description

En EPAM NEORIS, creemos que el verdadero cambio nace del talento.
Hoy, como parte de EPAM Systems, ampliamos nuestro alcance global y nuestras capacidades, manteniendo lo más importante: una cultura donde cada persona puede crecer, aportar y ser protagonista.

No buscamos solo cubrir posiciones.
Buscamos talento que quiera superarse, aprender constantemente y dejar huella en proyectos de alto impacto.

Respaldados por más de 60.000 profesionales en más de 55 países y un sólido modelo Nearshore, conectamos capacidades globales con confianza local para generar impacto real, crecimiento sostenible y resultados de alto valor para nuestros clientes.

🏦 Proyecto estratégico del sector banca | 100% remoto

📌 Estamos en búsqueda de un/a AI Full Stack Engineer – Document Intelligence

Buscamos un perfil técnico con experiencia en desarrollo e industrialización de soluciones de Inteligencia Artificial para procesamiento documental, capaz de conectar ciencia de datos, ingeniería de software y operaciones para construir aplicaciones de IA escalables y listas para producción.

La posición formará parte de un equipo especializado en IA Generativa y Agentic AI, desarrollando capacidades avanzadas de extracción, clasificación, análisis y explotación de documentos dentro de un entorno bancario empresarial.

🎯 Principales responsabilidades:

• Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones de IA enfocadas en procesamiento documental e inteligencia documental.
• Implementar soluciones basadas en NLP, OCR, embeddings, clasificación de texto, similitud semántica y extracción de información.
• Desarrollar y mantener APIs asociadas a capacidades de IA y Machine Learning.
• Desplegar, monitorizar y mantener aplicaciones productivas en entornos Kubernetes.
• Participar en la construcción y evolución de pipelines CI/CD.
• Aplicar buenas prácticas de testing, calidad de código y seguridad.
• Colaborar estrechamente con Data Scientists, Product Owners, CTOs y equipos de ingeniería.
• Contribuir a la industrialización y escalabilidad de soluciones de IA Generativa y Agentic AI.

✅ Requerimientos:

Excluyentes:

• Alrededor de 4 años de experiencia desarrollando y manteniendo aplicaciones productivas con componentes de IA.
• Experiencia sólida en Python y SQL.
• Experiencia desplegando aplicaciones en Kubernetes.
• Desarrollo de APIs para servicios de IA y Machine Learning.
• Conocimiento de Git y procesos CI/CD.
• Experiencia con herramientas de calidad, testing y seguridad como Pytest, Sonar, Fortify o similares.
• Conocimientos prácticos de NLP: tokenización, embeddings, clasificación de texto y similitud semántica.
• Experiencia con IA Generativa, LLMOps y arquitecturas basadas en agentes.
• Experiencia con frameworks como LangGraph, LangChain, CrewAI, MCP o similares.
• Experiencia en aprendizaje supervisado y no supervisado aplicado a casos reales.
• Experiencia práctica en OCR y procesamiento documental.

Muy valorable:

• Experiencia diseñando e implementando procesos ETL con Python y Spark.
• Experiencia con Airflow, Control-M u otras herramientas de orquestación.
• Experiencia en AWS (especialmente Step Functions) y/o Azure Functions.
• Conocimientos de Infraestructura como Código (Terraform).
• Experiencia con MLflow o Kubeflow.
• Experiencia en Databricks o Cloudera.
• Conocimiento de Kafka o tecnologías de streaming.
• Experiencia con Kibana, Dynatrace o herramientas de observabilidad.
• Conocimiento de ElasticSearch, MongoDB, PostgreSQL, Starburst o S3.
• Experiencia en soluciones RAG y chatbots basados en IA Generativa.
• Conocimientos de JavaScript, TypeScript o C++.
• Experiencia con optimización matemática y motores como Gurobi, CPLEX, CBC o Pyomo.
• Conocimiento de herramientas BI como Power BI.

💼 Ofrecemos:

• Contrato indefinido con salario competitivo.
• Modalidad 100% remota.
• Plan de carrera personalizado y formación continua.
• Participación en proyectos innovadores de IA Generativa y Agentic AI.
• Entorno internacional y colaboración con equipos globales.
• Flexibilidad horaria y enfoque en la conciliación.
• Beneficios sociales adaptados a tus necesidades.

TAG de reclutador (LI-CF1)