Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Objetivo: Desenvolver automações e agentes inteligentes na nuvem (Cloud Co-Work), capacitando times de negócio a operarem soluções de IA de forma prática. Foco especial na construção e consumo de integrações para agentes de IA.
Requisitos Obrigatórios (Core & GenAI):
Python Sênior: Sólida experiência em desenvolvimento de APIs RESTful.
Model Context Protocol (MCP): Experiência na criação e consumo de Servidores MCP em Python (usando MCP SDKs) para expor ferramentas, APIs e dados de forma padronizada para Agentes de IA/LLMs.
Frameworks de IA Generativa: Experiência prática com LangChain, LlamaIndex ou CrewAI (para fluxos multi-agentes).
Conceitos de GenAI Aplicada: Domínio na implementação de RAG (Retrieval-Augmented Generation), manipulação de Embeddings e Prompt Engineering via código.
Cloud & Automação: Domínio de Cloud Computing e features da plataforma Co-Work (Cloud MD, Skills, Hooks, conectores).
Desejável:
Conhecimento em bancos de dados vetoriais (Pinecone, Weaviate, Qdrant).
Experiência com observabilidade de IA (ex: LangSmith).
#LI-APS1
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