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Especialista en Inteligencia Artificial (AI Specialist)

Roles & Responsibilities

  • 3+ years of experience in Artificial Intelligence, Machine Learning, or Generative AI projects
  • Proficiency in Python
  • Experience working with foundational model APIs (OpenAI, Anthropic Claude, Gemini, Azure OpenAI or similar)

Requirements:

  • Analyze functional requirements and business objectives to identify opportunities for AI application
  • Design and develop proofs of concept (PoC) using Generative AI models and automation technologies
  • Integrate language models (LLMs) with enterprise data sources
  • Collaborate with business, technology, and leadership teams to present findings and recommendations

Job description

Especialista en Inteligencia Artificial (AI Specialist) – Desarrollo de Prueba de Concepto (PoC)
Descripción General
Buscamos un Especialista en Inteligencia Artificial altamente motivado para liderar el diseño, desarrollo e implementación de una Prueba de Concepto (PoC) que permita validar el uso de tecnologías de Inteligencia Artificial y Automatización Inteligente en procesos de negocio estratégicos.
El candidato ideal combinará conocimientos técnicos en IA Generativa, Machine Learning y Automatización con la capacidad de comprender requerimientos de negocio, diseñar soluciones innovadoras y demostrar resultados tangibles en un entorno empresarial.
Responsabilidades Principales
  • Analizar requerimientos funcionales y objetivos del negocio para identificar oportunidades de aplicación de Inteligencia Artificial.
  • Diseñar y desarrollar pruebas de concepto (PoC) utilizando modelos de IA Generativa y tecnologías de automatización.
  • Integrar modelos de lenguaje (LLMs) como OpenAI, Claude, Gemini o Llama con fuentes de datos empresariales.
  • Desarrollar prototipos funcionales para validar casos de uso relacionados con análisis documental, automatización de procesos, búsqueda inteligente, asistentes virtuales o toma de decisiones.
  • Diseñar prompts, flujos conversacionales y arquitecturas de agentes de IA.
  • Implementar mecanismos de evaluación y medición de desempeño de los modelos.
  • Colaborar con equipos de negocio, tecnología y liderazgo para presentar hallazgos y recomendaciones.
  • Documentar arquitectura, metodología, resultados y roadmap para una posible implementación productiva.
  • Identificar riesgos técnicos, operativos y de gobernanza asociados al uso de IA.
Requisitos Técnicos
Obligatorios
  • Experiencia de 3+ años en proyectos de Inteligencia Artificial, Machine Learning o IA Generativa.
  • Dominio de Python.
  • Experiencia trabajando con APIs de modelos fundacionales (OpenAI, Anthropic Claude, Gemini, Azure OpenAI o similares).
  • Conocimiento de frameworks como LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen o equivalentes.
  • Experiencia en integración de datos mediante APIs REST.
  • Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales.
  • Experiencia desarrollando pruebas de concepto o prototipos tecnológicos.
  • Idioma: Español
Deseables
  • Experiencia en arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
  • Conocimientos de Vector Databases (Pinecone, Weaviate, Chroma, FAISS).
  • Experiencia en Azure AI, AWS AI Services o Google Vertex AI.
  • Conocimientos de MLOps y despliegue de modelos.
  • Experiencia en automatización de procesos empresariales.
Habilidades Blandas
  • Pensamiento analítico y resolución de problemas.
  • Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones tecnológicas.
  • Comunicación efectiva con audiencias técnicas y ejecutivas.
  • Orientación a resultados y capacidad de trabajar de forma autónoma.
  • Mentalidad innovadora y enfoque consultivo.
Entregables Esperados
  • Documento de arquitectura de la solución.
  • Prototipo funcional o MVP.
  • Resultados de validación de la PoC.
  • Métricas de desempeño y análisis de impacto.
  • Recomendaciones para escalamiento e implementación productiva.
Duración del Proyecto
  • Contrato inicial de 3 a 6 meses.
  • Posibilidad de extensión según resultados de la PoC.
Modalidad
  • Remoto o híbrido.
  • Disponibilidad para participar en sesiones de descubrimiento, diseño y demostración de resultados con stakeholders.

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