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AI Product Engineer — Internal Tools & Automation (m/w/d)

Key Facts

Remote From: 
Full time
German

Other Skills

  • Quality Assurance
  • Problem Solving
  • Curiosity

Roles & Responsibilities

  • Solid Python engineering skills and hands-on production experience with LLM APIs
  • Direct experience with Claude Code, Anthropic Agent SDK, or building and operating multi-step AI agents in production
  • Familiarity with Model Context Protocol (MCP) and extending AI tooling with integrations and data sources
  • Good product instincts to communicate with users and question requirements

Requirements:

  • Identify automation and AI opportunities across the company through direct discussions with teams
  • Build AI-powered workflows for marketing and creative tasks
  • Develop quality assurance and anomaly detection tooling for the commerce platform
  • Be responsible for internal operations automation including reporting pipelines and data syncs

Job description

Über diese Stelle

Baue KI-gestützte Tools und Automationen, die unsere Marketing-, Creative-, Operations- und Engineering-Teams schneller machen — von der Idee bis zum Deployment verantwortest du den gesamten Loop.

  • Greenfield Scope — du entscheidest, was gebaut wird, basierend auf echten Team-Bedürfnissen
  • Direkter Zugang zu allen Funktionen: Marketing, Ops, Creative, Engineering
  • Täglich mit Claude APIs arbeiten — wir bauen durchgehend mit Anthropics Stack

Das sind Deine Aufgaben

  • Identifiziere Automatisierungs- und KI-Chancen im gesamten Unternehmen durch direkte Gespräche mit den Teams
  • Baue KI-gestützte Workflows für Marketing und Creative — Briefing-Generierung, Copy Review, Asset QA, Ad-Performance-Summarization
  • Entwickle Quality-Assurance- und Anomalie-Erkennungs-Tooling für unsere Commerce-Plattform
  • Shippe leichtgewichtige interne Agents, die repetitive Arbeit übernehmen, damit sich Menschen auf das konzentrieren können, was wirklich sie braucht
  • Verantworte interne Operations-Automation: Reporting-Pipelines, Approval Flows, systemübergreifende Daten-Syncs
  • Scopen, priorisieren, bauen, shippen und iterieren — ohne Product Manager dazwischen

Das Bringst Du mit

  • Du kannst ein Problem scopen, eine Lösung definieren und es ohne fertiges Spec shippen
  • Solide Python-Engineering-Skills und hands-on Produktionserfahrung mit LLM APIs
  • Direkte Erfahrung mit Claude Code, dem Anthropic Agent SDK oder dem Aufbau und Betrieb von Multi-Step-AI-Agents in der Produktion
  • Vertrautheit mit dem Model Context Protocol (MCP) und wie man AI-Tooling mit eigenen Integrationen und Datenquellen erweitert
  • Erfahrung mit dem Aufbau von Claude-basierten Workflows: Prompt Engineering, Tool Use, structured Outputs, Retrieval-Augmented Generation
  • Gute Product-Instinkte: du sprichst mit Nutzern, hinterfragst Anforderungen und schneidest Scope konsequent, wenn nötig
  • Komfortabel dabei, interne Tools schnell zu bauen — Prototypen, die zu Produktion werden, nicht endlose Planungszyklen
  • Echte Neugier dafür, wo KI tatsächlich hilft — und wo sie nur Lärm erzeugt

Das gibt es bei uns

  • Greenfield Scope — du definierst, was gebaut wird, basierend auf echten Team-Bedürfnissen
  • Direkter Zugang zu allen Funktionen: Marketing, Ops, Creative, Engineering
  • Kleines Team, schnelle Entscheidungen, echter Impact ab Woche eins
  • Hybrides Arbeiten aus unserem 400m² Loft-Büro in Düsseldorf
  • Top-Hardware (MacBook, Widescreen-Displays)
  • Urban Sports Club M-Mitgliedschaft
  • Wettbewerbsfähige Vergütung

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