Sobre a vaga
Buscamos profissionais com experiência em Engenharia de Dados para atuar em projetos de alta complexidade, desenvolvendo soluções escaláveis, resilientes e de alta performance voltadas para processamento, integração e disponibilização de dados.
Esta é uma oportunidade com possibilidades de atuação em projetos nacionais e internacionais, em diferentes modelos de trabalho (híbrido ou remoto).
Responsabilidades
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Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes;
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Atuar na construção e evolução de processos ETL/ELT;
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Projetar e otimizar arquiteturas de dados em ambientes cloud;
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Garantir qualidade, confiabilidade e governança dos dados;
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Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados;
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Atuar na resolução de problemas, debugging e otimização de performance;
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Colaborar com times multidisciplinares, incluindo Analytics, BI, Data Science, DevOps e Engenharia de Software;
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Participar da sustentação e monitoramento de plataformas de dados em produção.
Requisitos
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Experiência com Engenharia de Dados;
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Conhecimento sólido em SQL e modelagem de dados;
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Experiência com Python, Scala ou Java;
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Vivência com ETL/ELT e pipelines de dados;
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Conhecimento em Cloud (AWS, Azure ou GCP);
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Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL;
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Vivência com ferramentas de orquestração e processamento de dados;
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Conhecimento em CI/CD e versionamento de código.
Diferenciais
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Experiência com Spark, Databricks, Kafka, Airflow ou Snowflake;
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Vivência com arquiteturas modernas de dados, Data Lake ou Data Warehouse;
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Experiência com Docker e Kubernetes;
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Conhecimento em projetos de Analytics, IA ou Machine Learning;
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Vivência em ambientes de alta escalabilidade;
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Experiência em ambientes bancários ou financeiros.
