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Data Engineer Azure Databricks - ETL Automation Specialist- (3-Month Project)

Key Facts

Remote From: 
Category:  Data Engineer
Freelance
Senior (5-10 years)
Spanish

Other Skills

  • Troubleshooting (Problem Solving)
  • Problem Solving
  • Detail Oriented
  • Proactivity
  • Adaptability

Roles & Responsibilities

  • 5+ years of experience in Data Engineering, ETL Development or Data Integration
  • Proven experience working with Azure Data Factory
  • Practical experience developing solutions with Databricks
  • Experience implementing end-to-end ETL processes

Requirements:

  • Design, develop and maintain ETL processes using Azure Data Factory and Databricks
  • Implement data integration pipelines for ingesting and processing CSV, TXT, Excel files and other data sources
  • Automate data loading, transformation, and validation processes
  • Configure and manage Jobs and Workflows in Databricks for scheduled execution of processes

Job description

¡Trabaja en DaCodes!

Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto.

Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes.

En DaCodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube.

Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes. Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales.

¿Te interesa?

Estamos buscando un(a) Azure Data Engineer con experiencia en Databricks y Azure Data Factory para integrarse a un proyecto de corta duración enfocado en la automatización y optimización de procesos de integración de datos.

Buscamos una persona con capacidad de ejecución, que pueda incorporarse rápidamente a un entorno productivo y contribuir en la construcción, automatización y mejora de procesos ETL dentro del ecosistema Azure. El perfil ideal cuenta con experiencia práctica desarrollando pipelines de datos, procesando archivos estructurados y automatizando flujos mediante Azure Data Factory y Databricks.

Esta posición está orientada a profesionales que disfrutan resolver retos relacionados con integración de datos, automatización operativa y procesamiento eficiente de información, colaborando con equipos técnicos y de negocio para garantizar la calidad y disponibilidad de los datos.

Requirements

Requerimientos

Principales responsabilidades

  • Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL utilizando Azure Data Factory y Databricks.
  • Implementar pipelines de integración de datos para la ingesta y procesamiento de archivos CSV, TXT, Excel y otras fuentes de información.
  • Automatizar procesos de carga, transformación y validación de datos.
  • Configurar y administrar Jobs y Workflows en Databricks para la ejecución programada de procesos.
  • Desarrollar transformaciones de datos utilizando SQL y tecnologías del ecosistema Databricks.
  • Monitorear, diagnosticar y resolver incidencias relacionadas con pipelines y procesos ETL.
  • Garantizar la calidad, consistencia e integridad de los datos procesados.
  • Colaborar con equipos técnicos y stakeholders para entender requerimientos de integración y automatización.
  • Participar en actividades de optimización y mejora continua de procesos de datos.

Perfil deseado

Experiencia

  • 5+ años de experiencia en roles de Data Engineering, ETL Development o Data Integration.
  • Experiencia comprobable trabajando con Azure Data Factory.
  • Experiencia práctica desarrollando soluciones con Databricks.
  • Experiencia implementando procesos ETL de extremo a extremo.
  • Experiencia procesando e integrando archivos estructurados y fuentes de datos diversas.

Conocimientos técnicos

Indispensables

  • Azure Data Factory (ADF).
  • Azure Databricks.
  • SQL avanzado.
  • Desarrollo y automatización de procesos ETL.
  • Diseño y mantenimiento de pipelines de datos.
  • Integración y procesamiento de archivos CSV, TXT y Excel.
  • Troubleshooting y monitoreo de procesos de datos.
  • Python.
  • PySpark.

Deseables

  • Azure Data Lake Storage (ADLS).
  • Azure Blob Storage.
  • Git.
  • Optimización de procesos de transformación de datos.

Habilidades blandas

  • Capacidad de análisis y resolución de problemas.
  • Autonomía y orientación a resultados.
  • Comunicación efectiva.
  • Atención al detalle.
  • Proactividad.
  • Capacidad para integrarse rápidamente a proyectos en ejecución.
  • Organización y gestión eficiente de prioridades.

Requisitos adicionales

  • Modalidad: Remota.
  • Ubicación: LATAM.
  • Nivel: Semi Senior o Senior.
  • Disponibilidad para integrarse a un proyecto de ejecución rápida.
  • Experiencia previa trabajando en entornos cloud basados en Microsoft Azure.
  • Proyecto de 3 meses -Colaboración Full time

Benefits

Contratación por proyecto:

Rango salarial 35 a 40k netos (México) // 1800 USD Por mes. (LATAM)
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🚀 Integración a marcas globales y startups disruptivas.

🏡 Trabajo remoto/Home office.

⏳ Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado.

📅 Trabajo de lunes a viernes.

🌎 Equipos de trabajo multiculturales.

🏆 Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio.

🏅 Orgullosamente certificados como Great Place to Work.

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