Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 8,000 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1,000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.
Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados para integrar nosso time em um projeto de estruturação da plataforma de dados de um cliente do setor de serviços financeiros e gestão de ativos. Você será responsável por dar vida às definições arquiteturais, transformando diretrizes técnicas em pipelines robustos, modelos de dados consistentes e soluções escaláveis que permitirão ao cliente organizar e extrair valor de seus dados — hoje dispersos em planilhas e repositórios não estruturados.
Neste papel, você atuará de forma operacional e colaborativa, implementando pipelines de ELT/ETL, construindo as camadas do Data Lake/Lakehouse e garantindo a qualidade e rastreabilidade dos dados, sempre sob orientação do(a) Arquiteto(a) de Dados. O ambiente é de small data com foco em integração e estruturação, o que valoriza profundidade técnica, bom senso de engenharia e capacidade de entregar com autonomia dentro do escopo definido.
Responsabilidades:
- Desenvolvimento de Pipelines: Implementar pipelines de ELT/ETL para ingestão, transformação e disponibilização de dados a partir de fontes diversas, incluindo planilhas, SharePoint e bases relacionais, seguindo os padrões definidos pela arquitetura;
- Construção da Plataforma de Dados: Construir e organizar as camadas do Data Lake/Lakehouse (Bronze, Silver e Gold / Medallion Architecture) com formatos otimizados como Delta Lake e Parquet;
- Transformação e Modelagem: Desenvolver transformações de dados utilizando PySpark e SQL avançado, implementando modelos definidos pela arquitetura nas camadas analíticas da plataforma;
- Estratégias de Ingestão: Implementar estratégias de carga (full load ou incremental) adequadas ao volume e criticidade de cada domínio de dados — com foco em eficiência para contextos de small data;
- Qualidade de Dados: Implementar testes e verificações automatizadas de qualidade de dados nos pipelines, garantindo consistência, integridade e rastreabilidade ao longo das camadas;
- Catalogação e Governança: Apoiar a catalogação e documentação de ativos de dados com foco em linhagem e classificação, seguindo diretrizes de governança definidas pelo(a) Arquiteto(a), estabelecendo um catálogo de dados unificado como elemento central de gestão da plataforma;
- Observabilidade: Garantir a observabilidade dos pipelines por meio de logs, alertas e monitoramento proativo;
- Documentação: Documentar modelos, transformações e regras de negócio aplicadas nos pipelines, garantindo rastreabilidade e manutenibilidade da solução.
Requisitos para este desafio:
- Experiência comprovada com Engenharia de Dados em ambientes de nuvem;
- Sólida experiência com PySpark para desenvolvimento de pipelines e transformações de dados em plataformasdistribuídas;
- Experiência com SQL avançado para consultas, transformações e modelagem analítica;
- Conhecimento de Microsoft Azure (Azure Data Factory, ADLS Gen2 e/ou Microsoft Fabric);
- Experiência com formatos de dados como Delta Lake, Parquet ou ORC;
- Experiência com arquiteturas de Data Lake, Lakehouse e Medallion Architecture;
- Experiência com catalogação e linhagem de dados, incluindo Unity Catalog (Databricks).
Diferencial:
- Experiência com Databricks e/ou Snowflake como plataforma de processamento de dados;
- Familiaridade com Microsoft Fabric (Lakehouses, Notebooks, Pipelines ou Dataflows);
- Experiência com Microsoft Purview para catalogação e linhagem de dados;
- Conhecimento de dbt para transformações e testes de qualidade de dados;
- Experiência com orquestração de pipelines via Apache Airflow ou Prefect;
- Certificação DP-700 ou equivalente;
- Boas práticas de desenvolvimento: versionamento com Git, testes automatizados, documentação e CI/CD;
- Familiaridade com Gen AI e agentes autônomos aplicados a dados.
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Nossos benefícios:
- Plano de saúde e odontológico;
- Vale alimentação e refeição;
- Auxílio-creche;
- Licença parental estendida;
- Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;
- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
- Seguro de Vida;
- Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);
- Clube de descontos;
- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;
- Curso gestante e parentalidade responsável;
- Parceria com plataformas de cursos online;
- Plataforma para aprendizagem de idiomas;
- E muitos outros
Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.
Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.
