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Data Engineer

Role overview

Qualifications

  • 3–5 years of experience as Data Engineer or similar profile
  • Solid mastery of Python (pandas, numpy)
  • High level of SQL (complex queries and optimization)
  • Experience in building ETLs

Responsibilities

  • Data extraction, transformation, and analysis with SQL and Python
  • Design and maintenance of ETL processes
  • Exploratory data analysis to detect patterns and business opportunities
  • Direct communication with stakeholders to translate needs into analytical solutions

About the company

Scalian logo

Scalian

IT Services & IT Consulting

Established in 1989, the Scalian Group has nearly 5,000 employees in France and abroad. It is organized into 3 business lines specializing in Digital Transformation, Digital Systems and Operations Performance. Scalian has activities in France, the United Kingdom, Belgium, Germany, Spain, Canada and the United States.

Company details

IndustryIT Services & IT Consulting
Company size1001 - 5000

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Job description

Descripción de la empresa

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En Scalian, somos más de 6.000 profesionales con presencia internacional en Europa y Norteamérica. Estamos especializados en servicios de Data, Cloud e Inteligencia Artificial, acompañando a nuestros clientes en su transformación digital.

Descripción del empleo

¿Qué buscamos?

Un/a Data Engineer senior con fuerte base técnica, especializado en entornos de datos complejos (preferiblemente banca o servicios financieros), con capacidad para transformar datos en insights accionables para negocio.

Buscamos un perfil muy sólido en Python, SQL y procesos ETL, con alta autonomía y capacidad para entender problemas de negocio sin supervisión constante. No es un rol de Machine Learning, sino de analítica avanzada y explotación de datos orientada a decisión.

Funciones

  • Extracción, transformación y análisis de datos con SQL y Python
  • Diseño y mantenimiento de procesos ETL
  • Análisis exploratorio de datos para detectar patrones y oportunidades de negocio
  • Desarrollo de dashboards y reporting para áreas de negocio y producto
  • Interlocución directa con stakeholders para traducir necesidades en soluciones analíticas
  • Garantizar calidad y consistencia de los datos utilizados
  • Participación en iniciativas analíticas del área

Requisitos

Requisitos

  • 3–5 años de experiencia como Data Engineer o perfil similar
  • Sólido dominio de Python (pandas, numpy)
  • Experiencia en desarrollo con Spark, PySpark
  • Nivel alto de SQL (consultas complejas y optimización)
  • Experiencia en construcción de ETLs
  • Experiencia en entornos de datos complejos (ideal sector banca/finanzas)

Valorable

  • Herramientas de BI (Power BI, Tableau o similares)
  • Cloud (AWS principalmente)
  • Entornos Google Cloud (muy valorado)
  • Conocimientos básicos de ML (nice to have)

Información adicional

¿Qué te ofrecemos?

🚀 Proyecto estable en un equipo de alto nivel con tecnologías punteras
💻 100% remoto desde España
📝 Contrato indefinido
💰 Salario hasta 50K
📚 Formación continua, certificaciones y planes de desarrollo personalizados
🕐 Horario flexible para facilitar la conciliación
🎉 Afterworks y eventos de equipo
🎂 Tarde libre en tu cumpleaños
🏋️‍♂️ Descuentos en gimnasios
💲 Retribución flexible (seguro médico, restaurante, transporte, guardería…)
🌍 Proyección internacional dentro del grupo
♻️ Compromiso con la sostenibilidad
⚖️ Entorno inclusivo y diverso

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MR

Marcus Rivera

Chief Revenue Officer

m.rivera@company.com
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