Key Facts

Remote From:

Full time

Spanish

Hard Skills

Fabric Operating System Microsoft Azure Power BI SQL (Programming Language) Data As A Service (DaaS) Data Lakes Azure Data Lake Dimensional Modeling Star Schema Azure Data Factory +17 more

Other Skills

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Consulting
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Proactivity
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Teamwork
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Mentorship
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Collaboration

Roles & Responsibilities

Experience with Microsoft Fabric or Azure ecosystem plus Power BI
Strong SQL knowledge (essential)
Data warehousing/data lake experience and data modeling (star/dimensional)
CI/CD experience (Azure DevOps or GitHub) and data governance and security

Requirements:

Design and develop data platforms on Microsoft Fabric, implementing Lakehouse architectures (bronze/silver/gold) and building pipelines with Fabric Data Pipelines and Dataflows Gen2; data modeling for analytics (Power BI, Lakehouse).
Ingestion and transformation: ingest data from APIs, databases, SaaS, and files; perform transformations using SQL and Notebooks (Python / PySpark); ensure data quality and implement SCD/CDC and business rules.
Governance, security, cost monitoring, and CI/CD: apply data governance (RBAC, lineage, security), monitor performance and costs, implement CI/CD (Azure DevOps / GitHub).
Collaboration and leadership: work with Data Analysts, BI and Data Scientists; participate in pre-sales and solution definition; mentoring and evolution of the team; operate in an international setting with teams in Belgium and the Netherlands.

Job description

OFERTA – Microsoft Fabric Data Engineer (Remoto España)

Descripción del puesto

Buscamos Microsoft Fabric Data Engineers para incorporarse al equipo de Data & AI de adesso, participando en la construcción de plataformas de datos modernas dentro del ecosistema Microsoft.

Trabajarás en entornos internacionales junto a equipos de Bélgica y Países Bajos, desarrollando soluciones escalables basadas en Microsoft Fabric, Azure y Power BI.

Responsabilidades

Arquitectura y desarrollo

Diseñar plataformas de datos en Microsoft Fabric
Implementar arquitecturas Lakehouse (medallion: bronze / silver / gold)
Construcción de pipelines con:
- Fabric Data Pipelines
- Dataflows Gen2
Modelado de datos para analítica (Power BI, Lakehouse)

Ingesta y transformación

Ingesta de datos desde APIs, DBs, SaaS y ficheros
Transformaciones con:
- SQL
- Notebooks (Python / PySpark)
Implementación de:
- Calidad de datos
- SCD / CDC
- Reglas de negocio

Gobierno y optimización

Aplicar gobierno de datos (RBAC, lineage, seguridad)
Implementar CI/CD (Azure DevOps / GitHub)
Monitorizar rendimiento y costes

Colaboración y comunidad

Trabajo con Data Analysts, BI, Data Scientists
Participación en preventa y definición de soluciones
Mentorización y evolución del equipo

Requisitos técnicos

Experiencia en:
- Microsoft Fabric o ecosistema Azure + Power BI
Conocimientos en:
- SQL (imprescindible)
- Python / PySpark (valorable)
Experiencia en:
- Data Warehousing / Data Lake
- Modelado de datos (estrella, dimensional)
Herramientas:
- Power BI
- Azure Data Factory / Synapse / Data Lake
CI/CD (Azure DevOps o GitHub)
Conocimiento de gobierno de datos y seguridad