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Analytics Engineer (dbt & BigQuery Specialist)

Roles & Responsibilities

  • Previous experience as an Analytics Engineer or in Data Analytics with strong data modeling.
  • Advanced SQL skills applied to large data volumes.
  • Solid experience working with BigQuery and modern Data Warehouse environments.
  • Practical experience with DBT including modeling, testing, macros, and documentation.

Requirements:

  • Design and maintain analytical data models in DBT, ensuring traceability, efficiency, and data quality.
  • Build and optimize complex queries using SQL in BigQuery.
  • Define, standardize, and document metrics and KPIs to ensure consistency across the organization.
  • Develop and maintain dashboards and visualizations in Metabase and Tableau.

Job description

¡Ayúdanos a impulsar el futuro de la tecnología en salud!

En Top Doctors Group trabajamos para mejorar la forma en la que las personas acceden a la atención médica. A través de la tecnología, conectamos pacientes, profesionales sanitarios y clínicas para ofrecer una experiencia más accesible, eficiente y humana.

Hoy estamos presentes en 10 países y desarrollamos soluciones digitales que ayudan a miles de profesionales sanitarios a potenciar su actividad y a millones de personas a encontrar la atención sanitaria que necesitan.

Creemos que la tecnología genera un mayor impacto cuando se pone al servicio de las personas. Por eso seguimos creciendo y buscando talento que quiera ayudarnos a construir el futuro de la salud digital en un entorno internacional, innovador y en constante evolución.

💡 ¿Por qué este rol es interesante?

Porque tendrás un papel clave en cómo Top Doctors convierte los datos en decisiones. Como Analytics Engineer, serás responsable de diseñar y evolucionar la capa analítica que utilizan los diferentes equipos de la compañía para entender el negocio, medir resultados y tomar decisiones estratégicas.

Trabajarás de forma muy cercana con la Data Team Lead, el Senior Data Engineer y los equipos de negocio para construir modelos de datos escalables, definir métricas fiables y garantizar que la información utilizada en toda la organización sea consistente y accionable.

Tu trabajo tendrá impacto directo en la calidad de los análisis, la fiabilidad de los indicadores y la capacidad de la compañía para escalar una cultura verdaderamente data-driven a nivel internacional.

🚀 Lo que harás en tu día a día

Ownership de la capa analítica
  • Diseñar y mantener modelos de datos analíticos en DBT, asegurando la trazabilidad, eficiencia y calidad de los datasets.

BigQuery & Data Platform
  • Construir y optimizar consultas complejas mediante SQL en BigQuery.

  • Gestionar la creación de tablas, vistas, rutinas y queries programadas (scheduled queries) para asegurar la disponibilidad y calidad de los datos.

  • Contribuir a la optimización del rendimiento y la eficiencia de costes del Data Warehouse.

Impacto en negocio
  • Definir, estandarizar y documentar métricas y KPIs para garantizar su consistencia en toda la organización.

  • Colaborar con los equipos de negocio para entender necesidades analíticas y traducirlas en modelos de datos escalables y reutilizables.

BI & Data Storytelling
  • Desarrollar y mantener dashboards y visualizaciones en Metabase y Tableau, asegurando su alineación con los modelos analíticos.

  • Garantizar que las visualizaciones estén alineadas con modelos de datos fiables y bien definidos.

Calidad y buenas prácticas

  • Implementar procesos de testing y validación de datos (data quality) dentro de DBT.

  • Participar en la definición de buenas prácticas de versionado, testing y documentación en Git.

  • Contribuir a la mejora continua de la arquitectura de datos junto al Senior Data Engineer.

👀 Nos encantará conocerte si…

Si disfrutas diseñando modelos de datos robustos, resolviendo problemas complejos y construyendo soluciones que ayuden a otros equipos a tomar mejores decisiones, probablemente encajarás muy bien en este rol si tienes:

✔ Experiencia previa como Analytics Engineer o en posiciones de Data Analytics con fuerte componente de modelado de datos.

✔ Dominio avanzado de SQL aplicado a grandes volúmenes de información.

✔ Experiencia sólida trabajando con BigQuery y entornos de Data Warehouse modernos.

✔ Experiencia práctica con DBT incluyendo modelado, testing, macros y documentación.

✔ Conocimiento de entornos cloud como GCP o AWS y comprensión de arquitecturas modernas de datos.

✔ Experiencia desarrollando dashboards y visualizaciones mediante herramientas como Metabase, Tableau o similares.

✔ Capacidad para colaborar con equipos no técnicos y traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas escalables.

✔ Familiaridad con Git y buenas prácticas de desarrollo de software.

✔ Inglés fluido para colaborar en un entorno internacional.

➕ Será un plus si cuentas con experiencia en Python o R, conocimientos de modelado dimensional, experiencia en entornos con grandes volúmenes de datos o metodologías ágiles.

💙 Qué encontrarás al unirte a Top Doctors Group

  • 📈 Posibilidades reales de crecimiento y desarrollo profesional.

  • 💻 Modalidad de trabajo híbrida.

  • 🕑 Jornada completa de lunes a jueves de 9:00h a 18:30h, y viernes de 9:00h a 15:00h.

  • 💰 Salario entre 33.000€ y 38.000€ brutos/anuales.

  • 🎂 Día libre por tu cumpleaños

  • 💱 Retribución flexible y beneficios sociales

  • 🏥 Descuentos en salud

  • 🌎 Un entorno internacional, dinámico y colaborativo

  • 👥 Líderes que priorizan el acompañamiento, la autonomía y el desarrollo de las personas

  • 🥳 Un equipo con el que aprender, crecer y disfrutar del camino

🌱 Diversidad e inclusión

En Top Doctors Group creemos que la diversidad de experiencias, perspectivas y trayectorias nos ayuda a construir mejores equipos y mejores soluciones. Trabajamos para construir un entorno diverso, inclusivo y donde todas las personas tengan las mismas oportunidades para desarrollarse profesionalmente. Si necesitas cualquier adaptación o apoyo durante el proceso de selección, estaremos encantados de ayudarte.

🚀 ¿Te interesa?

Si has llegado hasta aquí y te identificas en buena parte con lo que buscamos, nos encantará conocerte. No creemos en las candidaturas perfectas ni en los perfiles que encajan al 100% sobre el papel, más allá de la experiencia concreta, valoramos aquellas competencias, habilidades y formas de trabajar que permiten aportar valor al equipo y contribuir al crecimiento de la compañía. Si crees que este reto puede encajar contigo, ¡aplica ahora!

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